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公开(公告)号：CN116608380A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310663081.2
申请日：2023-06-06
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明涉及监控设备技术领域，且公开了一种用于视频图像识别的监控设备，包括主杆、底座和摄像头，主杆的顶部转动连接转盘，转盘顶部的一侧固定连接有一号固定杆，转盘的顶部圆心处转动连接一号支撑杆，一号支撑杆活动连接摄像头，摄像头的一侧固定连接有玻璃板，摄像头的外部设置有清洁机构，主杆的外部设置有控制机构，底座的外部开设有调节机构，调节机构包括二号滑动块、旋转块、旋转杆、二号凹槽、旋转轴、三号凹槽、三号弹簧。通过上述技术方案，解决了现有技术中摄像头调整方向和角度时，重新拆卸安装繁琐，清理镜面复杂的问题。
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公开(公告)号：CN111815152B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202010640977.5
申请日：2020-07-06
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用电行为规律和电器电流最小状态的细粒度用电负荷建模方法。该方法分别以用电时间表、工作模式、子状态和最小状态按4层构建模型，且从上至下，逐层索引。其中电流最小状态按照短稳态、长稳态和瞬态进行重构，分别采用单周波逆快速傅里叶变换、多周波逆快速傅里叶变换和逆小波变换方法。电压波形参照电流短稳态方法重构，电流波形重构从底至上，其中子状态由最小状态按照时间先后关系拼接而成，工作模式由若干子状态按照时间先后关系拼接而成，最终根据用电时间表重构获得24小时单电器电流波形，进一步计算获得单电器功率、单相叠加功率、功率峰谷平值和时段，从而优化用电时间表，实现避免集中用电和节省电费。
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公开(公告)号：CN111026686B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN201911322919.1
申请日：2019-12-20
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开的属于PCI总线控制器技术领域，具体为一种基于FPGA的PCI总线控制器，包括微处理器、混合逻辑模块、状态机、管道线寄存器和输出寄存器，所述微处理器电性双向连接有存储模块、所述混合逻辑模块、多路配置模块、奇偶校验模块、重新计数模块、基地址检验模块和所述状态机，所述微处理器电性双向连接所有PCI总线，所述微处理器电性输入连接所述输出寄存器，所述状态机电性输出连接所述管道线寄存器，所述管道线寄存器电性输出连接所述输出寄存器，该发明简化了控制器的结构，降低了硬件设计的难度，实现了用户逻辑所占比重的综合效果。
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公开(公告)号：CN111870248A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010505731.7
申请日：2020-06-05
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: A61B5/11
Abstract: 本发明公开了一种基于3D加速度信号的运动状态特征提取及识别方法，包括以下步骤：(1)利用内置3D传感器的手机对目标对象的人体运动状态采集3D加速度信号，且内置3D传感器的手机设置于目标对象身体的确定部位；(2)对3D加速度信号进行预处理，所述预处理包括去除直流分量以及FIR高阶低通滤波；(3)对经过预处理的3D加速度信号进行时域和时频域特征提取，获得X、Y、Z轴方向对应的时域、时频域特征向量，拼接得到样本总体特征；(4)采用最大相似度、最小距离法和/或DTW算法进行运动状态匹配识别。本发明利用手机内置的3D加速度传感器对目标对象人体运动准确识别，在智能家居、老人健康监护、运动康复治疗等方面都具有非常广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN111815152A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010640977.5
申请日：2020-07-06
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用电行为规律和电器电流最小状态的细粒度用电负荷建模方法。该方法分别以用电时间表、工作模式、子状态和最小状态按4层构建模型，且从上至下，逐层索引。其中电流最小状态按照短稳态、长稳态和瞬态进行重构，分别采用单周波逆快速傅里叶变换、多周波逆快速傅里叶变换和逆小波变换方法。电压波形参照电流短稳态方法重构，电流波形重构从底至上，其中子状态由最小状态按照时间先后关系拼接而成，工作模式由若干子状态按照时间先后关系拼接而成，最终根据用电时间表重构获得24小时单电器电流波形，进一步计算获得单电器功率、单相叠加功率、功率峰谷平值和时段，从而优化用电时间表，实现避免集中用电和节省电费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109874160A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910168202.X
