公开(公告)号：CN111783715A

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN202010663024.0

申请日：2020-07-10

Applicant: 安徽建筑大学

Inventor： 高翠云 ,  唐欢欢 ,  刘亚如 ,  程秀秀 ,  金海红 ,  徐荃 ,  宋杨 ,  张明

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了基于脉搏信号特征提取的身份识别方法。该方法首先对原始脉搏波形进行FIR带通滤波，使用平均幅度差函数算法对滤波后的脉搏波形进行变换，通过变换波形的相邻极小值的时间差和采样率获得瞬时脉搏周期，根据瞬时脉搏周期进行每一帧脉搏波形的周期分割；对预处理后的脉搏波形进行特征提取，包括脉率特征、极值特征、曲率特征、能量特征以及子带谱特征；以每6周波作为一个样本，对所有训练样本的上述5种特征分别进行高斯统计建模；最后基于最大似然度进行身份ID识别，即对测试样本的5种特征分别按照每个目标人对应的5个高斯概率密度模型进行适配，计算5种特征的高斯概率密度乘积，将乘积最大值对应的身份ID作为识别结果。

公开(公告)号：CN111783715B

公开(公告)日：2024-04-23

申请号：CN202010663024.0

申请日：2020-07-10

Applicant: 安徽建筑大学

Inventor： 高翠云 ,  唐欢欢 ,  刘亚如 ,  程秀秀 ,  金海红 ,  徐荃 ,  宋杨 ,  张明

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/10 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了基于脉搏信号特征提取的身份识别方法。该方法首先对原始脉搏波形进行FIR带通滤波，使用平均幅度差函数算法对滤波后的脉搏波形进行变换，通过变换波形的相邻极小值的时间差和采样率获得瞬时脉搏周期，根据瞬时脉搏周期进行每一帧脉搏波形的周期分割；对预处理后的脉搏波形进行特征提取，包括脉率特征、极值特征、曲率特征、能量特征以及子带谱特征；以每6周波作为一个样本，对所有训练样本的上述5种特征分别进行高斯统计建模；最后基于最大似然度进行身份ID识别，即对测试样本的5种特征分别按照每个目标人对应的5个高斯概率密度模型进行适配，计算5种特征的高斯概率密度乘积，将乘积最大值对应的身份ID作为识别结果。

公开(公告)号：CN117014579A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310978263.9

申请日：2023-08-04

Applicant: 安徽建筑大学

Inventor： 金海红 ,  王步历 ,  汪莉丽 ,  张明 ,  熊浩宇 ,  姚尚乐

IPC: H04N7/18 ,  G02B27/28 ,  G02B5/30

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于树莓派3B+的水下偏振视觉探测系统及成像方法，系统包括：水下探测子系统和图像处理子系统；水下探测子系统以树莓派3B+为中央控制器，采集不同偏振条件下水下目标的偏振子图像；图像处理子系统对各偏振子图像中的各个像素点进行偏振差分处理，得到后向散射光、目标反射光与图像总辐射光强的偏振度与偏振角的分布关系，根据该分布关系求解最佳目标反射光。本发明可针对性的处理图像干扰中的光学因素，有效抑制后向散射光，提升图像质量和水下场景可见度。