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公开(公告)号:CN110868907A
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201780092399.2
申请日:2017-04-28
Applicant: 奥林巴斯株式会社
IPC: A61B1/045
Abstract: 内窥镜诊断辅助系统(1)具有:异常检测部(33),其根据通过摄像部(24)对被检体内进行摄像而取得的内窥镜图像(A)来检测异常候选区域(L),并输出检测结果;以及图像生成部(34),其生成如下的显示图像(B),该显示图像(B)被分割成主区域(B1)和比主区域(B1)小的子区域(B2),内窥镜图像(A1)配置于主区域(B1),根据所述检测结果,表示检测到异常候选区域(L)的异常检测图像(Ma)配置于主区域(B1)的周缘部。
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公开(公告)号:CN106535736B
公开(公告)日:2018-10-30
申请号:CN201580037655.9
申请日:2015-07-03
Applicant: 奥林巴斯株式会社
Abstract: 提供能够提取管腔内图像中的血管透视像局部地消失的区域的图像处理装置等。图像处理装置(1)具有:血管锐利度图像生成部(110),其生成血管锐利度图像,该血管锐利度图像表示管腔内图像中的拍摄有血管的区域即血管区域的锐利度;异常候选区域提取部(120),其提取血管锐利度图像中的锐利度低下的区域,作为血管透视像局部地消失的区域即异常区域的候选区域;以及异常区域判定部(130),其根据表示向候选区域附近延伸的血管区域的状态的延伸信息,判定候选区域是否是异常区域。
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公开(公告)号:CN107708521A
公开(公告)日:2018-02-16
申请号:CN201580080992.6
申请日:2015-06-29
Applicant: 奥林巴斯株式会社
IPC: A61B1/04
CPC classification number: G06T7/0012 , A61B1/00006 , A61B1/00009 , A61B1/00039 , A61B1/015 , A61B1/018 , A61B1/04 , A61B1/126 , G06T2207/10024 , G06T2207/10068 , G06T2207/30032
Abstract: 提供一种提供图像处理装置等,能够针对由内窥镜拍摄的图像,判别诊断的必要性低的图像,进行高效的诊断支援。图像处理装置(4)具有:动作判定部(110),其根据由插入到被检体的内窥镜拍摄的图像,判定拍摄时的该内窥镜的操作者的动作;图像确定部(120),其根据动作判定部(110)的判定结果,确定作为特定区域的检测对象的检测对象图像;以及检测部(130),其从检测对象图像检测特定区域。
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公开(公告)号:CN104812288B
公开(公告)日:2018-02-09
申请号:CN201380060869.9
申请日:2013-11-18
Applicant: 奥林巴斯株式会社
CPC classification number: G06T7/00 , G06K9/4604 , G06K9/522 , G06K9/6277 , G06K2209/053 , G06T7/0012 , G06T7/41 , G06T2207/10024 , G06T2207/10068 , G06T2207/20021 , G06T2207/20041 , G06T2207/30028 , G06T2207/30092 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明提供在管腔内图像内存在粘膜等检查对象的轮廓边缘的情况下也能够高精度地识别检查对象表面的微细构造的异常的图像处理装置等。图像处理装置(1)具有:轮廓边缘区域提取部(110),其从对活体的管腔内进行摄像而得到的图像中提取检查对象的轮廓边缘区域;检查区域设定部(120),其在上述图像内以不内包轮廓边缘区域的方式设定检查区域;以及异常构造识别部(130),其根据该检查区域的纹理信息来识别检查对象的表面的微细构造是否异常。
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公开(公告)号:CN106535736A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201580037655.9
申请日:2015-07-03
Applicant: 奥林巴斯株式会社
CPC classification number: A61B1/00009 , A61B1/00039 , A61B1/04 , A61B1/045 , A61B1/3137
Abstract: 提供能够提取管腔内图像中的血管透视像局部地消失的区域的图像处理装置等。图像处理装置(1)具有:血管锐利度图像生成部(110),其生成血管锐利度图像,该血管锐利度图像表示管腔内图像中的拍摄有血管的区域即血管区域的锐利度;异常候选区域提取部(120),其提取血管锐利度图像中的锐利度低下的区域,作为血管透视像局部地消失的区域即异常区域的候选区域;以及异常区域判定部(130),其根据表示向候选区域附近延伸的血管区域的状态的延伸信息,判定候选区域是否是异常区域。
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公开(公告)号:CN102737388B
公开(公告)日:2016-09-28
申请号:CN201210018136.6
申请日:2012-01-19
Applicant: 奥林巴斯株式会社
CPC classification number: G06T7/0012 , G06T2207/20036 , G06T2207/30021 , G06T2207/30096
Abstract: 本发明提供一种图像处理装置和图像处理方法。图像处理装置具有:近似面计算部,其计算对图像内的检查对象区域所包含的像素的像素值进行近似的多个近似面;近似面选择部,其根据检查对象区域内的像素的像素值与上述多个近似面的关系,从上述多个近似面内选择至少一个近似面;近似区域决定部,其决定通过上述至少一个近似面进行近似的近似区域;以及异常部检测部,其根据近似区域内的像素的像素值、和与该像素的坐标对应的至少一个近似面中的近似面上的值检测异常部。
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公开(公告)号:CN103974653B
公开(公告)日:2016-06-01
申请号:CN201280059750.5
申请日:2012-12-10
Applicant: 奥林巴斯株式会社
CPC classification number: G06T7/408 , A61B1/00 , A61B1/00009 , A61B1/04 , A61B1/041 , G06K9/4647 , G06K9/6226 , G06T7/0012 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/143 , G06T2207/10024 , G06T2207/10068 , G06T2207/20021 , G06T2207/20076 , G06T2207/20081 , G06T2207/30028 , G06T2207/30092
Abstract: 提供能够从管腔内图像中精度良好地判别残渣区域的图像处理装置等。图像处理装置(1)从对被检体的管腔内进行摄像而得到的管腔内图像中判别映出残渣的残渣区域,该图像处理装置(1)具有:残渣候选分布判定部(120),其将管腔内图像内的各像素的颜色特征量的分布中的、在红色相对较强侧分布的颜色特征量判定为粘膜分布,将在红色相对较弱侧分布的颜色特征量判定为残渣候选分布;以及残渣分布判定部(130),其将以粘膜分布为基准在黄色较强侧分布的残渣候选分布判定为残渣分布。
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