公开(公告)号：CN111737932A

公开(公告)日：2020-10-02

申请号：CN202010516098.1

申请日：2020-06-09

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张红伟 ,  梁洪弋 ,  杨善华 ,  马雪迪 ,  刘晨 ,  王传旭

IPC: G06F30/33 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G11C13/00 ,  G06F119/10

Abstract: 本发明公开了基于盲分离与卡尔曼滤波器的忆阻器窄带干扰处理系统及方法，包括盲分离方法和干扰处理方法，本发明涉及电子技术领域，步骤1：找出问题，并进行研究工作；步骤2：窄带干扰噪声信号设计；窄带干扰抑制方法与研究现状，窄带干扰模型BLGN构型设计，步骤3：RRAM忆阻器网络阵列；忆阻器神经网络研究现状，RRAM共享权重技术，忆阻器仿真模型，模型改进方案，步骤4：盲分离编程电压噪声信号处理；盲分离技术研究现状，ICA窄带干扰盲分离，基于卡尔曼滤波的窄带信号消除与缺陷节点确认，步骤5:结论，可进行干扰处理，提高忆阻器NPU的精度和鲁棒性，对于每层神经网络进行优化处理，能够对损坏节点进行定位。

公开(公告)号：CN212391795U

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN202021039723.X

申请日：2020-06-09

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张红伟 ,  梁洪弋 ,  杨善华 ,  马雪迪 ,  刘晨 ,  王传旭

IPC: G06F30/33 ,  G06N3/04 ,  G06K9/62 ,  G11C13/00 ,  G06F119/10

Abstract: 本实用新型公开了基于盲分离与卡尔曼滤波器的忆阻器窄带干扰处理系统，包括盲分离系统和干扰处理系统，所述盲分离系统包括外部数据源模块，所述外部数据源模块的输出端电连接有信号白化模块，所述信号白化模块的输出端依次电连接有第一忆阻器网络模块、盲信号处理模块，所述第一忆阻器网络模块的输出端电连接有第二忆阻器网络模块，所述盲信号处理模块的输出端电连接有稀疏信号处理模块，所述稀疏信号处理模块的输出端电连接有自动检测算法模块，所述自动检测算法模块与第一忆阻器网络模块之间电连接，所述第二忆阻器网络模块的输出端与自动检测算法模块之间电连接，所述自动检测算法模块与自动检测算法模块之间电连接。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利