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公开(公告)号：CN119323725B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411339025.4
申请日：2024-09-25
Applicant: 中国石油大学(华东) , 自然资源部第一海洋研究所 , 山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会
IPC: G06V20/10 , G06V10/28 , G06V10/32 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种滨海湿地典型植被遥感图像语义变化检测方法，属于光学遥感影像变化检测领域。该方法包括以下步骤：S1、对遥感图像进行数据预处理，并制作滨海湿地典型植被遥感语义变化检测数据集；S2、计算遥感图像的归一化差异植被指数和归一化差异水体指数，并提取反映滨海湿地地物要素特征的深层语义多层特征图；S3、送入域对齐模块，得到域对齐后的语义引导特征图；S4、送入多任务解码器，得到滨海湿地变化检测图与双时相滨海湿地遥感影像典型植被类别预测图；S5、进行掩膜处理和矢量化处理，得到滨海湿地典型植被语义变化检测矢量图。本发明能够有效提高变化检测的精度和效率，为滨海湿地的保护和管理提供科学依据。
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公开(公告)号：CN112381830B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011300818.7
申请日：2020-11-19
Applicant: 山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会 , 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于YCbCr超像素和图割的鸟类关键部位提取方法和装置，该方法包括：步骤1，在YCbCr颜色空间下，对鸟类图像进行超像素分割，形成图割模型的node顶点；步骤2，对鸟类图像中的背景和鸟身体的各关键部位进行多边形标记，并制作背景和关键部位的标签类型，形成图割模型中的Terminal节点；步骤3，利用超像素的颜色直方图和纹理直方图比较两个超像素的相似程度，计算两Node节点之间的边以及Node节点与Terminal节点之间的边；步骤4，构建图割模型中目标函数，并进行优化求解，得到鸟类关键部位分割结果。本发明能够获得鸟类具有区分性的精确关键部位特征，有助于避免拍摄角度、光照及姿态的影响，提高鸟类图像细粒度分类与识别的准确率。
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公开(公告)号：CN110984059A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911312302.1
申请日：2019-12-18
Applicant: 山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会
Abstract: 本发明一种滨海河口湿地保护与修复系统构建方法和应用。本发明通过微地形改造，在浅水区挖土建设生态岛，为夏候鸟提供繁殖地；在岛周围挖深沟，为鱼类在枯水期提供避难场所；保证淡水补给和循环，营造鸟类觅食地和隐蔽栖息场所，从而提高鸟类保育效果。本发明采用就地取材的原则，利用当地土壤进行围坝筑岛，不引入外来建筑材料，节约成本的同时减少因引入外来建筑材料对本地生境的干扰，具有良好的实际应用之价值。
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公开(公告)号：CN117726647A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311161824.2
申请日：2023-09-11
Applicant: 山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会 , 北京信息科技大学
IPC: G06T7/246 , G06T7/73 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于形态特征聚合的多油滴实时跟踪监控装置与方法。所述多油滴实时跟踪监控装置包括：目标检测模块，用于为图像中油滴目标提供目标检测框；多目标跟踪框架，用于预测带有目标检测框的图像序列的每一帧图像中各油滴目标相应的轨迹；多目标跟踪框架包括形态特征聚合模块、特征提取模块和特征关联与更新模块，形态特征聚合模块包括双向长短期记忆网络，双向长短期记忆网络具有正向长短期记忆网络和反向长短期记忆网络，对多幅历史帧内油滴目标的形态特征进行处理，获得多幅历史帧内油滴目标的形态特征聚合，再将聚合的形态特征进行压缩和存储。本发明通过计算机视觉技术能够对油水两相流中的多油滴目标进行跟踪。
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公开(公告)号：CN116740622A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311027313.1
申请日：2023-08-16
Applicant: 山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会 , 北京信息科技大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征编码的密集油滴目标检测计数方法和装置。该方法包括：步骤1，采集密集油滴目标视频数据；步骤2，对视频数据的油滴识别定位，获得每一油滴的边界框；步骤2包括：先对密集油滴目标视频数据多尺度特征编码，获得特征权重；再对特征图进行增强处理，获得增强特征图；其次对增强特征图引导处理，获得密集油滴的特征图；最后使用回归和分类思想对密集油滴目标的特征图进行检测，获得每一个油滴的边界框。本发明涉及计算机视觉技术领域和石油开采与加工领域，解决了密集油滴目标检测中存在多形态以及遮挡导致难以检测的技术问题。本发明能够提升网络对不同形态目标的学习能力，还能增强对密集油滴遮挡场景的识别能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112493202A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011343591.4
