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公开(公告)号：CN111737932A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010516098.1
申请日：2020-06-09
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/33 , G06N3/04 , G06K9/62 , G11C13/00 , G06F119/10
Abstract: 本发明公开了基于盲分离与卡尔曼滤波器的忆阻器窄带干扰处理系统及方法，包括盲分离方法和干扰处理方法，本发明涉及电子技术领域，步骤1：找出问题，并进行研究工作；步骤2：窄带干扰噪声信号设计；窄带干扰抑制方法与研究现状，窄带干扰模型BLGN构型设计，步骤3：RRAM忆阻器网络阵列；忆阻器神经网络研究现状，RRAM共享权重技术，忆阻器仿真模型，模型改进方案，步骤4：盲分离编程电压噪声信号处理；盲分离技术研究现状，ICA窄带干扰盲分离，基于卡尔曼滤波的窄带信号消除与缺陷节点确认，步骤5:结论，可进行干扰处理，提高忆阻器NPU的精度和鲁棒性，对于每层神经网络进行优化处理，能够对损坏节点进行定位。
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公开(公告)号：CN110211099A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910414797.2
申请日：2019-05-18
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及特别涉及一种综合麦穗正反面病情的小麦赤霉病检测方法，包括以下步骤：采集麦穗的正面图像和反面图像；对麦穗的正面图像和反面图像分别进行处理，得到正面图像中麦穗面积S11和病斑区域面积S12以及反面图像中麦穗面积S21和病斑区域面积S22；(C)按如下公式计算麦穗的病斑面积和麦穗面积比值：R＝(S12+S22)/(S11+S21)；(D)根据比值R以及国家标准对麦穗进行病害分级；并公开了对应的检测装置。相较于以往的单面检测而言，本发明通过对正反两面的麦穗进行分割，并计算正反两面的麦穗面积和病斑面积，把正反两面的病害面积和麦穗面积线性相加，最后，计算病害面积与麦穗面积的比值，划分病害等级，为植保人员调查病情和精准施药防治病害提供更加可靠的技术支持。
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公开(公告)号：CN110089297B
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN201910414703.1
申请日：2019-05-18
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明特别涉及一种小麦赤霉病大田环境下病情严重度诊断方法，包括以下步骤：(A)在麦田采集感染小麦赤霉病麦穗45度角图像；(B)用田间麦穗分割模型分割病害图像得到麦穗区域；用小麦赤霉病分割模型分割病害图像得到病斑区域；(C)采用凹点匹配法分割麦穗和病斑的粘连区域，得到麦田中每株麦穗的面积和病斑面积；(D)计算每株麦穗的病斑面积和麦穗面积的比值R，判断R是否大于设定阈值，若R大于设定阈值，则判定该株麦穗为病穗；(E)计算麦田中病穗数量与总穗数量的比值X，并根据比值X对病情进行分级；并公开了对应的检测装置。该方法可以实现大田环境下小麦赤霉病病情诊断，诊断速度快且精确度高。
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公开(公告)号：CN110089297A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910414703.1
申请日：2019-05-18
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明特别涉及一种小麦赤霉病大田环境下病情严重度诊断方法，包括以下步骤：(A)在麦田采集感染小麦赤霉病麦穗45度角图像；(B)用田间麦穗分割模型分割病害图像得到麦穗区域；用小麦赤霉病分割模型分割病害图像得到病斑区域；(C)采用凹点匹配法分割麦穗和病斑的粘连区域，得到麦田中每株麦穗的面积和病斑面积；(D)计算每株麦穗的病斑面积和麦穗面积的比值R，判断R是否大于设定阈值，若R大于设定阈值，则判定该株麦穗为病穗；(E)计算麦田中病穗数量与总穗数量的比值X，并根据比值X对病情进行分级；并公开了对应的检测装置。该方法可以实现大田环境下小麦赤霉病病情诊断，诊断速度快且精确度高。
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公开(公告)号：CN209152071U
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201821912016.X
申请日：2018-11-20
Applicant: 安徽大学
IPC: A01M1/02 , A01M1/04 , A01K67/033
Abstract: 本实用新型公开了一种基于FPGA的农业环境虫害监测器，包括监测器底板，所述监测器底板的顶端设置有控制器和外部罩壳体，所述控制器位于外部罩壳体的内侧，所述外部罩壳体的顶端安装有顶端昆虫斗，所述顶端昆虫斗的内侧壁设置有隔离网，所述隔离网的一侧设置有传音道，所述传音道贯穿于顶端昆虫斗的侧壁并延伸至顶端昆虫斗的外侧，所述传音道的末端安装有音频传感器，所述音频传感器的一侧固定安装于外部罩壳体的内侧，所述顶端昆虫斗的内部顶端固定安装有支杆，本实用新型设置了顶端昆虫斗、引虫灯和传音道，避免了虫害监测器时，由于虫害监测器难以将昆虫引诱到声音收集的位置并放大昆虫声音，影响虫害监测器检测准确性的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN209841772U
