一种基于知识图谱的安全检查标准生成方法

    公开(公告)号:CN118349687A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410472752.1

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的安全检查标准生成方法,涉及知识图谱技术领域。该方法包括:选择安全生产法规标准知识库作为数据源并从中抓取基础数据;对基础数据进行预处理以生成预处理数据集;基于预处理数据集进行知识提取生成提取数据集;基于预处理数据集进行知识融合生成融合数据集;基于提取数据集和融合数据集构建安全标准知识图谱;对安全标准知识图谱进行知识加工和知识更新。本发明利用知识图谱的关联能力自动将安全生产标准库中相关的知识和信息进行关联和整合,从而智能生成安全检查标准,减少人工参与的工作量并提高执法部门对执法表单制作的效率且有效缩短执法时长,同时也令安全生产行业提供更加便捷与高效的管理方案。

    一种基于大模型的搜索问答方法

    公开(公告)号:CN117609444B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202311473359.6

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的搜索问答方法,涉及自然语言处理技术领域。方法包括步骤:获取知识信息;根据知识信息制作指令微调数据集,通过指令微调数据集对大模型进行微调训练,提高问答模型的精度和准确性;将知识信息入库,并根据知识信息对大模型进行训练;将用户输入问题处理为第一prompt文本;对第一prompt文本进行LangChain检索得到相似度;若相似度大于第一相似度阈值,则获取答案,提高问复速度;若相似度小于第一相似度阈值,则根据坐席困惑摘要、Topk知识信息和预设大模型prompt模板生成第三prompt文本,将第三prompt文本输入大模型得到答案,提高搜索问答的准确率和效率。

    一种基于大模型的搜索问答方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117609444A

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202311473359.6

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的搜索问答方法,涉及自然语言处理技术领域。方法包括步骤:获取知识信息;根据知识信息制作指令微调数据集,通过指令微调数据集对大模型进行微调训练,提高问答模型的精度和准确性;将知识信息入库,并根据知识信息对大模型进行训练;将用户输入问题处理为第一prompt文本;对第一prompt文本进行LangChain检索得到相似度;若相似度大于第一相似度阈值,则获取答案,提高问复速度;若相似度小于第一相似度阈值,则根据坐席困惑摘要、Topk知识信息和预设大模型prompt模板生成第三prompt文本,将第三prompt文本输入大模型得到答案,提高搜索问答的准确率和效率。

    一种机房监控方法
    5.
    发明授权

    公开(公告)号:CN115546737B

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202211533879.7

    申请日:2022-12-02

    Inventor: 道炜 沈泳龙

    Abstract: 本发明涉及一种机房监控方法,该方法应用于包括多个感兴趣区域和多个盲区的机房,每个感兴趣区域对应一个图像采集设备,对于每个盲区,盲区为机房内的图像采集设备无法覆盖到的区域,该方法包括:在确定连续进入机房的两个人中包括闯入人员和工作人员后,根据各图像采集设备对各感兴趣区域采集的图像,获取工作人员在第一盲区的第一停留时间和闯入人员在第一盲区的第二停留时间;根据第一停留时间和第二停留时间,确定闯入人员的是工作人员的同行人还是陌生人。通过本发明的方法,可根据闯入人员和工作人员在机房内的同一个盲区内的停留时间,来判断闯入人员是工作人员的同行人还是陌生人,以此来对闯入人员是何种类型的人员进行准确的判断。

    一种机房监控方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115546737A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211533879.7

    申请日:2022-12-02

    Inventor: 道炜 沈泳龙

    Abstract: 本发明涉及一种机房监控方法,该方法应用于包括多个感兴趣区域和多个盲区的机房,每个感兴趣区域对应一个图像采集设备,对于每个盲区,盲区为机房内的图像采集设备无法覆盖到的区域,该方法包括:在确定连续进入机房的两个人中包括闯入人员和工作人员后,根据各图像采集设备对各感兴趣区域采集的图像,获取工作人员在第一盲区的第一停留时间和闯入人员在第一盲区的第二停留时间;根据第一停留时间和第二停留时间,确定闯入人员的是工作人员的同行人还是陌生人。通过本发明的方法,可根据闯入人员和工作人员在机房内的同一个盲区内的停留时间,来判断闯入人员是工作人员的同行人还是陌生人,以此来对闯入人员是何种类型的人员进行准确的判断。

    基于特征插值处理的客户满意度预测方法及电子设备

    公开(公告)号:CN114187027A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111361785.1

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于特征插值处理的客户满意度预测方法及电子设备,属于信息处理技术领域。该方法通过从预设的用户簇中获取与客户特征信息所对应的用户簇的用户特征信息,计算得到该客户特征信息所对应的缺失特征数量,当该缺失特征数量大于阈值时,对客户特征信息进行特征插值处理后再输入至预设的客户满意度预测模型,得到客户满意度的预测结果。本发明通过设置用户簇并计算缺失特征数量,能够快速找到存在信息严重缺失的客户特征信息,从而有针对性地对客户特征信息进行特征插值处理,保证对客户满意度的预测效率以及用于客户满意度预测的客户特征信息的有效性,进而提高客户满意度预测的准确性和可靠性。

    危化品泄露源定位方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN114112208A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111136042.4

    申请日:2021-09-27

    Abstract: 本发明公开了危化品泄露源定位方法、装置、设备及介质,方法包括:通过可移动的机器人上设置的传感器模块集合采集外界的环境信息;其中,所述环境信息包括甲烷含量信息、氰化物含量信息、硫化物含量信息、一氧化碳含量信息以及风速风向信息;对所述环境信息进行数据解析,得到待估计信息;采用多模态融合感知方法对所述待估计信息进行气体源位置估计,确定危化品泄漏源位置。本发明能够实现环境全覆盖,更加自主灵活,更加全面,能够更加准确地定位到气体源;相较于固定式传感器的定位方法,本发明不需要密集部署传感器,因此可以降低成本,可广泛应用于危化品泄露防控技术领域。

    一种基于后端识别的人脸识别系统

    公开(公告)号:CN213241203U

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202120369090.7

    申请日:2021-02-09

    Abstract: 本实用新型所述的基于后端识别的人脸识别系统,包括具有人脸识别处理功能的服务器、及与服务器电性连接的摄像装置,所述摄像装置包括用于录像的第一摄像机、及至少一个具备图像抓拍功能的第二摄像机,运行时,第一摄像机用于视频摄像,第二摄像机用于图片摄像,第一摄像机与第二摄像机获得的数据均传输至服务器进行人脸识别数据处理。本实用新型中第一摄像机和第二摄像机在逻辑上分别对视频数据和图片数据进行采集,避免了现有技术中均采用录像机制的摄像头导致在人脸识别时视频数据处理庞大、设备运行负载巨大的技术问题,有效提高了人脸识别数据处理的效率。

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