公开(公告)号：CN116563261A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310569846.6

申请日：2023-05-19

Applicant: 太原理工大学

Inventor： 吴永飞 ,  刘雪宇 ,  王瑞 ,  赖叶鑫 ,  芦园月 ,  张嘉楠 ,  成航北

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/25

Abstract: 本发明涉及一种基于自监督元学习的多染色肾脏病理图像分割方法，属于人工智能辅助医疗检查技术领域，包括以下步骤：S1、获取不同染色的肾脏病理切片的全视野病理照片，同时每种染色随机挑选2～5张进行像素级的人工标注；S2、通过无标注样本训练自监督预训练模型；S3、以训练完成的自监督预训练模型为一级模型，以U‑Net结构作为骨干网络构建二级模型，通过元训练集对二级模型进行训练，通过元测试集对二级模型进行测试并更新一级模型的权重参数；重新选取染色样本重复上述测试和训练过程，得到的一级模型作为元学习分割模型；S4、通过元学习分割模型对待测病理切片进行分割。本发明可以对不同染色的肾脏病理切片感兴趣区域进行高效分割。