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公开(公告)号：CN114676887B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202210212916.8
申请日：2022-03-04
Applicant: 常州大学 , 常州市环境科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/042 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及图卷积预测技术领域，尤其涉及一种基于图卷积STG‑LSTM的河流水质预测方法，包括S1、对京杭运河各监测站点地理位置以及水质数据进行预处理；S2、采用最大互信息系数衡量运河各监测站点上水质因子之间的相关性；S3、构建出时空图来表征各监测站点间水质时空相关性；S4、构建图卷积长短记忆神经网络水质时空预测模型；S5、对STG‑LSTM水质时空预测模型进行验证。本发明快速精准预测河流水质状况是城市水管理战略的重要任务，针对现有水质因子预测方法大多是单监测站点的时间序列预测，无法描述河流水质的空间分布。
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公开(公告)号：CN115186716A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210866450.3
申请日：2022-07-22
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及蓝藻生长预测技术领域，尤其涉及一种基于WT‑AM‑GRU模型的蓝藻生长预测方法，包括：设计实验并搭建实验装置对铜绿微囊藻生长进行监测；对监测数据使用小波函数进行降噪处理，并对数据进行归一化处理；利用滑动窗口将数据维度构造成三维向量，不断建立新的模型输入数据集；将训练集输入至GRU模型中，并利用注意力机制优化GRU模型的输出；预测不同时间步的铜绿微囊藻生长趋势。本发明设计淡水湖泊中常见铜绿微囊藻的高频监测室内培养实验，实时跟踪铜绿微囊藻的生长动态，利用小波变换解决数据中的非线性问题，注意力机制强化对重要特征数据的关注，GRU解决时序之间的依赖关系，实现铜绿微囊藻生长的精确预测。
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公开(公告)号：CN108822055B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201810426577.7
申请日：2018-05-07
Applicant: 常州大学
IPC: C07D275/04
Abstract: 本发明涉及精细化工技术领域，公开一种2‑正丁基苯并异噻唑啉‑3‑酮的合成方法。具体步骤：N‑丁基‑2‑甲硫基苯甲酰胺与1‑氯甲基‑4‑氟‑1,4‑重氮双环[2.2.2]辛烷双(四氟硼酸盐)在N,N‑二甲基甲酰胺中60摄氏度反应6小时，即可得到2‑正丁基苯并异噻唑啉‑3‑酮。同现有的技术相比，此方法无需引入金属离子或者含氯有毒试剂，产率高，操作简单，对环境影响较小，具有潜在的工业价值，值得推广应用。
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公开(公告)号：CN108822055A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810426577.7
申请日：2018-05-07
Applicant: 常州大学
IPC: C07D275/04
CPC classification number: C07D275/04
Abstract: 本发明涉及精细化工技术领域，公开一种2-正丁基苯并异噻啉-3-酮的合成新方法。具体步骤：N-丁基-2-甲硫基苯甲酰胺与1-氯甲基-4-氟-1,4-重氮双环[2.2.2]辛烷双(四氟硼酸盐)在N,N-二甲基甲酰胺中60摄氏度反应6小时，即可得到2-正丁基苯并异噻啉-3-酮。同现有的技术相比，此方法无需引入金属离子或者含氯有毒试剂，产率高，操作简单，对环境影响较小，具有潜在的工业价值，值得推广应用。
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公开(公告)号：CN108658178A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810468027.1
申请日：2018-05-16
Applicant: 常州大学
IPC: C02F1/469 , C02F103/08
Abstract: 本发明属于海水淡化技术领域，提供了一种自适应海水淡化装置，包括供电系统、海水盐度监测装置、红外线测距仪、控制系统和电容法去离子装置，电容法去离子装置包括壳体、第一电极板、第二电极板以及用于调整第一电极板和第二电极板的间距的调整装置，红外线测距仪用于测量两个电极板之间的间距，海水盐度监测装置、电极板、调整装置、红外线测距仪和控制系统均与供电系统连接，控制系统根据海水盐度监测装置和红外线测距仪传递的信号控制调整装置，以调整两个电机板的间距。本发明根据海水盐度监测装置自动监测海水的盐度，通过调整装置使两个电极板之间的间距自适应海水盐度变化，从而降低能耗，提升脱盐效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114723123B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202210338319.X
申请日：2022-04-01
Applicant: 常州大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G01N33/18
Abstract: 本发明涉及流域污染预测技术领域，尤其涉及一种基于流域大尺度水质时空规律分析和预测一体化方法，包括S1、收集各断面监测站点不同水质数据、用随机森林补全水质缺失值数据；S2、采用方差分析对水质指标进行时空差异性分析；S3、采用综合污染指数法和动态度分析法相结合，分析水质时间和空间变化规律；S4、利用ARIMA模型预测出湖河污染因子变化趋势。本发明利用方差分析对水质指标进行差异性分析，采用Tukey HSD检验差异性的显著程度；本发明采用水质综合污染指数法和动态度分析法，从时间和空间维度，定性和定量相结合对流域水环境时空规律进行分析；选用ARIMA预测河流主要污染物未来一段时间的变化趋势。
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公开(公告)号：CN114235548A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111304888.4
申请日：2021-11-05
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明提供一种气氛环境下可获得全场应变的半圆形小冲孔测试系统，该系统包括：小冲孔下夹具空腔气氛环境系统、半圆形小冲孔试样夹具力学加载系统、半圆形小冲孔试样半截面全场应变测量系统，本发明通过小冲孔下夹具空腔气氛环境系统为被测半圆形小冲孔试样提供不同气体介质的可控气氛环境，通过半圆形小冲孔试样夹具力学加载系统对半圆形小冲孔试样进行力学测试，通过半圆形小冲孔试样半截面全场应变测量系统对含散斑的半圆形小冲孔试样截面进行全场应变测量，获取气氛环境下半圆形小冲孔试样截面的全场应变。本发明满足了全面了解气氛环境下半圆形小冲孔试样截面全场变形行为的需要。
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公开(公告)号：CN114723123A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210338319.X
申请日：2022-04-01
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及流域污染预测技术领域，尤其涉及一种基于流域大尺度水质时空规律分析和预测一体化方法，包括S1、收集各断面监测站点不同水质数据、用随机森林补全水质缺失值数据；S2、采用方差分析对水质指标进行时空差异性分析；S3、采用综合污染指数法和动态度分析法相结合，分析水质时间和空间变化规律；S4、利用ARIMA模型预测出湖河污染因子变化趋势。本发明利用方差分析对水质指标进行差异性分析，采用Tukey HSD检验差异性的显著程度；本发明采用水质综合污染指数法和动态度分析法，从时间和空间维度，定性和定量相结合对流域水环境时空规律进行分析；选用ARIMA预测河流主要污染物未来一段时间的变化趋势。
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公开(公告)号：CN114676887A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210212916.8
申请日：2022-03-04
Applicant: 常州大学 , 常州市环境科学研究院
Abstract: 本发明涉及图卷积预测技术领域，尤其涉及一种基于图卷积STG‑LSTM的河流水质预测方法，包括S1、对京杭运河各监测站点地理位置以及水质数据进行预处理；S2、采用最大互信息系数衡量运河各监测站点上水质因子之间的相关性；S3、构建出时空图来表征各监测站点间水质时空相关性；S4、构建图卷积长短记忆神经网络水质时空预测模型；S5、对STG‑LSTM水质时空预测模型进行验证。本发明快速精准预测河流水质状况是城市水管理战略的重要任务，针对现有水质因子预测方法大多是单监测站点的时间序列预测，无法描述河流水质的空间分布。
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