申请日：2019-03-06
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: H04W40/10 , H04L12/721 , H04L12/711 , H04W40/02
Abstract: 本发明提出一种基于无线传感器网络节点信誉评估的路由选择方法，通过对无线传感器网络的研究，在AOMDV多径路由协议基础上，结合bayes算法，分别建立路由向量模型、能量评估模型以及通信信任模型，通过上述模型分析无线传感器节点中的路由向量因素、通信因素以及能量因素对其自身信誉的影响，客观选出安全、高效的无线传感器路由节点；使无线传感器网络能够更有效的识别多因素网络内部攻击节点，防范恶意节点攻击，提高数据传输的成功率，解决传统的密码安全认证的安全机制无法解决的内部攻击安全问题，使开放环境下无线传感器网络的内部攻击安全性更上一个层次。
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公开(公告)号：CN104316867A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410588432.9
申请日：2014-10-20
IPC: G01R31/3183
Abstract: 本发明提供了一种高性能测试向量生成方法及生成器，包括码生成模块以及进位链模块；码生成模块时钟端clk作为高性能测试向量生成器的时钟端，码生成模块码输出端Q1…Qn作为高性能测试向量生成器的码输出端。本发明中，测试码(即测试向量)的位数越大，其跳变率降低的幅度越大，且本发电路简单，功耗小，易于模块化，易于码位扩展；进一步地，本发明生成码低跳变，全状态，故障覆盖率高，易于硬件和软件实现，也易于可编程器件实现。
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公开(公告)号：CN109874160B
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN201910168202.X
申请日：2019-03-06
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: H04W40/10 , H04L12/721 , H04L12/711 , H04W40/02
Abstract: 本发明提出一种基于无线传感器网络节点信誉评估的路由选择方法，通过对无线传感器网络的研究，在AOMDV多径路由协议基础上，结合bayes算法，分别建立路由向量模型、能量评估模型以及通信信任模型，通过上述模型分析无线传感器节点中的路由向量因素、通信因素以及能量因素对其自身信誉的影响，客观选出安全、高效的无线传感器路由节点；使无线传感器网络能够更有效的识别多因素网络内部攻击节点，防范恶意节点攻击，提高数据传输的成功率，解决传统的密码安全认证的安全机制无法解决的内部攻击安全问题，使开放环境下无线传感器网络的内部攻击安全性更上一个层次。
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公开(公告)号：CN111026686A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911322919.1
申请日：2019-12-20
Applicant: 安徽建筑大学
Abstract: 本发明公开的属于PCI总线控制器技术领域，具体为一种基于FPGA的PCI总线控制器，包括微处理器、混合逻辑模块、状态机、管道线寄存器和输出寄存器，所述微处理器电性双向连接有存储模块、所述混合逻辑模块、多路配置模块、奇偶校验模块、重新计数模块、基地址检验模块和所述状态机，所述微处理器电性双向连接所有PCI总线，所述微处理器电性输入连接所述输出寄存器，所述状态机电性输出连接所述管道线寄存器，所述管道线寄存器电性输出连接所述输出寄存器，该发明简化了控制器的结构，降低了硬件设计的难度，实现了用户逻辑所占比重的综合效果。
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公开(公告)号：CN107364917A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710579137.0
申请日：2017-07-17
Applicant: 安徽建筑大学
IPC: C02F1/28 , B01J20/20 , B01J20/30 , C02F101/20
CPC classification number: C02F1/283 , B01J20/20 , C02F2101/20
Abstract: 一种利用热解橘子皮去除废水中铜离子的方法，首先将橘子皮粉置于一陶瓷容器内，然后将所述陶瓷容器在马弗炉含处中内C理Cuu于122~++废22的0小水0浓~时7中度0使0加小℃所入于条述所或件热述等下解热于，橘解加1子5热橘0皮m1子~g粉皮2/小吸L粉，时附所，然得C述u到后2热+在热；解所解5~橘述4橘5子含子℃皮C皮条u粉2粉件+废与；下向水含，Cu2+废水两者之间的比例为0.01~0.09g:50ml，所述含Cu2+废水的pH值为4.5~11。本发明以橘子皮（粉）为原料，通过马弗炉热解得到的物理改性材料是良好的生物吸附剂，可以用于处理含重金属的废水；且制作过程简单、成本低，有很好的实用价值。
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