公开(公告)号：CN115685071A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202110847337.6

申请日：2021-07-27

Applicant: 宁波大学

Inventor： 陆志华

IPC: G01S5/22

Abstract: 本发明涉及一种基于最大期望算法的语音信号达到时差估算方法，利用语音信号在时频域分布的稀疏性，对语音信号进行预处理、构建混合概率密度函数，然后使用最大期望算法估计到达时差和语音存在概率；本发明不仅实现到达时差的估算，而且能用语音信号存在概率来估算到达时差的准确度。

公开(公告)号：CN108491563B

公开(公告)日：2022-04-01

申请号：CN201810086678.4

申请日：2018-01-30

Applicant: 宁波大学

Inventor： 于岩君 ,  叶庆卫 ,  陆志华 ,  周宇

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏重构最优化算法的信号包络线提取方法，其采用了基于粒子群稀疏重构最优化算法，将改变DCT基的频带宽度的变化因子作为基于粒子群稀疏重构最优化算法中的每个粒子的属性，通过多次迭代获得上包络线全局最优位置和下包络线全局最优位置，对应作为用于改变粒子确定的上包络线获取过程所需的DCT基的频带宽度的变化因子和用于改变粒子确定的下包络线获取过程所需的DCT基的频带宽度的变化因子，进而得到最适合上包络线变化趋势的最佳DCT基和最适合下包络线变化趋势的最佳DCT基，最终自适应地提取出最佳上包络线和最佳下包络线，提高了上包络线和下包络线的提取精度，同时提高了上包络线和下包络线提取的抗噪性能。

公开(公告)号：CN108391309B

公开(公告)日：2021-06-18

申请号：CN201810020873.7

申请日：2018-01-10

Applicant: 宁波大学

Inventor： 陈波 ,  史清江 ,  蔡云龙 ,  李有明 ,  谢玲富 ,  刘娟 ,  陆志华

IPC: H04W52/38

Abstract: 本发明公开了一种D2D通信中的能量效率优化方法，通过适当地修改，对传统的能构建相应得以最大化D2D链路预期数据量为目标的资源优化问题；然后，推导蜂窝链路最佳功率和D2D链路最佳功率之间的关系，从而将原优化问题转化为仅含D2D链路的资源优化问题；接着，通过对约束条件的松弛，将该问题转化为最多包含两个子问题的求解；然后利用二分算法和协同梯度算法对这两个子问题进行有效地求解，与现有技术相比，优点在于结果更能如实反映实际通信场景，并能够在保障相同性能的条件下，极大降低计算复杂度；相比于传统的以频谱效率为优化准则的资源分配算法，够极大提升D2D链路的能量效率。

公开(公告)号：CN108491563A

公开(公告)日：2018-09-04

申请号：CN201810086678.4

申请日：2018-01-30

Applicant: 宁波大学

Inventor： 于岩君 ,  叶庆卫 ,  陆志华 ,  周宇

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏重构最优化算法的信号包络线提取方法，其采用了基于粒子群稀疏重构最优化算法，将改变DCT基的频带宽度的变化因子作为基于粒子群稀疏重构最优化算法中的每个粒子的属性，通过多次迭代获得上包络线全局最优位置和下包络线全局最优位置，对应作为用于改变粒子确定的上包络线获取过程所需的DCT基的频带宽度的变化因子和用于改变粒子确定的下包络线获取过程所需的DCT基的频带宽度的变化因子，进而得到最适合上包络线变化趋势的最佳DCT基和最适合下包络线变化趋势的最佳DCT基，最终自适应地提取出最佳上包络线和最佳下包络线，提高了上包络线和下包络线的提取精度，同时提高了上包络线和下包络线提取的抗噪性能。

公开(公告)号：CN116522236A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310388917.2

申请日：2023-04-07

Applicant: 宁波大学

Inventor： 罗慧艳 ,  叶庆卫 ,  周鹏 ,  王晓东 ,  陆志华

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种基于多任务孪生网络的手指运动想象脑电信号分类方法，其在基于经典孪生网络结构的基础上引入多任务学习的思想，针对左右输入样本，补充了多个单类别子任务和单样本子任务，新的子任务与基础识别任务之间互相关联，对孪生网络基础识别任务起到了补充作用，进而提高了模型泛化性能；同时在模型测试过程中采用单个测试样本匹配多个训练样本的均衡测试方法，进一步提升模型的鲁棒性和泛化性能；在已有的多类手指运动想象脑电数据集上进行实验验证，并与现有的手指分类方法进行比较，结果表明本发明方法可以获得更高的多分类准确率和稳定性，对基于手指运动想象脑电信号的脑机接口系统开发有较好的促进作用。

公开(公告)号：CN108391309A

公开(公告)日：2018-08-10

申请号：CN201810020873.7

申请日：2018-01-10

Applicant: 宁波大学

Inventor： 陈波 ,  史清江 ,  蔡云龙 ,  李有明 ,  谢玲富 ,  刘娟 ,  陆志华

IPC: H04W52/38

Abstract: 本发明公开了一种D2D通信中的能量效率优化方法，通过适当地修改，对传统的能构建相应得以最大化D2D链路预期数据量为目标的资源优化问题；然后，推导蜂窝链路最佳功率和D2D链路最佳功率之间的关系，从而将原优化问题转化为仅含D2D链路的资源优化问题；接着，通过对约束条件的松弛，将该问题转化为最多包含两个子问题的求解；然后利用二分算法和协同梯度算法对这两个子问题进行有效地求解，与现有技术相比，优点在于结果更能如实反映实际通信场景，并能够在保障相同性能的条件下，极大降低计算复杂度；相比于传统的以频谱效率为优化准则的资源分配算法，够极大提升D2D链路的能量效率。