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公开(公告)号：CN120067501A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202411985052.9
申请日：2024-12-31
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进三次样条插值的抽油机有效冲程识别方法，包括：通过Gibbs波动模型对地面示功图进行转换处理，得到初始泵功图数据点；通过改进三次样条拟合公式对初始泵功图数据点进行拟合处理，得到封闭的拟合曲线；计算拟合曲线的长度，设定采样数据点的个数进行采样，得到均匀泵功图数据点，其中，相邻两点间的欧式距离相等；利用五点曲率法及均匀泵功图数据点识别下载荷区域中游动阀关闭点和游动阀开启点，确定泵的有效冲程。本发明的方法提高了有效冲程识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118727012A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410749124.3
申请日：2024-06-12
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明属于太阳能利用技术领域，具体涉及一种基于太阳能分频的光伏光热制氢系统，其中包括：碟式集热器、光伏发电单元、光热换热单元、制冷单元和制氢单元；碟式集热器包括沿太阳光照射方向依次设置的分频膜、光伏发电板和冷却通道，本发明中射入碟式集热器的太阳光被分频膜将短波的太阳光分离后落在光伏发电板上进行发电，电能用于制氢单元制氢以及驱动光热换热单元和制冷单元，其他波长的太阳光通过分频膜反射给光热换热单元转换为热能，制冷单元通过光热换热单元与碟式集热器实现热耦合而制得冷水，用于冷却光伏发电板和制氢单元，提高光伏发电对太阳能光谱的利用率和光伏发电的效率，同时利用余热提升制氢单元制氢的效率。
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公开(公告)号：CN118296398A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410348296.X
申请日：2024-03-26
Applicant: 常州大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/10 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于历史数据的油井时序数据预测方法，包括：从历史油井数据库中获取油井多种不同指标的历史生产数据；对历史生产数据进行预处理，得到待预测数据，并将待预测数据保存至新油井数据库；根据指定的时间窗口，将历史油井数据库中的历史生产数据和新油井数据库中的待预测数据划分成多个数据段；在新油井数据库中选取某一指标在同样时间窗口大小的数据段，在历史油井数据库该指标的数据段中寻找与之相似的数据段；根据历史油井数据库找到的多段相似数据段相邻的后一个数据段，生成待预测数据的预测结果。本发明的基于历史数据的油井时序数据预测方法充分利用了石油领域的实测数据，可以进行快速、准确地油井数据预测。
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公开(公告)号：CN117743879A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311583965.3
申请日：2023-11-24
Applicant: 常州大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的油井压裂措施适用性分析方法，涉及油气田开发技术领域，包括制备油井压裂措施开发效果参数数据样本集；使用K‑means聚类算法对油井压裂措施开发效果参数数据样本集进行分析，以确定聚类参数和效果的质心；通过切比雪夫距离公式计算待措施井与历史油井在开发参数上的相似度，以获取高相似度油井；使用KNN分类算法对高相似度油井进行分类分析，并根据投票法确定分类数量；基于待措施井相似井的分类效果确定其压裂措施的适用性。本发明通过分析海量的压裂措施井监测数据，将措施效果与措施参数紧密联系起来，并通过结合多种的机器学习方法帮助我们能够更准确、更高效地判断出油井压裂措施适用性。
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公开(公告)号：CN117709738A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311472272.7
申请日：2023-11-07
Applicant: 常州大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06Q10/0635 , G06F18/22 , G06F18/23
Abstract: 本申请涉及油气田开发技术领域，公开了一种基于风险效用函数的相似井的量化评价方法及装置，所述方法获取包括多套举升系统设计方案油井量化评价数据集，举升系统设计方案包括地质开发特征数据和举升系统运行效果数据。从油井量化评价数据集中选取多个地质开发特征数据，构建相似井聚类算法。并利用相似井聚类算法进行计算，确定相似井。从油井量化评价数据集中选取多个举升系统运行效果数据，构建效果评分算法，并利用效果评分算法获得相似井的量化评价值。最后，采用风险效用函数计算相似井与目标井之间的相似度，以及相似井的量化评价值，获得综合量化评分，可以准确地确定与目标井相似度高，且运行效果较好的油井对应的举升系统设计方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117036771A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310747344.8
