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公开(公告)号：CN118228081B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410295794.2
申请日：2024-03-15
Applicant: 宁波大学 , 浙江德塔森特数据技术有限公司
IPC: G06F18/24 , G01M99/00 , G01M13/00 , G01R31/00 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种工业设备故障诊断方法，包括：形成数据集；构建故障诊断模型，并将数据集中的所有样本分批次对构建的故障诊断模型进行训练，得到训练完成后的故障诊断模型；实时检测工业设备的运行数据，并将实时检测到的运行数据输入到训练完成的故障诊断模型中，即得到故障诊断结果。其中构建的故障诊断模型包括依次相连接的a1个初级特征提取层、a2个特征提取模块、a3个特征处理层、一个全局池化层和一个全连接层。该方法利用不同的卷积核大小来获取不同的感受野信息，能够综合数据中不同时间尺度的信息，得到更为准确的故障诊断结果，提高了故障诊断准确率。
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公开(公告)号：CN111372083B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202010197574.8
申请日：2020-03-19
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/30 , H04N19/70 , H04N19/467 , H04N19/186 , H04N19/176
Abstract: 一种基于层间处理的SHVC视频加密方法，包括对输入视频序列进行处理生成基本层比特流；根据基本层生成层间参考图像时对颜色映射系数进行加密；然后执行增强层编码：对输入视频序列进行变换和量化，且对每一组系数组中两个加密后的语法元素的语法元素以及每组系数组中剩余的其他语法元素进行熵编码；最后输入视频序列经过帧内预测、变换、量化和熵编码以及通过层间参考图像实现的帧间预测，得到增强层比特流；基本层比特流和增强层比特流共同构成输入视频序列编码后的比特流。通过层间颜色映射系数加密手段实现了视频质量的大幅度降低；且联合对增强层中的两个语法元素进行加密，对SHVC的压缩比影响较小。
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公开(公告)号：CN111405292A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010185539.4
申请日：2020-03-17
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/46 , H04N19/593 , H04N19/91
Abstract: 本发明涉及一种基于H.265视频编码标准的视频加密方法，其特征在于包括如下步骤：步骤(1)、输入原始YUV格式的视频帧序列Vori；步骤(2)、从Vori的第二视频帧开始记录每一视频帧所有CU的划分信息；步骤(3)、复制Vori中每一视频帧的Y分量组成新的视频序列Vy；步骤(4)、对Vy进行处理，得到前景二值图Psn；步骤(5)、选出Vori中第二视频帧中要进行加密处理的CU；步骤(6)、对当前视频帧按照H.265标准进行编码，在CU划分之后和熵编码两个阶段进行加密操作；步骤(7)、对下一视频帧继续执行(5)(6)操作依次类推；直至完成Vori最后一个视频帧，从而生成加密后的视频编码码流。与现有技术相比，本发明既具有较好的感知加密效果，还保持了较低的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN106225914B
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201610547068.0
申请日：2016-07-11
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种粘性阻尼振动信号中的模态参数提取方法，其通过选用较大的系统阶次的初始值，利用稀疏优化OMP算法计算状态矩阵，之后对可观矩阵中的每一行都运用OMP算法计算输出矩阵，并对所有的输出矩阵求取均值，较大程度上减少了噪声对结果的影响，从而提高了本发明方法的消噪能力和识别精度；然后计算固有频率、固有阻尼比和固有模态振型系数，并运用K‑means算法从众多模态参数中选出有效模态参数，来消除虚假模态，从而大大消弱了系统阶次对模态参数提取精度的影响。
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公开(公告)号：CN104581185B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201510027456.1
申请日：2015-01-20
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/895 , H04N19/597 , H04N13/00
