一种基于人工智能的输电线路山火实时监测系统及方法

    公开(公告)号:CN119672890A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411710777.7

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的输电线路山火实时监测系统,包括:传感器模块;数据处理模块,接收传感器模块采集的环境数据并进行预处理;人工智能分析系统,利用深度学习算法对传感器模块采集的多源数据进行分析,识别输电线路周围的山火风险;预警响应系统,在检测到山火风险时发出预警信号,并根据火灾风险级别采取应急响应措施。本发明还公开了一种基于人工智能的输电线路山火实时监测系统的输电线路山火实时监测方法。本发明在不同环境条件下实现高精度的山火检测,减少误报率,能够在极短时间内发出预警信号,保障输电线路的安全运行;自主判断山火风险,减少了对人工巡检的依赖,提升了输电线路监控的自动化水平。

    一种具备负载优先级控制的输电线路多源数据融合装置

    公开(公告)号:CN212323816U

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202021709450.5

    申请日:2020-08-17

    Abstract: 本实用新型公开的属于输电线路在线监测技术领域,具体为一种具备负载优先级控制的输电线路多源数据融合装置,包括:太阳能电池、充电模块、储能模块、EMS模块、主控模块、通信模块和n个数据传感器,所述n个数据传感器中的n为正整数,该种具备负载优先级控制的输电线路多源数据融合装置,输电线路多源数据融合装置可采集多种数据传感器数据,并对所采集数据进行融合汇总及智能分析,分析结果可通过4G无线通信传输至服务端,采用太阳能配合储能电池供电,对装置内各个功能模块采用负载优先级管理方式进行供电,优化了负载能量分配,智能控制电能按需流动。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

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