基于AFD自适应分解的双重置乱图像加密方法

    公开(公告)号:CN113344762A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110566827.9

    申请日:2021-05-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于AFD自适应分解的像素位置与比特双重置乱的图像加密方法,首先通过AFD方法将源图像进行自适应分解生成两组密钥流,然后对明文图像进行像素位置置乱和像素比特置乱操作。本方法采用的源图像可以是网络上的任意图像或者新生成的图像,其大小与明文图像保持一致,获得加密图像能够高效的抵抗选择明文攻击,选择密文攻击,统计攻击,同时对噪声攻击以及剪切攻击有较强的鲁棒性,该方法能够间接实现一次一密的加密效果,进一步提高加密图像的安全性和鲁棒性,可应用于图像安全、图像保密通信领域。

    尿红细胞多焦距视频采集方法与系统

    公开(公告)号:CN113114934A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110344671.X

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 本发明属于人工智能辅助医疗技术领域,具体涉及一种尿红细胞多焦距视频采集方法与系统。方法包括以下步骤:S1、连续调节显微镜焦距,采集样本的显微镜变焦视频;S2、对变焦视频中各帧图像进行清晰度计算,所述清晰度计算采用改进的DCT的图像清晰度评价函数进行计算;S3、根据计算得到清晰度值,绘制变焦视频的清晰度变化曲线;将清晰度值变化曲线中,曲线斜率最大时对应的图像焦距作为为采集视频的起点焦距,曲线斜率最小时所对应的图像焦距作为采集视频的终止点焦距,采集并保存显微镜变焦视频。本发明,利用图像的评价函数进行多焦距视频采集,提高了采集的精度和效率。

    一种分数阶Tchebichef变换域的双图像主动认证方法

    公开(公告)号:CN110430333A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910621103.2

    申请日:2019-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种分数阶Tchebichef变换域的双图像主动认证方法,将两幅图像作为复变换的实部和虚部,在两幅图像的变换域嵌入认证信息。本方法将水印信息同时嵌入两幅图像,在提取认证信息的时候,需要认证者同时获取两幅认证图像才可提取图像中嵌入的认证信息,对滤波攻击,噪声和JPEG压缩方面有较强的鲁棒性,进一步提高嵌入信息的安全性和认证方法的鲁棒性,可应用于两幅图像的版权保护、图像保密通信领域。

    基于一次参考指导免训练特征匹配的肾小球基底膜的细分和量化方法

    公开(公告)号:CN118506033A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410405512.X

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明涉及人工智能辅助医疗检查技术领域,解决了传统方法对于肾小球基底膜的分割存在准确率不高,而导致无法实现细分和量化的技术问题,尤其涉及一种基于一次参考指导免训练特征匹配的肾小球基底膜的细分和量化方法,包括:制作参考图像、生成特征序列、进行跨图像的关键点匹配、生成待测电镜图像的肾小球基底膜的分割掩膜以及计算待测电镜图像中肾小球基底膜的厚度。本发明所提出的方法能够在电镜图像中自动分割和测量肾小球基底膜实现量化病理指标,并通过将临床指标与诊断结果相结合来分析和预测结果,最后辅助医生进行疾病诊断,满足人工智能在电镜图像诊断中的临床应用需求。

    一种分数阶Tchebichef变换域的双图像主动认证方法

    公开(公告)号:CN110430333B

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN201910621103.2

    申请日:2019-07-10

    Abstract: 本发明公开了一种分数阶Tchebichef变换域的双图像主动认证方法,将两幅图像作为复变换的实部和虚部,在两幅图像的变换域嵌入认证信息。本方法将水印信息同时嵌入两幅图像,在提取认证信息的时候,需要认证者同时获取两幅认证图像才可提取图像中嵌入的认证信息,对滤波攻击,噪声和JPEG压缩方面有较强的鲁棒性,进一步提高嵌入信息的安全性和认证方法的鲁棒性,可应用于两幅图像的版权保护、图像保密通信领域。

