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公开(公告)号：CN118230198A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410337773.2
申请日：2024-03-22
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本申请涉及智能巡检领域，其具体地公开了一种基于可见光图像识别技术的输变电设备巡检系统及方法，其通过由巡检无人机采集的输电设备的实时状态图像，并从后台数据库提取标注为状态正常的状态参考图像的集合，并利用基于深度学习的图像识别和分析算法来对所述实时状态图像和所述标注为状态正常的状态参考图像进行图像处理和分析，以根据所述实时状态图像和所述标注为状态正常的状态参考图像之间的语义相似度与预定阈值之间的比较来自动地判断所述输电设备是否存在状态异常。通过这样的方式，可以实现对输电设备状态的实时监测，并精准地判断输电设备是否存在状态异常，减少误判、漏检的可能性，同时降低了人力巡检成本，提高了巡检效率，提升了电网运行的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116402783A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310343259.5
申请日：2023-03-31
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度信息融合的绝缘子图像检测方法，与现有技术相比解决了难以在复杂背景下实现绝缘子精准检测的缺陷。本发明包括以下步骤：绝缘子图像的获取；融合特征图的生成；新特征图的获得；过滤候选ROI；绝缘子图像检测结果的获得。本发明基于图像分割的改进Mask R‑CNN绝缘子检测方法，实现了对输电线路绝缘子的准确检测、分割与识别。
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公开(公告)号：CN119579545A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411653457.2
申请日：2024-11-19
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于视频的输电线路舞动检测方法，包括采用改进的轻量化高分辨率网络模型对输电线路进行分割，定位出输电线路的具体位置；获得间隔棒的宽度以及间隔棒的坐标信息；计算出间隔棒在x轴、y轴方向上移动的最大距离，以及相对最大距离，判断输电线路是否发生舞动。本发明通过安装在现场的摄像机拍摄视频，利用计算机视觉技术即分割和检测，分析间隔棒的运动情况，无需额外的传感器，避免了对输电线路的直接物理干预，大大降低了设备安装和维护的成本；由于视频数据的获取和处理可以实现自动化，本发明能够显著提高输电线路舞动检测的效率，缩短问题发现的时间，及时提供预警信息，保证电力系统的稳定运行。
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公开(公告)号：CN116912774A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310926824.0
申请日：2023-07-25
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/94 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算的输变电设备红外图像目标识别方法、电子装置及存储介质。通过获取待识别的输变电设备红外图像，并执行预处理缩放成固定大小的第一图像；根据预定的目标识别网络模型对第一图像进行识别；其中，预定的目标识别网络模型以YOLOv7的网络框架为基础并部署到边缘计算节点当中，模型包括骨干网络Backbone、检测头Head；获取第一图像的识别结果；识别结果为预定的目标识别网络模型生成的目标预测框。相比于现有技术，通过经过改进的CA模块加入了残差结构，在提高信息保存能力的同时增加相应对象的特征表示，从而为Head部分的预测提供更有效的特征；在三个Detect检测器中加入CoT模块，学习输入特征的上下文信息，提高最终的分类精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119042489A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411162957.6
申请日：2024-08-23
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 中国科学技术大学
IPC: F16M11/12 , F16M11/18 , H04N23/695 , H04N23/90
Abstract: 本发明公开了基于输电线路监测的双目视觉系统用监测探头控制臂，包括支撑板，所述支撑板的上表面中央竖直设置有支柱，支柱的上端设置有线缆固定结构，所述支撑板的上表面和支柱的表面之间对称设置有两个加强筋板，支撑板的下表面左右对称设置有两个悬臂监控结构；悬臂监控结构包括吊板座、转座、第一转臂、第二转臂和摄像头，所述吊板座通过螺栓安装在支撑板的下表面，所述转座转动安装在吊板座的下表面。本发明通过转座、第一转臂和第二转臂的转动，摄像头能够在三个彼此垂直的平面上转动，两个摄像头能够同时处于不同的观察角度拍摄同一位置的冰雪和冰层覆盖情况，拍摄到的画面更加真实，具有明显的深度感，位置和精度更加准确。
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公开(公告)号：CN119672890A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411710777.7
申请日：2024-11-27
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的输电线路山火实时监测系统，包括：传感器模块；数据处理模块，接收传感器模块采集的环境数据并进行预处理；人工智能分析系统，利用深度学习算法对传感器模块采集的多源数据进行分析，识别输电线路周围的山火风险；预警响应系统，在检测到山火风险时发出预警信号，并根据火灾风险级别采取应急响应措施。本发明还公开了一种基于人工智能的输电线路山火实时监测系统的输电线路山火实时监测方法。本发明在不同环境条件下实现高精度的山火检测，减少误报率，能够在极短时间内发出预警信号，保障输电线路的安全运行；自主判断山火风险，减少了对人工巡检的依赖，提升了输电线路监控的自动化水平。
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公开(公告)号：CN119559381A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411710728.3
申请日：2024-11-27
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv9的输电线路火灾烟雾识别方法，包括：构建火灾烟雾图像数据集；构建输电线路火灾烟雾检测模型；将训练集输入输电线路火灾烟雾检测模型中进行训练，保存训练得到的最优的输电线路火灾烟雾检测模型；将待识别的输电线路火灾烟雾图片输入最优的输电线路火灾烟雾检测模型，得到输电线路火灾烟雾图片检测结果。本发明引入深度可分离卷积，可以使计算量降低、参数减少，提高网络的检测速度；采用并联加权混合域注意力模块，加强火灾烟雾图像中目标特征的提取；采用上采样内容感知特征重组网络结构CARAFE具有更大的感受野，增强了对重要内容的感知，而且由于操作量较少，还能保持模型的轻量级。
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公开(公告)号：CN117520430A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311610454.6
申请日：2023-11-29
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/2452
Abstract: 本发明涉及一种基于联合体方式的多源分布式数据采集接入方法，包括：通过分布式采集器采集数据：按配置对采集数据进行标注，然后按格式封装；通过联合体解析器处理数据：对分布式采集器采集的数据按照联合体解析器进行解析；通过业务系统进行数据处理：业务系统收到联合体解析器解析后的数据，进行综合分析应用。本发明具有多样性，可以采集多种数据格式；本发明可以分布式处理数据的接入，提高处理效率；本发明使用了联合体的方式去解析不同数据格式，避免针对每一个数据格式设计一套接口，降低了复杂性。
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公开(公告)号：CN117497003A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311622037.3
申请日：2023-11-30
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于通道注意力机制与AH‑Softmax的变压器声纹识别方法，包括：实时采集任意一台电力变压器的音频数据，获取音频数据的二进制格式的声纹数据以及采样频率；对二进制格式的声纹数据进行预处理；对训练集中的声纹数据进行特征提取；对VGG19模型进行改进，得到改进后的VGG19模型；利用声纹特征训练集对改进后的VGG19模型进行训练，将待识别的电力变压器的音频数据输入训练后的VGG19模型，识别出电力变压器声纹类型。改进后的VGG19模型对各个通道的特征更有辨别能力，加强对变压器声纹的辨别能力；强调变压器声纹样本的信息量，可以动态区分信息量不同的变压器声纹样本，可以提高改进后的VGG19模型对于变压器声纹信号的识别的度和准确度。
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