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公开(公告)号：CN108733926A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810493909.3
申请日：2018-05-22
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种风电安装船能效水平评价方法，属于海上运输和海洋工程装备能效设计与评价领域。该评价方法主要包括以下步骤：1)功能效益指标提炼；2)起重功能效益BC计算；3)自升功能效益BJ计算；4)运载功能效益BT计算；5)主、辅机参数指标提炼；6)主、辅机二氧化碳排放量CDE计算；7)风电安装船能效综合指数EECI计算与分析。与传统的船舶能效设计指数计算方法相比，该方法对技术、环保和经济性能进行了综合分析，更符合时代的需要，同时，评价过程充分考虑了风电安装船的功能性有无以及强弱的差异，有利于找到设计优化方向，对风电安装船的设计具有重要的指导作用。
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公开(公告)号：CN110826425B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910999117.8
申请日：2019-10-21
Applicant: 大连理工大学 , 中国人民解放军61081部队 , 北京东方波泰无线电频谱技术研究所有限公司
Abstract: 一种基于深度神经网络的VHF/UHF频段无线电信号调制方式识别方法，属于通信技术领域。该方法在深度学习理论的基础上，选择三层神经网络作为信号分类器，以3大类26种信号特征作为分类器输入向量，输出14维向量分别对应VHF/UHF频段中常见的14种无线电信号。神经网络采用ReLU作为神经元的激活函数，输出层使用Softmax函数计算输入信号归为各类的概率。分类器训练中使用Adam优化方法实现网络参数更新，采用交叉熵作为代价函数计算网络的误差，并采用dropout技巧提升网络的识别正确率。本发明能够准确识别出VHF/UHF频段的常见无线电信号，识别信号类别广，数量多，准确度高；并且识别算法复杂度低，耗时短，实时性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107529687A
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201710852951.5
申请日：2017-09-20
IPC: H04B1/7097 , H04B17/00 , H04B17/10
Abstract: 本发明属于循环平稳信号处理技术领域，提供了一种基于循环相关熵的时间延迟估计方法，该方法能够在非高斯噪声下，利用数字调制信号的循环平稳特性对其进行分析处理，完成对两列同步数字调制信号进行时间延迟估计。该方法包括：1)获取两列长度相同的同步数字调制信号；2)计算两列信号的互循环相关熵；3)找到互循环相关熵函数的峰值，计算得到两列信号的时间延迟估计值。实验证明本发明算法性能良好，在真实的工程应用中，能够实现对两列同步数字调制信号的时间延迟估计。
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公开(公告)号：CN108733926B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201810493909.3
申请日：2018-05-22
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种风电安装船能效水平评价方法，属于海上运输和海洋工程装备能效设计与评价领域。该评价方法主要包括以下步骤：1)功能效益指标提炼；2)起重功能效益BC计算；3)自升功能效益BJ计算；4)运载功能效益BT计算；5)主、辅机参数指标提炼；6)主、辅机二氧化碳排放量CDE计算；7)风电安装船能效综合指数EECI计算与分析。与传统的船舶能效设计指数计算方法相比，该方法对技术、环保和经济性能进行了综合分析，更符合时代的需要，同时，评价过程充分考虑了风电安装船的功能性有无以及强弱的差异，有利于找到设计优化方向，对风电安装船的设计具有重要的指导作用。
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公开(公告)号：CN110826425A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910999117.8
申请日：2019-10-21
Applicant: 大连理工大学 , 中国人民解放军61081部队 , 北京东方波泰无线电频谱技术研究所
Abstract: 一种基于深度神经网络的VHF/UHF频段无线电信号调制方式识别方法，属于通信技术领域。该方法在深度学习理论的基础上，选择三层神经网络作为信号分类器，以3大类26种信号特征作为分类器输入向量，输出14维向量分别对应VHF/UHF频段中常见的14种无线电信号。神经网络采用ReLU作为神经元的激活函数，输出层使用Softmax函数计算输入信号归为各类的概率。分类器训练中使用Adam优化方法实现网络参数更新，采用交叉熵作为代价函数计算网络的误差，并采用dropout技巧提升网络的识别正确率。本发明能够准确识别出VHF/UHF频段的常见无线电信号，识别信号类别广，数量多，准确度高；并且识别算法复杂度低，耗时短，实时性好。
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公开(公告)号：CN107529687B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201710852951.5
申请日：2017-09-20
IPC: H04B1/7097 , H04B17/00 , H04B17/10
Abstract: 本发明属于循环平稳信号处理技术领域，提供了一种基于循环相关熵的时间延迟估计方法，该方法能够在非高斯噪声下，利用数字调制信号的循环平稳特性对其进行分析处理，完成对两列同步数字调制信号进行时间延迟估计。该方法包括：1)获取两列长度相同的同步数字调制信号；2)计算两列信号的互循环相关熵；3)找到互循环相关熵函数的峰值，计算得到两列信号的时间延迟估计值。实验证明本发明算法性能良好，在真实的工程应用中，能够实现对两列同步数字调制信号的时间延迟估计。
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公开(公告)号：CN108490383A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810184201.X
申请日：2018-03-07
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明提供一种基于有界非线性协方差的非圆信号波达方向估计方法，利用非圆信号的性质进行阵列输出矩阵的扩展，利用有界非线性协方差抑制脉冲噪声对接收信号噪声的干扰。通过对扩展阵列输出矩阵进行处理，提取出一个扩展的有界非线性协方差矩阵与导向矢量矩阵，利用ESPRIT算法思想提取出导向矢量矩阵中包含的波达方向信息，实现波达方向的估计。实验证明，本发明提供的方法性能良好，在脉冲噪声干扰的环境下仍能准确的进行入射信号的波达方向估计。
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