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公开(公告)号:CN117332981B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202311401879.6
申请日:2023-10-26
Applicant: 宁波市特种设备检验研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/2323 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于偏序聚类和改进差分进化算法的任务分配方法,应用于计算机技术领域。本发明包括:获取所有任务的基本信息,对任务簇的质心坐标进行编码作为差分进化算法的个体,对种群进行变异和交叉操作;根据每个任务的坐标与所有质心的距离构建偏序表,然后利用偏序聚类法将所有任务划分到对应的任务簇中;偏序聚类完毕后更新所有任务簇的质心并编码构成新的个体;选择偏序聚类方法返回新个体中适应度最小的个体作为当前最优个体进入下一阶段变异、交叉、聚类以及选择过程直至满足终止条件,解码并输出最优任务分配方案。本发明以偏序聚类算法的计算结果作为适应度值进行优化,从而能够快速计算出最优任务分配方案。
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公开(公告)号:CN117268961A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311569860.2
申请日:2023-11-23
Applicant: 宁波市特种设备检验研究院
Abstract: 一种金属零部件的疲劳失效预警方法,该待检测试样的两相对侧分别开设沿厚度方向延伸的凹口,将具有凹口的所在区域设定为待检测试样的未来疲劳断裂位置,将探头固定于该待检测试样上,获取未来疲劳断裂位置的增量磁导率信号;并保持探头监测位置以及给高频激励线圈和低频激励线圈通电的电压不变,分别记录不同疲劳次数所对应的增量磁导率信号;最后分别不同提取增量磁导率信号特征值;从各个增量磁导率信号特征值与疲劳次数之间的关系曲线中获取随疲劳次数变化的突跃点,将该突跃点所对应的疲劳次数作为待检测试样的失效预警点,将MIPmean曲线作为待检测试样疲劳断裂的临界线该方法对疲劳损伤敏感,可有效地表征疲劳损伤产生发展全过程。
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公开(公告)号:CN118018605A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410115138.X
申请日:2024-01-26
Applicant: 宁波市特种设备检验研究院 , 中国计量大学
IPC: H04L67/565 , H04L12/40 , H04L67/12 , H04Q9/00
Abstract: 本发明公开一种电梯物联监测数据公共输出标准化方法、系统及装置,属于电梯数据应用技术领域。所述方法包括:获取MODBUS协议的电梯物联监测数据;基于MODBUS协议的电梯物联监测数据创建映射表;根据映射表,创建或更新每个数据点的BACnet对象;写入数据点,获得BACnet协议的电梯物联监测数据。本发明实施例通过查找映射表及重新写入的方式将MODBUS协议的电梯物联监测数据转换为MODBUS协议的电梯物联监测数据,实现电梯物联监测数据的标准化输出,从而实现对某一区域所有的电梯的数据采集与处理统计分析。
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公开(公告)号:CN117268961B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202311569860.2
申请日:2023-11-23
Applicant: 宁波市特种设备检验研究院
Abstract: 一种金属零部件的疲劳失效预警方法,该待检测试样的两相对侧分别开设沿厚度方向延伸的凹口,将具有凹口的所在区域设定为待检测试样的未来疲劳断裂位置,将探头固定于该待检测试样上,获取未来疲劳断裂位置的增量磁导率信号;并保持探头监测位置以及给高频激励线圈和低频激励线圈通电的电压不变,分别记录不同疲劳次数所对应的增量磁导率信号;最后分别不同提取增量磁导率信号特征值;从各个增量磁导率信号特征值与疲劳次数之间的关系曲线中获取随疲劳次数变化的突跃点,将该突跃点所对应的疲劳次数作为待检测试样的失效预警点,将MIPmean曲线作为待检测试样疲劳断裂的临界线该方法对疲劳损伤敏感,可有效地表征疲劳损伤产生发展全过程。
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公开(公告)号:CN117332981A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311401879.6
申请日:2023-10-26
Applicant: 宁波市特种设备检验研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/2323 , G06N3/006 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种基于偏序聚类和改进差分进化算法的任务分配方法,应用于计算机技术领域。本发明包括:获取所有任务的基本信息,对任务簇的质心坐标进行编码作为差分进化算法的个体,对种群进行变异和交叉操作;根据每个任务的坐标与所有质心的距离构建偏序表,然后利用偏序聚类法将所有任务划分到对应的任务簇中;偏序聚类完毕后更新所有任务簇的质心并编码构成新的个体;选择偏序聚类方法返回新个体中适应度最小的个体作为当前最优个体进入下一阶段变异、交叉、聚类以及选择过程直至满足终止条件,解码并输出最优任务分配方案。本发明以偏序聚类算法的计算结果作为适应度值进行优化,从而能够快速计算出最优任务分配方案。
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公开(公告)号:CN115861926A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211512182.1
申请日:2022-11-29
Applicant: 宁波市特种设备检验研究院 , 中国计量大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种轿厢式电梯内乘客行为识别方法、系统及电子设备,涉及行为识别技术领域,获取轿厢式电梯内监控视频;利用目标检测模型和目标跟踪算法在监控视频中截取乘客视频段;将乘客视频段输入到行为识别模型中,得到乘客视频段中乘客的行为类别;行为识别模型是利用多个标注后的历史乘客视频段,对改进后的SlowFast神经网络进行训练得到的;改进后的SlowFast神经网络是将SlowFast神经网络中的卷积替换为非局部卷积后得到的。本发明通过构建目标检测模型和行为识别模型,能够准确识别轿厢式电梯内乘客的危险行为,进而提高电梯运行的安全性。
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公开(公告)号:CN206447433U
公开(公告)日:2017-08-29
申请号:CN201720155986.9
申请日:2017-02-21
Applicant: 宁波市特种设备检验研究院
IPC: B66B5/00
Abstract: 本实用新型涉及一种电梯轿厢意外移动检测装置,其特征在于包括用于检测电梯轿厢(1)的运动加速度的加速度传感器(3),用于检测所述电梯轿厢(1)的轿门(9)是否关闭到位的轿门到位开关(6),用于接收所述加速度传感器(3)和所述轿门到位开关(6)的检测信号的控制模块(7),所述控制模块(7)的输出端连接电梯轿厢意外移动保护电路(5)。与现有技术相比,本实用新型所提供的电梯轿厢意外移动检测装置能有效防止开门上下乘客时电梯轿厢的意外移动,从而保证电梯的使用安全,避免乘坐电梯时的人员伤亡。
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