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公开(公告)号：CN115690404A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211705189.5
申请日：2022-12-29
Applicant: 天讯瑞达通信技术有限公司
IPC: G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种基于目标检测的电线隐患检测方法，属于电线隐患检测技术领域，包括以下步骤：S1、获取拍摄图片，根据拍摄画面距离、画面包含内容，确定拍摄图片中存在的重点场景内容；S2、根据所述重点场景内容，确定电线检测起始位置，缩小电线检测范围，并进行电线延伸，得到整条电线走向情况；S3、获取延伸后的图片，根据电线延伸结果，对图片中的电线进行区域分段，制定不同的顺直判断方法；S4、基于顺直判断结果，当电线判断为非准直时，进行不合格电线预警。本发明将画面基于重点场景内容、延伸场景内容等的细节区分后，针对这些区分内容进行特定的电线分割、电线顺直判断，将大大的提高顺直判断的准确率。
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公开(公告)号：CN115690404B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211705189.5
申请日：2022-12-29
Applicant: 天讯瑞达通信技术有限公司
IPC: G06V10/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种基于目标检测的电线隐患检测方法，属于电线隐患检测技术领域，包括以下步骤：S1、获取拍摄图片，根据拍摄画面距离、画面包含内容，确定拍摄图片中存在的重点场景内容；S2、根据所述重点场景内容，确定电线检测起始位置，缩小电线检测范围，并进行电线延伸，得到整条电线走向情况；S3、获取延伸后的图片，根据电线延伸结果，对图片中的电线进行区域分段，制定不同的顺直判断方法；S4、基于顺直判断结果，当电线判断为非准直时，进行不合格电线预警。本发明将画面基于重点场景内容、延伸场景内容等的细节区分后，针对这些区分内容进行特定的电线分割、电线顺直判断，将大大的提高顺直判断的准确率。
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公开(公告)号：CN117609444B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311473359.6
申请日：2023-11-08
Applicant: 天讯瑞达通信技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的搜索问答方法，涉及自然语言处理技术领域。方法包括步骤：获取知识信息；根据知识信息制作指令微调数据集，通过指令微调数据集对大模型进行微调训练，提高问答模型的精度和准确性；将知识信息入库，并根据知识信息对大模型进行训练；将用户输入问题处理为第一prompt文本；对第一prompt文本进行LangChain检索得到相似度；若相似度大于第一相似度阈值，则获取答案，提高问复速度；若相似度小于第一相似度阈值，则根据坐席困惑摘要、Topk知识信息和预设大模型prompt模板生成第三prompt文本，将第三prompt文本输入大模型得到答案，提高搜索问答的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN117609444A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311473359.6
申请日：2023-11-08
Applicant: 天讯瑞达通信技术有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的搜索问答方法，涉及自然语言处理技术领域。方法包括步骤：获取知识信息；根据知识信息制作指令微调数据集，通过指令微调数据集对大模型进行微调训练，提高问答模型的精度和准确性；将知识信息入库，并根据知识信息对大模型进行训练；将用户输入问题处理为第一prompt文本；对第一prompt文本进行LangChain检索得到相似度；若相似度大于第一相似度阈值，则获取答案，提高问复速度；若相似度小于第一相似度阈值，则根据坐席困惑摘要、Topk知识信息和预设大模型prompt模板生成第三prompt文本，将第三prompt文本输入大模型得到答案，提高搜索问答的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN112163066A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010933268.6
申请日：2020-09-08
Applicant: 天讯瑞达通信技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人工智能模型训练方法、知识点推送方法、装置和介质，人工智能模型训练方法包括获取点击日志，获取客服知识点的访问权重，爬取知识点本体，确定知识点本体的需求权重，获取内容特征信息和客户特征信息，训练人工智能模型等步骤。通过执行人工智能模型训练方法，可以训练得到合适的人工智能，作为执行知识点推送方法的基础，训练所得的人工智能模型能够根据客服对话中的内容特征信息和客户特征信息等信息输出客服知识点，能够有效应对客服领域用户提出的咨询存在大量实体名称相同的知识点这一特征，降低一次性产生大量的可推送知识点的可能性，提高客服知识点查询的正确率和命中率。本发明广泛应用于知识推送技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112163066B
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202010933268.6
申请日：2020-09-08
Applicant: 天讯瑞达通信技术有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06N5/02 , G06Q30/0601 , G06Q50/32
