一种基于数字图像处理的隧道缝隙检测方法

    公开(公告)号:CN112233111A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011294731.3

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字图像处理的隧道缝隙检测方法,涉及裂缝检测技术领域,包括图像采集;图像灰度化处理;增强图像对比度,并根据图像中含有裂隙的图片构建直方图,进行统计和分析;根据所述直方图,构建拟合函数L(x),并遍历所述图像,在间距80灰度值取点,统计该灰度值像素个数,并代入所述拟合函数的表达式;对所述拟合函数依次进行一阶求导和二阶求导,并根据一阶导函数和二阶导函数找到两个极大值点;构建灰度值的拟合函数g(x);导入训练好的模型进行检测;对检测后的裂缝长宽分析来评定裂缝级别,该方法是在数字图像处理和yolov5深度学习的基础之上,对隧道缝隙进行检测和识别,并且能够有效识别出裂缝特征。

    一种线阵相机采集隧道图像和图像拼接方法

    公开(公告)号:CN112381009A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011290140.9

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种线阵相机采集隧道图像和图像拼接方法,编码器给一次信号,同时采集卡采集一帧图像;整条隧道拍摄结束后,用程序对采集的数据进行处理,将线阵相机拍摄画面中的长裂缝进行拼接处理;本发明涉及图像处理技术领域。该线阵相机采集隧道图像和图像拼接方法,通过采用线阵相机扫描采集隧道内壁图像,并利用线性激光来进行补光,可保证在漆黑隧道内图像拍摄的清晰度,同时通过将补光灯和相机交错排布,既可避免拍摄的图像重复度过高浪费储存资源,也可避免光照区域内光线亮度分布不均匀,之后用拼接的方式将多组拍摄画面进行处理,使线性相机也可完整拍摄出长裂缝的画面,有效降低了数据处理的难度。

    一种隧道表观病害特征综合检测车及检测方法

    公开(公告)号:CN113063805A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110299788.0

    申请日:2021-03-22

    Abstract: 本发明公开了一种隧道表观病害特征综合检测车及检测方法,包括能够行驶在铁路轨道上的底盘和采集总成,底盘包括底盘支架、轨道轮总成、计米轮、编码器等。采集总成包括采集端、型材支架、图像采集卡、采集服务器、显示器、电源等,其中采集端包括线阵工业相机、激光光源、采集支架等。采集端位于采集总成的上端,采集相机接收编码器的采集信号,结合多个系统,实现隧道表观数据的精准快速采集,本发明涉及隧道病害检测技术领域。该隧道表观病害特征综合检测车及检测方法,基于图像处理的自动化裂缝检测技术,不仅能够快速、精确地检测隧道病害,而且还能克服传统人工病害检测费力、耗时、检测不精确等不足,精度较高。

    一种线阵相机采集隧道图像和图像拼接方法

    公开(公告)号:CN112381009B

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202011290140.9

    申请日:2020-11-18

    Abstract: 本发明公开了一种线阵相机采集隧道图像和图像拼接方法,编码器给一次信号,同时采集卡采集一帧图像;整条隧道拍摄结束后,用程序对采集的数据进行处理,将线阵相机拍摄画面中的长裂缝进行拼接处理;本发明涉及图像处理技术领域。该线阵相机采集隧道图像和图像拼接方法,通过采用线阵相机扫描采集隧道内壁图像,并利用线性激光来进行补光,可保证在漆黑隧道内图像拍摄的清晰度,同时通过将补光灯和相机交错排布,既可避免拍摄的图像重复度过高浪费储存资源,也可避免光照区域内光线亮度分布不均匀,之后用拼接的方式将多组拍摄画面进行处理,使线性相机也可完整拍摄出长裂缝的画面,有效降低了数据处理的难度。

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