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公开(公告)号:CN115374874A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202211055817.X
申请日:2022-08-31
Applicant: 山东大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开属于电力系统技术领域,具体涉及一种含大规模风电并网的特征选择集成方法及系统,包括:获取含风电并网响应特征的多维特征数据;基于预设的最优相关性及冗余评价准则对所获取的多维数据特征进行增量搜索,构建多组嵌套候选特征子集;计算所构建的多组嵌套候选特征子集的分类精度;记录所述分类精度最大的候选特征子集,验证所记录的候选特征子集的维度,得到最优候选特征子集,完成特征选择集成。
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公开(公告)号:CN115422831A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202210967978.X
申请日:2022-08-12
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种考虑代价敏感的电网稳定判别方法及系统,本发明通过在极限学习机中,以稳定样本误分类代价是定值为基准,引入不稳定样本误分类的惩罚因子,以表示不同误分类代价的比值,优化目标函数;利用自适应差分进化算法寻找优化后的目标函数的最优参数,得到评估模型进行电网稳定评估,可以极大降低失稳场景下的漏判率。
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公开(公告)号:CN112632840A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011398561.3
申请日:2020-12-04
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应差分进化算法与ELM的电网暂态稳定评估方法,包括:获取电网仿真受扰轨迹的受扰动态数据和受扰后稳态数据,以此构建样本集;采用包含改进变异策略和最优粒子局部寻优机制的自适应差分进化算法优化极限学习机;采用样本集对优化后的极限学习机进行训练,得到暂态稳定评估模型;根据暂态稳定评估模型进行电网扰动后暂态变化的快速判稳。通过建立不同故障扰动场景与稳定性关系的分析模型,确定不同位置、不同监测量的历史变化趋势与系统稳定性间的关系,提取暂态稳定层次化关键特征,同时基于自适应差分进化算法优化ELM暂态稳定评估模型,实现对电网扰动后暂态变化的快速判稳。
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