申请日：2023-06-25
Applicant: 常州大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于全卷积神经网络的示功图特征提取方法及系统，涉及石油开采故障诊断技术领域，包括构建示功图图像数据集；构建全卷积神经网络模型，模型输入和输出均为示功图图像；对模型进行预训练，训练的评价指标为判断模型输出和输入的示功图图像之间的相似性；采用网格搜索对模型进行超参数优化，优化模型的提取能力；截取模型的卷积阶段作为示功图特征提取器。本发明示功图特征提取方法，避免了大量样本直接学习的性能差、速度慢，模型优化难度大的问题。在后续建立依据示功图进行油井故障诊断的问题中只需要依靠少量标记样本就可以满足模型学习的需求，降低了样本标记和模型优化时一定的人力和时间成本并提高了示功图识别的准确率。
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公开(公告)号：CN116816339A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310536763.7
申请日：2023-05-12
Applicant: 常州大学
IPC: E21B49/00
Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析法的油井生产整体调控方法，其特征在于：包括，从数据库中获取数据，并对获取的数据进行数据预处理；利用卷积神经网络以及线性趋势法建立量化分析评价指标体系，完成对基于动液面的油井供液能力的分析；利用层次分析法构建基于层次分析的油井生产整体调控模块；以及利用基于层次分析法的调控策略完成对抽油机井的信号调控；采用本发明，创立了以生产效益为优化调控的总目标的油井调参策略，综合考虑维护成本，有效提升了调控效果；实现了多源头数据综合分析指导调控，可得出更精准的油井参数调控决策，并可根据不同油田油藏差异情况，达到抽油机井生产状态与地层能量最优匹配，全面管控油井生产状态。
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公开(公告)号：CN116227733A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310314553.3
申请日：2023-03-28
Applicant: 常州大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/048 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的推荐油井工作制度方法及装置，包括：通过油藏数值模拟模型获取油藏属性的整体数据矩阵，并对数据矩阵进行预处理，得到第一油井地质开发特征数据集；基于第一油井地质开发特征数据集，并结合工作制度生成第二油井地质开发特征数据集，利用图像增强技术对第二油井地质开发特征数据集进行扩充；基于油井工作制度构建实践网路模型，通过扩充后的第二油井地质开发特征数据集训练实践网路模型；通过启发式算法调用训练后的实践网络模型得到最优工作制度。本发明以强化学习为辅，根据启发式算法调用训练后的面向推荐油井工作制度的实践网络模型推荐每口油井的最优工作制度，提高了油井工作制度的优化速度。
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公开(公告)号：CN115840996A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211320267.X
申请日：2022-10-26
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明公开了一种抽油机井举升系统设计方法及装置包括，收集现有某油田中所有抽油机井的举升系统设计方案中相关数据，进行规范化处理，并获取处理后的数据集；根据所述数据集，构建抽油机井的举升设计匹配算法，得到与目标井特征最相近的N个井；所述数据集与所述N个井，结合权重设计方法与模糊综合评价方法，构建抽油机井的举升设计方案评分算法，实现举升系统最优设计获取。以抽油机井地质开发特征建立面向抽油机井举升系统设计的推荐算法，从海量历史样本中匹配得到地质开发条件相似度高且运行效果良好的举升设计方案进行推荐。
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公开(公告)号：CN115512179A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211137131.5
申请日：2022-09-19
Applicant: 常州大学
IPC: G06V10/774 , G06T3/60 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于图像增强获取油井参数调控训练样本集的方法及系统包括，获取现有油藏模型中整个区块的地质数据；通过图像增强技术对所述地质数据以每口油井和水井所在位置为中心进行剪切，得到第一油水井参数调控训练样本集；通过对第一油水井参数调控训练样本集进行旋转得到第二油水井参数调控训练样本集；通过对第二油水井参数调控训练样本集进行翻转得到第三油水井参数调控训练样本集。本发明通过图像增强技术对仿真油藏模型中所提取的油藏数据进行剪切、填充、旋转、翻转等操作获取获取油水井参数调控训练样本并扩充样本数量高效、省时省力，降低训练得到的模型对某些属性的依赖，使得模型的泛化能力得到提高。
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