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公开(公告)号:CN116740622B
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202311027313.1
申请日:2023-08-16
Applicant: 山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会 , 北京信息科技大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征编码的密集油滴目标检测计数方法和装置。该方法包括:步骤1,采集密集油滴目标视频数据;步骤2,对视频数据的油滴识别定位,获得每一油滴的边界框;步骤2包括:先对密集油滴目标视频数据多尺度特征编码,获得特征权重;再对特征图进行增强处理,获得增强特征图;其次对增强特征图引导处理,获得密集油滴的特征图;最后使用回归和分类思想对密集油滴目标的特征图进行检测,获得每一个油滴的边界框。本发明涉及计算机视觉技术领域和石油开采与加工领域,解决了密集油滴目标检测中存在多形态以及遮挡导致难以检测的技术问题。本发明能够提升网络对不同形态目标的学习能力,还能增强对密集油滴遮挡场景的识别能力。
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公开(公告)号:CN116740622A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202311027313.1
申请日:2023-08-16
Applicant: 山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会 , 北京信息科技大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/46 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征编码的密集油滴目标检测计数方法和装置。该方法包括:步骤1,采集密集油滴目标视频数据;步骤2,对视频数据的油滴识别定位,获得每一油滴的边界框;步骤2包括:先对密集油滴目标视频数据多尺度特征编码,获得特征权重;再对特征图进行增强处理,获得增强特征图;其次对增强特征图引导处理,获得密集油滴的特征图;最后使用回归和分类思想对密集油滴目标的特征图进行检测,获得每一个油滴的边界框。本发明涉及计算机视觉技术领域和石油开采与加工领域,解决了密集油滴目标检测中存在多形态以及遮挡导致难以检测的技术问题。本发明能够提升网络对不同形态目标的学习能力,还能增强对密集油滴遮挡场景的识别能力。
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