申请日：2020-11-25
Applicant: 山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会
Abstract: 本公开提供一种滨海河口湿地生物多样性保护构建方法，涉及湿地建设领域，建设生态补水设施，建立水质净化区、生态循环水系、引水建筑物和隔坝加宽；鸟类生境改善工程，依据地势、地形，建设鸟类栖息岛、鸟类觅食区、鱼类栖息地和藨草种植区，并连通鸟类觅食区与鱼类栖息地；实施植被保护工程，选择适生植物建立集中、优势分布的植物生态岛，维持原有适生环境；科研监测，建立监测设施，监测获取生物与环境指标，建立观察设施。采用不同宽度、不同深度相结合的水面，优化水面和土地比例，营造多样性化的生态系统，为不同类型的鱼类及其他水生动植物提供优良生长条件，丰富营养级结构，优化食物链。
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公开(公告)号：CN111882487A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010694170.X
申请日：2020-07-17
Applicant: 北京信息科技大学 , 山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会
Abstract: 本发明公开了一种基于双平面平移变换的大视场光场数据融合方法，该方法包括：步骤1，对世界坐标系下的双平面光场进行参数化描述；步骤2，建立描述两组双平面平移变换关系的平移变换矩阵；步骤3，提取第一组双平面光场的中心视图的特征点，由于每个特征点对应光场的一个特征光线，因此可以通过匹配特征光线，得到特征光线在第二组双平面光场中对应的像点和视点，再根据特征光线在第一组双平面光场和第二组双平面光场中的空间关系，求解两组双平面平移变换关系的平移变换矩阵；步骤4，利用两组双平面的平移变换矩阵，将第一组双平面光场变换到第二组双平面光场，完成大视场光场数据的拼接融合。本发明方法能够实现基于解析变换关系的精确双平面光场拼接方法，解决了光场拼接时两个双平面拼接不一致的问题。
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公开(公告)号：CN110827338B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN201911063001.X
申请日：2019-10-31
Applicant: 山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会 , 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种分区域自适应匹配的光场数据深度重建方法，所述分区域自适应匹配的光场数据深度重建方法包括以下步骤：步骤110，定义中心视图与待匹配视图中的待匹配像素点的距离测度函数；步骤120，为不同区域的待匹配像素点选择不同的匹配窗口，其中，所述不同区域包括纹理区域、平滑区域和边缘遮挡区域；步骤130，统计匹配窗口正确匹配像素点的个数作为窗口的距离测度值，并在所述平滑区域加上平滑因子；步骤140，优化匹配视差，并计算场景深度。本发明能够在四维光场理论下实现高精度的深度重建。
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公开(公告)号：CN116777750B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310943431.0
申请日：2023-07-31
Applicant: 山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会 , 北京信息科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视差维滤波的聚焦堆栈视差维超分辨方法和装置，其包括：S1，通过低通滤波器#imgabs0#对低视差分辨率聚焦堆栈频谱#imgabs1#进行视差维滤波，并输出；S2，对S1输出的滤波后的聚焦堆栈频谱#imgabs2#进行三维傅里叶逆变换，获得高视差分辨率的聚焦堆栈#imgabs3#。本发明获得的高视差分辨率的聚焦堆栈能够为视差估计等计算成像应用提供数据支撑。本发明属于计算成像和计算机视觉技术领域。
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公开(公告)号：CN116740622B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311027313.1
申请日：2023-08-16
Applicant: 山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会 , 北京信息科技大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征编码的密集油滴目标检测计数方法和装置。该方法包括：步骤1，采集密集油滴目标视频数据；步骤2，对视频数据的油滴识别定位，获得每一油滴的边界框；步骤2包括：先对密集油滴目标视频数据多尺度特征编码，获得特征权重；再对特征图进行增强处理，获得增强特征图；其次对增强特征图引导处理，获得密集油滴的特征图；最后使用回归和分类思想对密集油滴目标的特征图进行检测，获得每一个油滴的边界框。本发明涉及计算机视觉技术领域和石油开采与加工领域，解决了密集油滴目标检测中存在多形态以及遮挡导致难以检测的技术问题。本发明能够提升网络对不同形态目标的学习能力，还能增强对密集油滴遮挡场景的识别能力。
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