Abstract: 本发明涉及一种应用于立体视频切换帧的自适应错误隐藏方法，其首先对立体视频当前视频帧是否发生场景切换，如果有场景切换，采用空域错误隐藏方法，如果没有场景切换，再判定当前丢失宏块的视频帧为相对静止帧还是相对运动帧，如果是相对静止帧，采用帧拷贝的错误隐藏方法进行丢失信息的恢复，如果是相对运动帧，采用根据外边界匹配值选定候选块的错误隐藏方法恢复图像信息；该方法能够有效地恢复有场景切换时立体视频帧中的宏块信息，而且复杂度相对较低，效果较好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103745457B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201310729004.9
申请日：2013-12-25
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种立体图像客观质量评价方法，其在获取待评价的失真的立体图像的客观质量分值时，不仅考虑了待评价的失真的立体图像的左视点图像与原始的无失真的立体图像的左视点图像中所有的坐标位置相同的两个像素点之间的基于梯度的结构相似度，及待评价的失真的立体图像的右视点图像与原始的无失真的立体图像的右视点图像中所有的坐标位置相同的两个像素点之间的基于梯度的结构相似度，还考虑了人眼在观察立体图像时会产生的双目掩盖效应，将结构失真与双目掩盖效应相结合，使得对待评价的失真的立体图像的客观评价结果与主观感知的一致性更高。
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公开(公告)号：CN103336577B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310280227.1
申请日：2013-07-04
Applicant: 宁波大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸表情识别的鼠标控制方法，特点是包括以下步骤：获取模板图像、实时获取待匹配的人脸图像、获取待匹配的人脸图像与每幅模板图像之间的相似度、判定将对鼠标执行的操作和控制鼠标执行操作；优点是通过模板匹配的方法来识别不同的人脸表情，即根据所识别出的模板图像与待匹配的人脸图像进行互相关比较来实现对鼠标点击和移动的控制，处理速度快，整个鼠标控制过程可在微秒和毫秒级以内完成，实时效果好，选用的摄像头无论分辨率高低，均可以达到较快的匹配效果，而且还可以根据个人的喜好和习惯来定义各种不同的人脸图像作为模板图像，使用灵活度强，选择多样。
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公开(公告)号：CN104581185A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510027456.1
申请日：2015-01-20
Applicant: 宁波大学
IPC: H04N19/895 , H04N19/597 , H04N13/00
CPC classification number: H04N13/00
Abstract: 本发明涉及一种应用于立体视频切换帧的自适应错误隐藏方法，其首先对立体视频当前视频帧是否发生场景切换，如果有场景切换，采用空域错误隐藏方法，如果没有场景切换，再判定当前丢失宏块的视频帧为相对静止帧还是相对运动帧，如果是相对静止帧，采用帧拷贝的错误隐藏方法进行丢失信息的恢复，如果是相对运动帧，采用根据外边界匹配值选定候选块的错误隐藏方法恢复图像信息；该方法能够有效地恢复有场景切换时立体视频帧中的宏块信息，而且复杂度相对较低，效果较好。
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公开(公告)号：CN102708568B
公开(公告)日：2014-11-05
申请号：CN201210145034.0
申请日：2012-05-11
Applicant: 宁波大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于结构失真的立体图像客观质量评价方法，其首先分别对无失真的立体图像和失真的立体图像的左右视点图像进行区域划分，得到人眼敏感区域和相应的非敏感区域，然后从结构幅值失真和结构方向失真两方面分别得出敏感区域和非敏感区域的评价指标；其次获取左右视点图像质量评价值；再次采样奇异值差异和剥夺奇异值后的残余图像的均值偏差率来衡量立体图像的深度感知的畸变情况，从而获得立体感知质量的评价值；最后结合左右视点图像质量和立体感知质量，得到立体图像的最终质量评价结果，由于本发明方法避免模拟人眼视觉系统的各个组成部分，而充分利用了立体图像的结构信息，因此有效地提高了客观评价结果与主观感知的一致性。
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公开(公告)号：CN103888967A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410081820.8
申请日：2014-03-07
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的ad-hoc网络节点可信度评估方法，其通过获取评估节点对目标节点的直接可信度和间接可信度，再对直接可信度和间接可信度采用加权的方式，得到评估节点对目标节点的可信度，其中直接可信度的获取是先利用在线时间、传输速度、路由转发率和剩余能量构建贝叶斯网络，然后利用贝叶斯网络根据不同的关注对象得到对应的后验概率，直接可信度为实际关注对象对应的后验概率；间接可信度来自于评估节点与目标节点的公共一跳邻居节点，当没有公共一跳邻居时间接可信度为零，这样得到的节点可信度结果的依据是节点在网络中真实的状态，这种节点可信度评估方式避免了恶意节点对网络构成威胁，同时提高了节点评估的灵活性。
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