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公开(公告)号:CN111307751B
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202010191859.0
申请日:2020-03-18
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了茶叶近红外光谱分析中谱图基线校正方法、系统及茶叶检测方法,包括:获取原始数据并进行初始化,拟合基线;计算原始数据和拟合基线之间的差值,得到校正误差;根据校正误差大小确定基线区间和特征区间;根据权重函数计算指数权重,基于误差导数计算变化趋势,并结合平衡系数确定更新权重系数;根据所计算的权重系数进行基线更新;计算原始数据和拟合基线的相对拟合误差及当前迭代次数,如果相对拟合误差小于设定误差系数δ或当前迭代次数大于设定迭代次数T,则转输出,否则循环。自适应导数加权函数能够同时分析校正误差大小及变化趋势,因此能够根据误差自身特性进行权重更新,从而能够避免权重更新不及时、不准确等问题。
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公开(公告)号:CN111307751A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN202010191859.0
申请日:2020-03-18
Applicant: 安徽大学
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了茶叶近红外光谱分析中谱图基线校正方法、系统及茶叶检测方法,包括:获取原始数据并进行初始化,拟合基线;计算原始数据和拟合基线之间的差值,得到校正误差;根据校正误差大小确定基线区间和特征区间;根据权重函数计算指数权重,基于误差导数计算变化趋势,并结合平衡系数确定更新权重系数;根据所计算的权重系数进行基线更新;计算原始数据和拟合基线的相对拟合误差及当前迭代次数,如果相对拟合误差小于设定误差系数δ或当前迭代次数大于设定迭代次数T,则转输出,否则循环。自适应导数加权函数能够同时分析校正误差大小及变化趋势,因此能够根据误差自身特性进行权重更新,从而能够避免权重更新不及时、不准确等问题。
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