一种金属零部件的疲劳失效预警方法

    公开(公告)号:CN117268961A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311569860.2

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 一种金属零部件的疲劳失效预警方法,该待检测试样的两相对侧分别开设沿厚度方向延伸的凹口,将具有凹口的所在区域设定为待检测试样的未来疲劳断裂位置,将探头固定于该待检测试样上,获取未来疲劳断裂位置的增量磁导率信号;并保持探头监测位置以及给高频激励线圈和低频激励线圈通电的电压不变,分别记录不同疲劳次数所对应的增量磁导率信号;最后分别不同提取增量磁导率信号特征值;从各个增量磁导率信号特征值与疲劳次数之间的关系曲线中获取随疲劳次数变化的突跃点,将该突跃点所对应的疲劳次数作为待检测试样的失效预警点,将MIPmean曲线作为待检测试样疲劳断裂的临界线该方法对疲劳损伤敏感,可有效地表征疲劳损伤产生发展全过程。

    模型-数据双驱动式涉危化设备动态风险预警方法及系统

    公开(公告)号:CN119961824A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510028254.2

    申请日:2025-01-08

    Abstract: 本发明涉及涉危化设备技术领域,尤其涉及一种模型‑数据双驱动式涉危化设备动态风险预警方法及系统,包括:数据收集步骤、预训练模型构建步骤、第一实时数据采集步骤、第一预测步骤、第二实时数据采集步骤、模型强化微调步骤、第二预测步骤、失效概率计算步骤、失效后果计算步骤、风险等级确定步骤、风险预警步骤以及循环迭代步骤。本发明通过实时数据采集、深度学习预训练与强化微调相结合的模型‑数据双驱动方法,克服了背景技术中实时性差、预测精度低、模型缺乏自适应性等问题,实现了对涉危化设备的动态风险预警,具有实时性强、预测准确、模型自适应性好等优点,显著提高了涉危化设备风险评估和预警的效率和可靠性。

    一种金属零部件的疲劳失效预警方法

    公开(公告)号:CN117268961B

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311569860.2

    申请日:2023-11-23

    Abstract: 一种金属零部件的疲劳失效预警方法,该待检测试样的两相对侧分别开设沿厚度方向延伸的凹口,将具有凹口的所在区域设定为待检测试样的未来疲劳断裂位置,将探头固定于该待检测试样上,获取未来疲劳断裂位置的增量磁导率信号;并保持探头监测位置以及给高频激励线圈和低频激励线圈通电的电压不变,分别记录不同疲劳次数所对应的增量磁导率信号;最后分别不同提取增量磁导率信号特征值;从各个增量磁导率信号特征值与疲劳次数之间的关系曲线中获取随疲劳次数变化的突跃点,将该突跃点所对应的疲劳次数作为待检测试样的失效预警点,将MIPmean曲线作为待检测试样疲劳断裂的临界线该方法对疲劳损伤敏感,可有效地表征疲劳损伤产生发展全过程。

Patent Agency Ranking