公开(公告)号：CN117743928A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311760297.7

申请日：2023-12-20

Applicant: 宁波大学

Inventor： 周鹏 ,  叶庆卫 ,  王雨晞 ,  章联军

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0455 ,  G06F3/01

Abstract: 本发明公开了一种基于掩码自监督及强监督模型运动想象脑电信号分类方法，其将来自一个受试者的数条手指运动想象脑电信号构成的数据集按批次大小分成多个子集，对每个子集先进行预处理后进行随机掩码，得到每个子集对应的掩码子集和掩码矩阵；设计包含掩码自监督网络和强监督深度学习分类网络的神经网络，使用子集对应的掩码子集和掩码矩阵对神经网络进行训练，训练完成后得到神经网络模型；测试时将测试子集及对应的掩码子集输入到神经网络模型中，输出测试子集的分类概率；优点是掩码自监督网络可学习出手指运动想象脑电信号的深层次特征，以达到提升分类效果的目的；通过强监督深度学习分类网络，使用深度学习方法，具有较好的泛化性、鲁棒性。

公开(公告)号：CN117560294A

公开(公告)日：2024-02-13

申请号：CN202311760576.3

申请日：2023-12-20

Applicant: 宁波大学

Inventor： 王雨晞 ,  叶庆卫 ,  周鹏 ,  章联军

IPC: H04L41/149 ,  H04L41/069 ,  H04L41/14 ,  H04L41/16 ,  H04L41/142

Abstract: 本发明公开了一种日志信息驱动的邻域网故障预测方法，其在训练阶段获得邻域网状态数据集，对邻域网状态数据集进行预处理得到多个数据对，数据对包括所有主机节点在多个连续时刻产生的日志信息对应的状态类别和后一个时刻产生的日志信息对应的状态类别，使用数据对对深度学习网络进行训练得到权重系数集合；在测试阶段获得测试邻域网状态数据集，对测试邻域网状态数据集进行预处理得到所有主机节点在多个连续时刻产生的日志信息对应的状态类别作为测试样本，使深度学习网络装载权重系数集合得到深度学习网络模型，将测试样本输入深度学习网络模型中进行故障预测；优点是对邻域网中具体设备的未来状态进行预测，预测结果好，能达到及时预警的作用。

公开(公告)号：CN110205246B

公开(公告)日：2021-05-04

申请号：CN201910656523.4

申请日：2019-07-19

Applicant: 宁波大学

Inventor： 张聪颖 ,  彭瑞冰 ,  吴盛涛 ,  毛忠键 ,  周鹏 ,  蒋霞敏

IPC: C12N1/12 ,  C12R1/89

Abstract: 本发明公开了一种斜生栅藻培养基，包括以下质量浓度的各组分：KNO3200‑300mg/L；KH2PO4 3.5‑7.0mg/L；FeCl3 1.0‑1.5mg/L；NaHCO3 0.12‑0.17g/L；Na2EDTA 10mg/L；MnSO4 0.25mg/L。最适宜的光照强度70～100μmol/(m2·s)，适宜温度为25℃。本发明的培养基和培养方法，在培养斜生栅藻时具有生长速率快、细胞密度大和稳定性好等优点。

公开(公告)号：CN116522236A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310388917.2

申请日：2023-04-07

Applicant: 宁波大学

Inventor： 罗慧艳 ,  叶庆卫 ,  周鹏 ,  王晓东 ,  陆志华

IPC: G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种基于多任务孪生网络的手指运动想象脑电信号分类方法，其在基于经典孪生网络结构的基础上引入多任务学习的思想，针对左右输入样本，补充了多个单类别子任务和单样本子任务，新的子任务与基础识别任务之间互相关联，对孪生网络基础识别任务起到了补充作用，进而提高了模型泛化性能；同时在模型测试过程中采用单个测试样本匹配多个训练样本的均衡测试方法，进一步提升模型的鲁棒性和泛化性能；在已有的多类手指运动想象脑电数据集上进行实验验证，并与现有的手指分类方法进行比较，结果表明本发明方法可以获得更高的多分类准确率和稳定性，对基于手指运动想象脑电信号的脑机接口系统开发有较好的促进作用。

公开(公告)号：CN110205246A

公开(公告)日：2019-09-06

申请号：CN201910656523.4

申请日：2019-07-19

Applicant: 宁波大学

Inventor： 张聪颖 ,  彭瑞冰 ,  吴盛涛 ,  毛忠键 ,  周鹏 ,  蒋霞敏

IPC: C12N1/12 ,  C12R1/89

Abstract: 本发明公开了一种斜生栅藻培养基，包括以下质量浓度的各组分：KNO3200-300mg/L；KH2PO4 3.5-7.0mg/L；FeCl3 1.0-1.5mg/L；NaHCO3 0.12-0.17g/L；Na2EDTA 10mg/L；MnSO 40.25mg/L。最适宜的光照强度70～100μmol/(m2·s)，适宜温度为25℃。本发明的培养基和培养方法，在培养斜生栅藻时具有生长速率快、细胞密度大和稳定性好等优点。

公开(公告)号：CN209338506U

公开(公告)日：2019-09-03

申请号：CN201821989190.4

申请日：2018-11-29

Applicant: 宁波大学

Inventor： 周鹏 ,  蒋霞敏 ,  张博 ,  吴盛涛 ,  张聪颖 ,  张薇瑕 ,  彭瑞冰

IPC: C12M1/00 ,  C12M1/12

Abstract: 本实用新型公开了一种新型微藻浓缩装置，包括进藻管、潜水泵、微藻过滤装置以及由两根横管和两根纵管连接而成的口字形管道主体；其中一根纵管的中间位置封闭，另一根纵管与进藻管相连，所述进藻管通过潜水泵将微藻泵入管道主体内；所述微藻过滤装置为多组，对称地安装在相应横管的外侧；所述微藻过滤装置包括接藻管、用于过滤浓缩微藻的筛绢袋以及用于控制浓缩后的藻液收集的开关I，所述接藻管的一端通过三通管I与横管相连通，另一端与筛绢袋的进口端相连，所述所述筛绢袋的出口端与开关I相连。本实用新型的微藻浓缩装置能够缩短微藻的浓缩时间，在短时间内获得较大数量的浓缩微藻，其制备效率高，可以满足大规模养殖对浓缩微藻的庞大需求。

公开(公告)号：CN209162078U

公开(公告)日：2019-07-26

申请号：CN201821943733.9

申请日：2018-11-23

Applicant: 宁波大学

Inventor： 张聪颖 ,  彭瑞冰 ,  毛忠键 ,  周鹏 ,  田恒毅 ,  张博 ,  蒋霞敏

IPC: C12M1/38 ,  C12M1/04 ,  C12M1/00

Abstract: 本实用新型公开了一种微藻保种装置，包括接藻管、顶盖、底盖以及两端开放的圆柱状容器，所述容器的内部设有用于微藻保种的容置空间；所述顶盖安装于容器的顶端，所述底盖安装于容器的底端，所述顶盖的下方安装有为微藻提供光源的灯具，所述底盖的上方安装有控温装置和供气装置，所述容器内安装有用于防止藻液与灯具接触的透明板；所述接藻管的底端穿过透明板插入至容置空间，所述接藻管的顶端穿过顶盖暴露于外界空气中。本实用新型将各结构部件整合设于容器的内部，其既能简化装置的整体体积以减少占用空间，亦可方便使用者作后续的管理及维修保养，藉以降低设备成本并增进藻类培养的便利性。