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公开(公告)号：CN118412931A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410514830.X
申请日：2024-04-26
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/46 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明属于风电功率分配技术领域，提供了风电功率分配方法、系统、介质及设备。其中，该方法包括筛选出最优状态机组；分解最优状态机组的功率序列，计算分解得到的第一模态的包络熵；以第一模态的包络熵作为适应度函数，优化变分模态分解算法的超参数；分解所有风电机组功率序列，提取各风电机组功率序列的模态特征；对各个风电机组功率序列的模态特征进行压缩降维，计算各风电机组与最优状态机组的模态特征之间的距离，以得到各风电机组的相对健康度；当风电场场控系统下达紧急控制指令时，按各风电机组的相对健康度顺序来计算对应风电机组实际输出功率的累加和，且当累加和满足调度指令时，得到最终各风电机组的功率调节量。
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公开(公告)号：CN118412931B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410514830.X
申请日：2024-04-26
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/46 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明属于风电功率分配技术领域，提供了风电功率分配方法、系统、介质及设备。其中，该方法包括筛选出最优状态机组；分解最优状态机组的功率序列，计算分解得到的第一模态的包络熵；以第一模态的包络熵作为适应度函数，优化变分模态分解算法的超参数；分解所有风电机组功率序列，提取各风电机组功率序列的模态特征；对各个风电机组功率序列的模态特征进行压缩降维，计算各风电机组与最优状态机组的模态特征之间的距离，以得到各风电机组的相对健康度；当风电场场控系统下达紧急控制指令时，按各风电机组的相对健康度顺序来计算对应风电机组实际输出功率的累加和，且当累加和满足调度指令时，得到最终各风电机组的功率调节量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118399477B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202410514400.8
申请日：2024-04-26
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/24 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属风光机组紧急控制技术领域，提供了一种风光机组紧急控制功率分配策略生成方法及系统。其中，获取电网控制目标、风光机组集群的初始输出功率及风光机组集群的工作状态；根据风光机组集群紧急控制功率分配优化模型及上述获取的信息，以调节代价最小为目的，在预设约束条件下，得到各风光机组有功功率调节量；其中，风光机组集群紧急控制功率分配优化模型为所有设备参与响应后的总体调节代价，与设备集群调控结果和系统控制目标的偏差量的权重求和；所有设备参与响应后的总体调节代价为将风电机组参与电网紧急控制的总代价与光伏机组参与电网紧急控制的总代价的累加和。
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公开(公告)号：CN116488257A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310454429.7
申请日：2023-04-20
Applicant: 国网山东省电力公司德州供电公司 , 国网山东省电力公司夏津县供电公司 , 山东大学
Abstract: 本发明属于电力系统安全稳定控制技术领域，具体涉及一种考虑风电和光伏主动支撑能力的电力系统紧急控制方法，包括：获取电力系统的状态参数，计算电力系统的各支路稳定测度函数；基于所得到的各支路稳定测度函数，通过筛选临界割集判断电力系统是否稳定；当系统不稳定时，计算割集支路的灵敏度系数，筛选可控机组，所述可控机组包括火电机组、风电机组和光伏机组；将所筛选出来的可控机组按照灵敏度系数的绝对值排序，确定可控机组的优先级；结合所确定的可控机组的优先级，以切机成本最小为目标函数构建可控机组优化模型；求解所构建的可控机组优化模型，得到各机组的动作量，完成电力系统紧急控制。
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公开(公告)号：CN115374874A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211055817.X
申请日：2022-08-31
Applicant: 山东大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本公开属于电力系统技术领域，具体涉及一种含大规模风电并网的特征选择集成方法及系统，包括：获取含风电并网响应特征的多维特征数据；基于预设的最优相关性及冗余评价准则对所获取的多维数据特征进行增量搜索，构建多组嵌套候选特征子集；计算所构建的多组嵌套候选特征子集的分类精度；记录所述分类精度最大的候选特征子集，验证所记录的候选特征子集的维度，得到最优候选特征子集，完成特征选择集成。
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公开(公告)号：CN118399477A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410514400.8
申请日：2024-04-26
Applicant: 山东大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/24 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属风光机组紧急控制技术领域，提供了一种风光机组紧急控制功率分配策略生成方法及系统。其中，获取电网控制目标、风光机组集群的初始输出功率及风光机组集群的工作状态；根据风光机组集群紧急控制功率分配优化模型及上述获取的信息，以调节代价最小为目的，在预设约束条件下，得到各风光机组有功功率调节量；其中，风光机组集群紧急控制功率分配优化模型为所有设备参与响应后的总体调节代价，与设备集群调控结果和系统控制目标的偏差量的权重求和；所有设备参与响应后的总体调节代价为将风电机组参与电网紧急控制的总代价与光伏机组参与电网紧急控制的总代价的累加和。
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公开(公告)号：CN115422831A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210967978.X
申请日：2022-08-12
Applicant: 山东大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了一种考虑代价敏感的电网稳定判别方法及系统，本发明通过在极限学习机中，以稳定样本误分类代价是定值为基准，引入不稳定样本误分类的惩罚因子，以表示不同误分类代价的比值，优化目标函数；利用自适应差分进化算法寻找优化后的目标函数的最优参数，得到评估模型进行电网稳定评估，可以极大降低失稳场景下的漏判率。
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