Abstract: 本发明公开了一种人工智能模型训练方法、知识点推送方法、装置和介质，人工智能模型训练方法包括获取点击日志，获取客服知识点的访问权重，爬取知识点本体，确定知识点本体的需求权重，获取内容特征信息和客户特征信息，训练人工智能模型等步骤。通过执行人工智能模型训练方法，可以训练得到合适的人工智能，作为执行知识点推送方法的基础，训练所得的人工智能模型能够根据客服对话中的内容特征信息和客户特征信息等信息输出客服知识点，能够有效应对客服领域用户提出的咨询存在大量实体名称相同的知识点这一特征，降低一次性产生大量的可推送知识点的可能性，提高客服知识点查询的正确率和命中率。本发明广泛应用于知识推送技术领域。
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公开(公告)号：CN115546737B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211533879.7
申请日：2022-12-02
Applicant: 天讯瑞达通信技术有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V40/70 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/62 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06T7/246 , G06T7/292 , H04N7/18 , G08B13/196
Abstract: 本发明涉及一种机房监控方法，该方法应用于包括多个感兴趣区域和多个盲区的机房，每个感兴趣区域对应一个图像采集设备，对于每个盲区，盲区为机房内的图像采集设备无法覆盖到的区域，该方法包括：在确定连续进入机房的两个人中包括闯入人员和工作人员后，根据各图像采集设备对各感兴趣区域采集的图像，获取工作人员在第一盲区的第一停留时间和闯入人员在第一盲区的第二停留时间；根据第一停留时间和第二停留时间，确定闯入人员的是工作人员的同行人还是陌生人。通过本发明的方法，可根据闯入人员和工作人员在机房内的同一个盲区内的停留时间，来判断闯入人员是工作人员的同行人还是陌生人，以此来对闯入人员是何种类型的人员进行准确的判断。
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公开(公告)号：CN115546737A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211533879.7
申请日：2022-12-02
Applicant: 天讯瑞达通信技术有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V40/70 , G06V40/10 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V10/62 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06T7/246 , G06T7/292 , H04N7/18 , G08B13/196
Abstract: 本发明涉及一种机房监控方法，该方法应用于包括多个感兴趣区域和多个盲区的机房，每个感兴趣区域对应一个图像采集设备，对于每个盲区，盲区为机房内的图像采集设备无法覆盖到的区域，该方法包括：在确定连续进入机房的两个人中包括闯入人员和工作人员后，根据各图像采集设备对各感兴趣区域采集的图像，获取工作人员在第一盲区的第一停留时间和闯入人员在第一盲区的第二停留时间；根据第一停留时间和第二停留时间，确定闯入人员的是工作人员的同行人还是陌生人。通过本发明的方法，可根据闯入人员和工作人员在机房内的同一个盲区内的停留时间，来判断闯入人员是工作人员的同行人还是陌生人，以此来对闯入人员是何种类型的人员进行准确的判断。
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公开(公告)号：CN114979558A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110304146.5
申请日：2021-03-22
Applicant: 天讯瑞达通信技术有限公司
IPC: H04N7/18 , H04W64/00 , H04W84/12 , G06V40/16 , G06V10/74 , G06T7/246 , G06T7/292 , G07B15/02 , G07C9/37 , G07C9/38
Abstract: 一种基于人脸识别进行风险人物跟踪的跟踪系统和跟踪方法。跟踪系统包括后台系统、人脸识别机闸、摄像头及人脸识别库。跟踪方法包括：通过人脸识别机闸对乘客进行刷脸并取得乘客身份及账户信息；于扣费成功后打开闸门；将乘客的人脸信息进行人脸黑名单搜索；判断乘客是否为风险人物；于判断乘客为风险人物时，控制摄像头撷取风险人物的图像信息并执行目标跟踪camshift算法，以对风险人物进行跟踪；以及，将风险人物的行踪持续发送到公安服务器。
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公开(公告)号：CN114187027A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111361785.1
申请日：2021-11-17
Applicant: 天讯瑞达通信技术有限公司
IPC: G06Q30/02 , G06F16/35 , G06F40/279 , G06K9/62 , G06N5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于特征插值处理的客户满意度预测方法及电子设备，属于信息处理技术领域。该方法通过从预设的用户簇中获取与客户特征信息所对应的用户簇的用户特征信息，计算得到该客户特征信息所对应的缺失特征数量，当该缺失特征数量大于阈值时，对客户特征信息进行特征插值处理后再输入至预设的客户满意度预测模型，得到客户满意度的预测结果。本发明通过设置用户簇并计算缺失特征数量，能够快速找到存在信息严重缺失的客户特征信息，从而有针对性地对客户特征信息进行特征插值处理，保证对客户满意度的预测效率以及用于客户满意度预测的客户特征信息的有效性，进而提高客户满意度预测的准确性和可靠性。
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