公开(公告)号：CN116758634A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310710962.5

申请日：2023-06-15

Applicant: 安徽大学

Inventor： 鲍文霞 ,  高秋月 ,  王年 ,  陈和木

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了规范化洗手自动评估方法及系统，规范化洗手自动评估方法为：设定洗手过程的标准矩阵模板和评估模型；输入连续洗手过程中获取的3D交互手姿态和标准矩阵模板至评估模型中，对连续洗手过程进行评分。本发明的评估方法可以通过普通的图像获取装置获得的RGB图像，利用CNN特征提取、Transformer编码和自定义解码，并结合交互手特征增强获得更准确的交互手3D姿态，并进一步通过智能评估方法基于规范性标准对洗手过程进行评估打分，从而帮助判断洗手的规范性。

公开(公告)号：CN116206360A

公开(公告)日：2023-06-02

申请号：CN202310024183.X

申请日：2023-01-09

Applicant: 安徽大学 ,  安徽医科大学第一附属医院

Inventor： 鲍文霞 ,  王钧毅 ,  陈和木 ,  王年 ,  林安 ,  高秋月

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/72 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供了动作识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：将待测数据流输入至动作识别模型，以得到待测数据流的动作识别结果；动作识别模型的训练过程包括：获取训练集，训练集包括多个训练数据，每个训练数据包括至少一个样本数据流以及样本数据流的动作识别结果的标注数据；将训练数据中的样本数据流输入预设的深度学习模型，以得到样本数据流的动作识别结果的预测数据；对深度学习模型的模型参数进行更新；检测是否满足预设的训练结束条件；如果是，将训练出的深度学习模型作为动作识别模型；如果否，利用下一个训练数据继续训练深度学习模型。该方法克服了传统骨架动作识别的缺陷，识别精度提高。