公开(公告)号：CN116704481A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310642606.4

申请日：2023-06-01

Applicant: 宁波工程学院

Inventor： 王力家 ,  刘云鹏 ,  王炬盛 ,  祝铖杰 ,  王潇文 ,  李瑾 ,  沈淑宁 ,  沈丰 ,  徐钰伦 ,  范舒晗 ,  王灏冉 ,  过逸柯 ,  陆弘杰 ,  应砚丞 ,  郑佳洋 ,  葛彦喆 ,  翟璇 ,  王晶晶 ,  刘天宇 ,  吕园园 ,  陈一苇 ,  项嘉乐

IPC: G06V20/59 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及交通安全检测技术领域，一种汽车疲劳驾驶监控方法及装置，包括：接收汽车疲劳驾驶的监控指令，根据所述监控指令启动车内监控设备，其中，监控设备内嵌有人脸识别模型和器官识别模型，利用所述人脸识别模型识别驾驶人的人脸，得到驾驶人脸，利用所述器官识别模型识别驾驶人脸中的各个器官，其中，器官包括驾驶眼睛及驾驶嘴巴，计算不同时间点下驾驶眼睛的眼睛纵横比，得到多组眼睛纵横比，计算不同时间点下驾驶嘴巴的嘴巴纵横比，得到多组嘴巴纵横比，根据多组眼睛纵横比、嘴巴纵横比判断得到驾驶人的疲劳度，完成汽车疲劳驾驶的监控。本发明构建可量化的疲劳判断特征，从而减少对驾驶人疲劳度的误判问题。

公开(公告)号：CN116310985A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310267084.4

申请日：2023-03-14

Applicant: 宁波工程学院

Inventor： 刘云鹏 ,  吕园园 ,  陈一苇 ,  项嘉乐 ,  陈涵悦 ,  李晨 ,  李锦江 ,  钟振麒 ,  徐浩宇 ,  丁俞呈 ,  刘逸枫 ,  田心怡 ,  徐逸群

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及图像分类领域，揭露一种基于视频流数据的异常数据智能识别方法、装置以及设备，所述方法包括：采集视频流数据中的间隔视频流与连续视频流，对间隔视频流与连续视频流进行特征提取，得到间隔视频特征与连续视频特征；拼接间隔视频特征与连续视频特征，对拼接视频特征进行特征更新；融合连续视频特征与更新视频特征，分析视频流数据的模拟视频帧；查询模拟视频帧对应的真实视频帧，计算模拟视频帧与真实视频帧之间的异常数据指数，识别视频流数据的异常视频帧；对异常视频帧进行网格分割，识别帧分割网格中的异常分割网格，对异常分割网格进行异常网格拼接，识别视频流数据的异常数据。本发明可以提升视频流数据的异常数据识别准确率。