一种改进双向快速搜索随机树算法的智能车路径规划方法

    公开(公告)号:CN113064426A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110285479.8

    申请日:2021-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种改进双向快速搜索随机树算法的智能车路径规划方法,包括以下步骤:1)起始点和目标点两棵树相向搜索;2)节点扩展时同时生成两个随机采样点,选择距离目标点较近的采样点为下一扩展节点提供方向;3)结合目标引力思想,根据概率来判断是以目标点还是随机采样点作为扩展节点方向;4)产生动态目标点,两棵随机树分别选择对方生成的最新节点作为目标;5)判断扩展过程中是否发生碰撞,若有则重新生成新的采样点;6)两棵树的最新节点间距小于一定阈值则生成路径;7)将路径结合车辆的非完整约束模型;8)采用B样条曲线对生成路径进行优化。与现有技术相比,本发明具有路径更短,实时性更高,考虑非完整约束等优点。

    基于多模态融合的三维目标检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115937819A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211487209.6

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 本发明公开了基于多模态融合的三维目标检测方法及系统,其中方法包括下列步骤:S1、获取相机采集的图像数据;S2、获取激光雷达采集的原始的点云数据,并对点云进行降噪预处理;S3、将图像和点云的数据分别输入到训练后的相应网络中,获得对应的图像特征和点云特征;S4、将二维图像的图像特征映射到三维的点云空间坐标系;S5、将所述点云特征与映射后的图像特征进行级联,将其输入到自适应表现力增强融合模块,进行重新校准,得到加权后的融合特征;S6、将加权后的融合特征输入到检测输出网络,对目标进行边界框的生成,进而完成三维目标检测。本发明有效的抑制了不重要的特征表现,可以提升后续检测输出模块的3D目标检测的精度。

    一种具有防侧翻功能的无人驾驶系统

    公开(公告)号:CN112829536A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110383547.4

    申请日:2021-04-09

    Abstract: 本发明公开了一种具有防侧翻功能的无人驾驶系统,包括防侧翻执行机构、控制模块、气体发生模块和传感器单元,防侧翻执行机构对称安装于车架两侧,包括气室壳体,气室壳体固定安装在车架上,滑动盒通过横向滑动通道滑动设置于气室壳体中,气室壳体靠车体外侧的上部设有喷气口,滑动盒连接并驱动平移传动机构平移,平移传动机构还连接转移连杆一端和喷气开闭机构驱动二者随滑动盒一同运动,支撑物射出机构设在气室壳体上,气体发生模块设于滑动盒内。本发明通过多种反侧翻动作连续被执行从而达到优于现有技术的防侧翻效果,同时射出的支撑物侧向实际伸出长度较小,减少发生二次妨害几率的同时,防侧翻效果也较好。

    一种用于智能驾驶汽车的信息采集装置

    公开(公告)号:CN114715046A

    公开(公告)日:2022-07-08

    申请号:CN202210522288.3

    申请日:2022-05-13

    Abstract: 本发明公开了一种用于智能驾驶汽车的信息采集装置,涉及智能驾驶的技术领域,包括夹紧机构、升降机构、架设机构及激光雷达,其中:所述激光雷达竖直设置;所述夹紧机构居中设于激光雷达的下方并用于将激光雷达快速夹紧于夹紧机构的中间;所述升降机构居中设于夹紧机构的下方并用于对夹紧机构及激光雷达进行抬升使用或下降收纳;所述架设机构对称设于升降机构的下方并用于将升降机构、夹紧机构及激光雷达快速安装于汽车车顶的行李架上。本发明中的信息采集装置不需要对原车进行破坏安装,具有设计巧妙、结构合理、拆卸快速、节省时间的特点。

    一种改进双向快速搜索随机树算法的智能车路径规划方法

    公开(公告)号:CN113064426B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202110285479.8

    申请日:2021-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种改进双向快速搜索随机树算法的智能车路径规划方法,包括以下步骤:1)起始点和目标点两棵树相向搜索;2)节点扩展时同时生成两个随机采样点,选择距离目标点较近的采样点为下一扩展节点提供方向;3)结合目标引力思想,根据概率来判断是以目标点还是随机采样点作为扩展节点方向;4)产生动态目标点,两棵随机树分别选择对方生成的最新节点作为目标;5)判断扩展过程中是否发生碰撞,若有则重新生成新的采样点;6)两棵树的最新节点间距小于一定阈值则生成路径;7)将路径结合车辆的非完整约束模型;8)采用B样条曲线对生成路径进行优化。与现有技术相比,本发明具有路径更短,实时性更高,考虑非完整约束等优点。

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