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公开(公告)号:CN117112825A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311019766.X
申请日:2023-08-14
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院
IPC: G06F16/583 , G06V40/10 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/771 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及足迹识别领域,尤其涉及一种现场足迹跨域检索方法,包括:通过前景提取模块获取足迹图像数据集的前景足迹掩膜;根据前景足迹掩膜与足迹图像数据集获取足迹图像,并将足迹图像送入动量双分支网络中获取特征描述符,以在特征空间中增大类间距缩小类内距的方式增强特征描述符的区分度;将特征描述符与特征数据库中的特征信息计算曼哈顿距离分,并根据距离分进行排序,确定返回的检索人员信息。本发明为了获得更具鉴别性的特征,搭建了特征提取的动量双分支网络,通过维护一个动量更新的特征描述子队列,并以KL散度作为损失实现了在特征空间中增大类间距缩小类内距的目的。