公开(公告)号：CN116704481A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310642606.4

申请日：2023-06-01

Applicant: 宁波工程学院

Inventor： 王力家 ,  刘云鹏 ,  王炬盛 ,  祝铖杰 ,  王潇文 ,  李瑾 ,  沈淑宁 ,  沈丰 ,  徐钰伦 ,  范舒晗 ,  王灏冉 ,  过逸柯 ,  陆弘杰 ,  应砚丞 ,  郑佳洋 ,  葛彦喆 ,  翟璇 ,  王晶晶 ,  刘天宇 ,  吕园园 ,  陈一苇 ,  项嘉乐

IPC: G06V20/59 ,  G06V40/16 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及交通安全检测技术领域，一种汽车疲劳驾驶监控方法及装置，包括：接收汽车疲劳驾驶的监控指令，根据所述监控指令启动车内监控设备，其中，监控设备内嵌有人脸识别模型和器官识别模型，利用所述人脸识别模型识别驾驶人的人脸，得到驾驶人脸，利用所述器官识别模型识别驾驶人脸中的各个器官，其中，器官包括驾驶眼睛及驾驶嘴巴，计算不同时间点下驾驶眼睛的眼睛纵横比，得到多组眼睛纵横比，计算不同时间点下驾驶嘴巴的嘴巴纵横比，得到多组嘴巴纵横比，根据多组眼睛纵横比、嘴巴纵横比判断得到驾驶人的疲劳度，完成汽车疲劳驾驶的监控。本发明构建可量化的疲劳判断特征，从而减少对驾驶人疲劳度的误判问题。

公开(公告)号：CN116311650A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310281824.X

申请日：2023-03-21

Applicant: 宁波工程学院

Inventor： 过逸柯 ,  陆弘杰 ,  李俊莱 ,  应砚丞 ,  顾宇杰 ,  季宇晨 ,  尹艺铮 ,  黎妙言 ,  邬昕燃 ,  孙响 ,  俞承吟

IPC: G07C9/37 ,  G06F3/01 ,  G06V40/18 ,  G06V40/20

Abstract: 本发明涉及人机交互领域，揭露一种基于智能门禁的视线跟踪与手势识别的人机交互方法，所述方法包括：进行人体检测，得到检测人体，判断是否开启智能门禁的视线跟踪功能或智能门禁的手势识别功能；采集检测人体的待跟踪图像，提取待跟踪图像中的人脸关键点，分割待跟踪图像中的待跟踪视线与待跟踪人脸；识别待跟踪视线的方向，识别待跟踪人脸的方向，确定检测人体的总视线方向，进行人机视线交互；提取智能门禁中的静态手势，检测是否需要构建智能门禁的动态手势，构建智能门禁的动态手势，进行人机手势交互，得到人机手势交互结果；将人机视线交互结果与人机手势交互结果作为最终人机交互结果。本发明可以提升智能门禁的人机交互方式多样性。