公开(公告)号：CN111870248A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010505731.7

申请日：2020-06-05

Applicant: 安徽建筑大学

Inventor： 高翠云 ,  齐军 ,  沈庆伟 ,  苏筱 ,  张明 ,  唐欢欢 ,  刘亚如 ,  程秀秀

IPC: A61B5/11

Abstract: 本发明公开了一种基于3D加速度信号的运动状态特征提取及识别方法，包括以下步骤：(1)利用内置3D传感器的手机对目标对象的人体运动状态采集3D加速度信号，且内置3D传感器的手机设置于目标对象身体的确定部位；(2)对3D加速度信号进行预处理，所述预处理包括去除直流分量以及FIR高阶低通滤波；(3)对经过预处理的3D加速度信号进行时域和时频域特征提取，获得X、Y、Z轴方向对应的时域、时频域特征向量，拼接得到样本总体特征；(4)采用最大相似度、最小距离法和/或DTW算法进行运动状态匹配识别。本发明利用手机内置的3D加速度传感器对目标对象人体运动准确识别，在智能家居、老人健康监护、运动康复治疗等方面都具有非常广泛的应用前景。