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公开(公告)号：CN115982520A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202210783037.0
申请日：2022-07-05
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F17/11 , G06F30/20 , G06F111/06
Abstract: 公开了非暂态计算机可读存储介质、信息处理方法和设备。存储信息处理程序的非暂态计算机可读存储介质，信息处理程序使至少一个计算机执行处理，处理包括：通过针对多个特征变量中的每一个使用第一目标函数和第二目标函数执行第一多目标优化，来生成特征变量的值和指数值的组合的解集，第一目标函数搜索由模型预测的特征变量的值，第二目标函数搜索指数值；针对多个特征变量中的每一个在特征变量是所生成的解集中的特定值的情况下，指定包括在用作解的组合中的指数值；以及通过使用如下目标函数执行第二多目标优化来生成多个特征变量的相应值的组合的解集：该目标函数搜索由模型预测的多个特征变量中的每个的值且包括基于所指定指数值的惩罚项。
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公开(公告)号：CN114386211A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110785665.8
申请日：2021-07-12
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F30/20 , G06F17/15 , G06F111/10
Abstract: 本发明涉及优化装置、优化方法及存储优化程序的计算机可读介质。优化对象的形状的优化装置，该优化装置被配置成执行优化处理，所述优化处理包括：基于多个元素中的每个元素对对象的预定特性的贡献获得目标函数方程，所述多个元素中的每个元素是通过对布置在设计区域中的对象进行划分而获得的元素；以及通过基于所获得的目标函数方程针对对象的每个元素确定是否布置对象的每个元素来优化对象的形状。
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公开(公告)号：CN111133396A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201780095024.1
申请日：2017-10-16
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G05B23/02
Abstract: 为了基于日志数据精度良好地判定生产设备的异常程度，学习部(44)基于根据在生产设备的规定工序中得到的多个日志数据所包括的文本的数量求出的文本特征量(例如，第一主成分以及第二主成分)、和生产设备的生产履历信息，学习根据文本特征量对生产设备的正常/异常进行分类的分类规则，提取部(46)提取在生产设备的规定工序中得到的监视对象的日志数据的文本特征量，判定部(48)基于提取出的文本特征量、和分类规则，判定得到监视对象的日志数据时的生产设备的正常/异常。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117252254A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310245573.X
申请日：2023-03-14
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 涉及计算机可读记录介质、算术方法和信息处理设备。非暂态计算机可读记录介质存储算术程序，该算术程序搜索多个解释变量的组合，使得目标变量通过进化各自由多个解释变量标识的多个个体来满足预定条件，该算术程序使计算机执行包括以下操作的处理：对多个解释变量的组合设置约束并且控制与约束无关地改变多个个体中的每个个体的解释变量的中间变量；以及对使用由中间变量改变的解释变量获得的目标函数进行评估。
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公开(公告)号：CN115516479A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202080100557.6
申请日：2020-05-21
Applicant: 富士通株式会社
Abstract: 信息处理装置具备执行部，该执行部通过利用进化算法执行对根据多个对象物向工作线的投入顺序确定的多个目标函数中的第一目标函数的单目标优化，来确定与初始投入顺序相比第一目标函数的值变得良好的第一投入顺序，通过执行对第二目标函数的单目标优化，来确定与初始投入顺序相比第二目标函数的值变得良好的第二投入顺序，并使用第一投入顺序以及第二投入顺序执行对多个目标函数的多目标优化。
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公开(公告)号：CN115104086A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202080096041.9
申请日：2020-03-18
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F11/22
Abstract: 信息处理装置在使用被分类为多个部件类型的多个部件来制造多个产品的情况下，针对多个部件类型中的每个类型，生成将多个部件基于部件品质依次排列而成的初始顺序。信息处理装置在每次规定范围内的次序确定时变更初始顺序内的规定范围的位置并反复进行次序搜索，在次序搜索中，设定将初始顺序内的次序未确定的部件作为开头的规定范围，生成规定范围内的多个部件的次序相互不同的多个状态，对于各状态，将规定范围内所包含的多个部件从规定范围的开头起依次按多个部件类型中的每个类型分配给多个产品，对各状态计算被分配多个部件的多个产品中的每个产品的产品品质，基于对各状态计算出的产品品质来确定规定范围内的至少部分部件的次序。
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公开(公告)号：CN114595549A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202111076139.0
申请日：2021-09-14
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06F30/20 , G06N3/00 , G06E1/04 , G06N3/12 , G06F111/06
Abstract: 提供了优化设备和方法及存储优化程序的计算机可读记录介质。优化设备被配置成对通过目标函数表达式表示的优化问题进行优化，所述目标函数表达式包括由连续值数据构成的连续变量和由离散值数据构成的离散变量，所述优化包括：获得包括从连续值数据中选择的数据值的第n代数据值组；通过利用第n代数据值组用退火方法对目标函数表达式进行优化处理来确定第n代数据值组中的每个数据值的评价值；通过使用遗传算法基于评价值获得第(n+1)代数据值组，第(n+1)代数据值组不同于第n代数据值组并且包括从连续值数据中选择的数据值；以及用第(n+1)代数据值组替换第n代数据值组作为连续变量。
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公开(公告)号：CN117787390A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202310671308.8
申请日：2023-06-07
Applicant: 富士通株式会社
IPC: G06N3/126 , G06F16/901 , G06F18/22
Abstract: 提供了存储介质、流程生成方法和信息处理设备。非暂态计算机可读存储介质存储有流程生成程序，该流程生成程序使至少一个计算机执行处理，该处理包括：基于与处理流程生成的第一问题对应的第一元数据，通过参考存储与多个问题中的每个问题对应的多个处理流程和多个元数据的存储器，选择与具有第二元数据的第二问题对应的处理流程，所述第二元数据相对于第一元数据具有特定相似性水平，所述多个问题包括第一问题和第二问题；以及基于将所选择的处理流程用作初始个体的遗传规划来指定与第一问题对应的处理流程的树结构。
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