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201822252503.4
申请日：2018-12-29
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于应力波感应与图像识别的木材缺陷检测设备，包括机壳，机壳的顶部中央固定连接有人机交互界面，机壳表面相对应的两侧均设置有电荷感应器，机壳的表面一侧设置有图像取样装置，手柄远离机壳的一端固定连接有小锤，电源模块的三个输出端分别通过导线与图像取样装置、主控模块和电荷感应器连接，主控模块的输出端通过导线与人机交互界面连，本实用新型涉及应力波感应技术领域。该一种基于应力波感应与图像识别的木材缺陷检测设备，达到了检测效果好的效果，结构合理简单，使用灵活，操作简单，省时省力，适应性强，提高了使用性能，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN209841694U
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201822277951.X
申请日：2018-12-29
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/75
Abstract: 本实用新型公开了一种生物化学变化实时监测装置，包括底层固定装置，所述底层固定装置顶部固定连接有温湿度传感器模块，所述温湿度传感器模块顶部固定连接有培养皿及试剂存放装置，所述培养皿及试剂存放装置顶部固定连接有顶层固定装置，所述顶层固定装置通过图像处理器与主机控制信息处理装置连接，所述底层固定装置包括固定底框，所述固定底框内壁固定连接有灯光设备，所述温湿度传感器模块包括固定中框，本实用新型涉及微生物反应技术领域。该一种生物化学变化实时监测装置，具备数据自收集处理并且学习功能，可连接同实验或同状态设备并行处理，并且时效性号，可减轻科研工作量。
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公开(公告)号：CN210630486U
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201921181631.2
申请日：2019-07-25
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本实用新型公开了一种昆虫种类与密度检测的装置，所述控制腔内腔底部固定连接有控制装置，所述隔离板远离控制腔的一侧固定连接有引虫腔，所述引虫腔内腔两侧内壁均固定连接有第一引虫灯，所述引虫腔内腔背面固定连接有饵料放置箱，所述引虫腔正面中间位置开设有饵料放置口，所述引虫腔外表面两侧和背面中间位置设置有第一太阳能板，所述第四太阳能板顶部固定连接有红外防撞块，本实用新型涉及昆虫检测技术领域。该装置不仅仅提供昆虫数据，还可以进行防盗检测，实时联网更新，装置拥有太阳能供电，低功耗可以维系装置很长时间，合理的结构设计可以使装置试用于各类环境，拥有防止倾倒的功能，模块可以重组，接受其他产品的加载。
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公开(公告)号：CN212391795U
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202021039723.X
申请日：2020-06-09
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F30/33 , G06N3/04 , G06K9/62 , G11C13/00 , G06F119/10
Abstract: 本实用新型公开了基于盲分离与卡尔曼滤波器的忆阻器窄带干扰处理系统，包括盲分离系统和干扰处理系统，所述盲分离系统包括外部数据源模块，所述外部数据源模块的输出端电连接有信号白化模块，所述信号白化模块的输出端依次电连接有第一忆阻器网络模块、盲信号处理模块，所述第一忆阻器网络模块的输出端电连接有第二忆阻器网络模块，所述盲信号处理模块的输出端电连接有稀疏信号处理模块，所述稀疏信号处理模块的输出端电连接有自动检测算法模块，所述自动检测算法模块与第一忆阻器网络模块之间电连接，所述第二忆阻器网络模块的输出端与自动检测算法模块之间电连接，所述自动检测算法模块与自动检测算法模块之间电连接。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN208444198U
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201820789358.0
申请日：2018-05-25
Applicant: 安徽大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本实用新型涉及一种水上育苗智能测控系统，包括智能监测控制终端、云服务器、用户终端，所述智能监测控制终端包括智能监测控制器、网络通信模块、触摸显示模块、电源模块、检测传感器模块、电动元件接口模块、报警模块和摄像头模块，所述智能监测控制器分别电性连接所述网络通信模块、所述触摸显示模块、所述电源模块、所述检测传感器模块、所述电动元件接口模块、所述报警模块和所述摄像头模块，本实用新型通过温度传感器、液位传感器、溶解氧浓度传感器、光照强度传感器、摄像头模块和一系列电动元件组成的测控系统，能准确可靠地获取育苗过程的相关信息，显著的减小了人为操作的不便性。
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