一种图像中目标检测的方法

    公开(公告)号:CN110956119B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN201911176482.5

    申请日:2019-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种图像中目标检测的方法,包括以下步骤:检测目标;获取待检测目标样本数据集;选取骨干网络;设计轻量级的融合模块;设计特征增强模块;计算完整的目标检测网络结构。本发明在不降低运行速度的前提下提高了检测精度,其中融合模块的作用是提高小目标的检测精度,F步骤中的特征图20在没有通过融合模块时,处于较浅的卷积位置,虽有很好的细节信息,但是语义信息却不够,于是通过融合模块,加强语义信息。特征增强模块的作用是使得网络更好地适应目标尺度大小的变化,在实际进行检测时,目标的大小是不断变化的,通过设计特征增强模块使得一个特征图可以聚合多个感受野大小的信息,从而更加适应目标尺度大小的变化。

    一种准确且快速的图像中目标检测方法

    公开(公告)号:CN110956119A

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201911176482.5

    申请日:2019-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种准确且快速的图像中目标检测方法,包括以下步骤:检测目标;获取待检测目标样本数据集;选取骨干网络;设计轻量级的融合模块;设计特征增强模块;计算完整的目标检测网络结构。本发明在不降低运行速度的前提下提高了检测精度,其中融合模块的作用是提高小目标的检测精度,F步骤中的特征图20在没有通过融合模块时,处于较浅的卷积位置,虽有很好的细节信息,但是语义信息却不够,于是通过融合模块,加强语义信息。特征增强模块的作用是使得网络更好地适应目标尺度大小的变化,在实际进行检测时,目标的大小是不断变化的,通过设计特征增强模块使得一个特征图可以聚合多个感受野大小的信息,从而更加适应目标尺度大小的变化。

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