公开(公告)号：CN119559381A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411710728.3

申请日：2024-11-27

Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司

Inventor： 薛强 ,  李翔 ,  李宇 ,  杨建旭 ,  张瑞 ,  张辉 ,  丁飞 ,  黄贝 ,  盛杨 ,  张可 ,  侯仕杰 ,  金美骥 ,  孙旭明杰

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv9的输电线路火灾烟雾识别方法，包括：构建火灾烟雾图像数据集；构建输电线路火灾烟雾检测模型；将训练集输入输电线路火灾烟雾检测模型中进行训练，保存训练得到的最优的输电线路火灾烟雾检测模型；将待识别的输电线路火灾烟雾图片输入最优的输电线路火灾烟雾检测模型，得到输电线路火灾烟雾图片检测结果。本发明引入深度可分离卷积，可以使计算量降低、参数减少，提高网络的检测速度；采用并联加权混合域注意力模块，加强火灾烟雾图像中目标特征的提取；采用上采样内容感知特征重组网络结构CARAFE具有更大的感受野，增强了对重要内容的感知，而且由于操作量较少，还能保持模型的轻量级。