    基于自适应傅里叶分解的船舶轴频电磁场信号提取方法

    公开(公告)号:CN117214546A

    公开(公告)日:2023-12-12

    申请号:CN202310874628.3

    申请日:2023-07-17

    Abstract: 本发明涉及船舶轴频电磁场信号处理领域,公开了一种基于自适应傅里叶分解的船舶轴频电磁场信号提取方法,包括以下步骤:获取原始信号,并确定最大分解次数N,最小能量相对误差ε;对原始信号计算处理得到Hardy空间函数信号;S3.初始化参数a1G1(t)、B1(z),基于AFD算法分解和重构信号,直至能量相对误差小于最小能量相对误差,或分解次数达到最大分解次数,则输出经过多次分解后得到的重构信号。实验和理论均证实,本发明可以提高提取的轴频电磁场信号的信噪比和提取速率。

    一种基于自监督元学习的多染色肾脏病理图像分割方法

    公开(公告)号:CN116563261A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310569846.6

    申请日:2023-05-19

    Abstract: 本发明涉及一种基于自监督元学习的多染色肾脏病理图像分割方法,属于人工智能辅助医疗检查技术领域,包括以下步骤:S1、获取不同染色的肾脏病理切片的全视野病理照片,同时每种染色随机挑选2~5张进行像素级的人工标注;S2、通过无标注样本训练自监督预训练模型;S3、以训练完成的自监督预训练模型为一级模型,以U‑Net结构作为骨干网络构建二级模型,通过元训练集对二级模型进行训练,通过元测试集对二级模型进行测试并更新一级模型的权重参数;重新选取染色样本重复上述测试和训练过程,得到的一级模型作为元学习分割模型;S4、通过元学习分割模型对待测病理切片进行分割。本发明可以对不同染色的肾脏病理切片感兴趣区域进行高效分割。

    基于AFD自适应分解的双重置乱图像加密方法

    公开(公告)号:CN113344762B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN202110566827.9

    申请日:2021-05-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于AFD自适应分解的像素位置与比特双重置乱的图像加密方法,首先通过AFD方法将源图像进行自适应分解生成两组密钥流,然后对明文图像进行像素位置置乱和像素比特置乱操作。本方法采用的源图像可以是网络上的任意图像或者新生成的图像,其大小与明文图像保持一致,获得加密图像能够高效的抵抗选择明文攻击,选择密文攻击,统计攻击,同时对噪声攻击以及剪切攻击有较强的鲁棒性,该方法能够间接实现一次一密的加密效果,进一步提高加密图像的安全性和鲁棒性,可应用于图像安全、图像保密通信领域。

    基于融合卷积神经网络的肾组织染色图像质量评估方法与系统

    公开(公告)号:CN115393636A

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202210965724.4

    申请日:2022-08-12

    Abstract: 本发明属于人工智能辅助医疗检查技术领域,公开了一种基于融合卷积神经网络的肾组织染色图像质量评估方法及系统,包括以下步骤:S1、采集肾组织的全视野数字切片,并处理得到下采样全视野数字切片和肾小球感兴趣区域;S2、对下采样全视野数字切片和肾小球感兴趣区域分别进行质量等级标注,构建专家标签数据集;S3、将标注后的下采样全视野数字切片和肾小球感兴趣区域分别输入融合卷积神经网络模型进行训练,得到DWSI分类模型和G‑ROI分类模型;S4、对待评估的全视野数字切片进行下采样和分割后分别输入训练完成的分类模型,根据输出计算加权质量分数;S5、确定质量等级。本发明提高了切片质量评估精度,可嵌入设备辅助医生快速判断切片是否符合标准。

    尿红细胞多焦距视频采集方法与系统

    公开(公告)号:CN113114934B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202110344671.X

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 本发明属于人工智能辅助医疗技术领域,具体涉及一种尿红细胞多焦距视频采集方法与系统。方法包括以下步骤:S1、连续调节显微镜焦距,采集样本的显微镜变焦视频;S2、对变焦视频中各帧图像进行清晰度计算,所述清晰度计算采用改进的DCT的图像清晰度评价函数进行计算;S3、根据计算得到清晰度值,绘制变焦视频的清晰度变化曲线;将清晰度值变化曲线中,曲线斜率最大时对应的图像焦距作为为采集视频的起点焦距,曲线斜率最小时所对应的图像焦距作为采集视频的终止点焦距,采集并保存显微镜变焦视频。本发明,利用图像的评价函数进行多焦距视频采集,提高了采集的精度和效率。

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