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公开(公告)号:CN116563261A
公开(公告)日:2023-08-08
申请号:CN202310569846.6
申请日:2023-05-19
Applicant: 太原理工大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/09 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/25
Abstract: 本发明涉及一种基于自监督元学习的多染色肾脏病理图像分割方法,属于人工智能辅助医疗检查技术领域,包括以下步骤:S1、获取不同染色的肾脏病理切片的全视野病理照片,同时每种染色随机挑选2~5张进行像素级的人工标注;S2、通过无标注样本训练自监督预训练模型;S3、以训练完成的自监督预训练模型为一级模型,以U‑Net结构作为骨干网络构建二级模型,通过元训练集对二级模型进行训练,通过元测试集对二级模型进行测试并更新一级模型的权重参数;重新选取染色样本重复上述测试和训练过程,得到的一级模型作为元学习分割模型;S4、通过元学习分割模型对待测病理切片进行分割。本发明可以对不同染色的肾脏病理切片感兴趣区域进行高效分割。
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公开(公告)号:CN118506033A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410405512.X
申请日:2024-04-07
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明涉及人工智能辅助医疗检查技术领域,解决了传统方法对于肾小球基底膜的分割存在准确率不高,而导致无法实现细分和量化的技术问题,尤其涉及一种基于一次参考指导免训练特征匹配的肾小球基底膜的细分和量化方法,包括:制作参考图像、生成特征序列、进行跨图像的关键点匹配、生成待测电镜图像的肾小球基底膜的分割掩膜以及计算待测电镜图像中肾小球基底膜的厚度。本发明所提出的方法能够在电镜图像中自动分割和测量肾小球基底膜实现量化病理指标,并通过将临床指标与诊断结果相结合来分析和预测结果,最后辅助医生进行疾病诊断,满足人工智能在电镜图像诊断中的临床应用需求。
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公开(公告)号:CN217588422U
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202221238660.X
申请日:2022-05-20
Applicant: 太原理工大学
IPC: G10L21/0208 , G10K11/162
Abstract: 本实用新型公开了一种应用于自然语言处理的语音降噪处理装置,包括处理箱,所述处理箱上下内壁上分别固定连接有麦克风、扬声器,所述麦克风、扬声器的外侧均套设有隔音筒,两个所述隔音筒之间夹持固定有隔音板,所述处理箱的上侧固定连接有控制箱,所述控制箱内螺丝固定有可编程处理器,所述可编程处理器上安装有放大器、滤波器,本实用新型提供一种应用于自然语言处理的语音降噪处理装置,扬声器的声音经隔音板削弱后被麦克风所接收,低噪音能够被有效滤除,隔音筒能够减少声音反射以及外界声音的干扰,保障麦克风可获得纯音,再配合滤波器进行二次处理,耳麦、显示器能够辅助工作人员对录音音质进行判断,以便对录音进行再处理。
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公开(公告)号:CN217562143U
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202220630052.7
申请日:2022-03-22
Applicant: 太原理工大学
Inventor: 成航北
IPC: G08G1/14
Abstract: 本实用新型涉及停车管理技术领域,具体而言,涉及一种智慧停车管理系统,包括地感线圈、图像采集装置、车位指示灯、无线中继器、数据通讯模块、停车引导牌、控制器、车牌识别一体机以及用户终端;地感线圈、图像采集装置以及车位指示灯均与无线中继器通讯连接,无线中继器与数据通讯模块通讯连接,数据通讯模块、停车引导牌以及车牌识别一体机均与控制器通讯连接,控制器与用户终端通讯连接。本实用新型通过停车引导牌及接入的用户终端用于接收并显示相关停车引导数据,从而精确实时地呈现车位状态、高效的识别车牌信息及停车引导,可有效减少人工核查、保证出入可靠而迅捷,从而提高园区车辆运作效率。
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