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公开(公告)号：CN116908293A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310426131.5
申请日：2023-04-19
Applicant: 大连理工大学 , 大连君晟科技有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种基于自适应时间反转聚焦成像及图像融合的结构冲击定位方法，该方法包括通过复Morlet小波变换提取所述冲击应力波信号的不同频率的多个窄带波信号；设定算法初始参数，对于每个所述窄带波信号，基于设定得算法初始参数获得所有窄带波信号的自适应时间反转聚焦成像结果图像，然后计算每张成像结果图像的图像聚焦度指数，根据实际的冲击定位成像精度要求设定成像结果图像的聚焦度指数阈值，将所有高于聚焦度指数阈值的成像结果图像进行累乘融合，得到的融合图像的最大像素值对应的网格点坐标作为预测的冲击位置。本申请的冲击定位精度能够达到较高的水平。本申请还公开了对应的系统。
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公开(公告)号：CN105302940B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201510591312.9
申请日：2015-09-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于循环平稳信号处理技术领域，提供了基于循环相关熵的载频估计方法。本发明首先通过公式计算信号的相关熵和循环相关熵；然后，通过公式计算信号的循环相关熵谱，并通过投影获得信号的循环相关熵谱投影；最后，根据调制方式和载波频率与循环频率之间的关系，通过循环相关熵谱投影峰值所对应的估计信号的载波频率。实验证明本发明算法性能良好，能够在非高斯噪声和同频带干扰并存的条件下对信号进行载频估计。
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公开(公告)号：CN105913044A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610289752.3
申请日：2016-05-04
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00536 , G06K9/00543
Abstract: 本发明属于阵列信号信号处理技术领域，提供一种基于Sigmoid协方差矩阵的多重信号分类方法。该方法对服从非高斯分布的脉冲性噪声具有较强的抑制能力，并能够在该脉冲噪声条件下实现多重信号分类，并对各信号的波达方向进行估计；包括：1)根据含有噪声的信号幅度的中位数，估计Sigmoid函数的参数；2)利用Sigmoid函数以及均匀线性阵列的输出向量，估计阵列输出的Sigmoid协方差矩阵；3)对Sigmoid协方差矩阵进行特征值分解，获得噪声子空间的估计；利用该噪声子空间估计用于多重信号分类的空间谱，并利用该空间谱的估计值对波达方向角度进行估计。本发明算法性能良好，在真实的工程应用中，具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN116754642A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310429045.X
申请日：2023-04-21
Applicant: 大连理工大学 , 大连君晟科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种无串扰导波监测系统，可以应用于监测结构故障高发区域即热点区域健康状态的导波信号，该系统通过设置单独的激励导波模块和隔离信号激励地和接收地来消除共模阻抗的耦合干扰，然后通过对接收模块加装屏蔽罩的方法消除了空间电磁场的耦合干扰，从而在根本上去除了串扰信号的作用条件，实现了系统对结构热点区域的无盲区监测；同时，系统能够实现激励通道和接收通道的多通道切换，可以完成对单一结构或多结构上的多热点区域同步监测。
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公开(公告)号：CN105958967A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610251608.0
申请日：2016-04-21
Applicant: 大连理工大学
IPC: H03H21/00
CPC classification number: H03H21/0043
Abstract: 本发明属于自适应信号处理技术领域，提供一种基于扩展核递归最大相关熵准则的自适应系统状态估计方法，该方法能够在非高斯噪声条件下，对缓慢时变的非线性系统的状态进行估计和跟踪。该方法包括：1)提出适合于刻画非线性、缓慢时变的系统的数学模型与基于最大相关熵准则的代价函数；2)在再生核希尔伯特空间中，对系统状态进行迭代；3)利用核技巧，在输入空间中对系统状态进行迭代求解，实现系统状态的自适应估计。实验证明本发明算法性能良好，在真实的工程应用中，具有较好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107529687B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201710852951.5
申请日：2017-09-20
IPC: H04B1/7097 , H04B17/00 , H04B17/10
Abstract: 本发明属于循环平稳信号处理技术领域，提供了一种基于循环相关熵的时间延迟估计方法，该方法能够在非高斯噪声下，利用数字调制信号的循环平稳特性对其进行分析处理，完成对两列同步数字调制信号进行时间延迟估计。该方法包括：1)获取两列长度相同的同步数字调制信号；2)计算两列信号的互循环相关熵；3)找到互循环相关熵函数的峰值，计算得到两列信号的时间延迟估计值。实验证明本发明算法性能良好，在真实的工程应用中，能够实现对两列同步数字调制信号的时间延迟估计。
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公开(公告)号：CN108490383A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810184201.X
申请日：2018-03-07
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明提供一种基于有界非线性协方差的非圆信号波达方向估计方法，利用非圆信号的性质进行阵列输出矩阵的扩展，利用有界非线性协方差抑制脉冲噪声对接收信号噪声的干扰。通过对扩展阵列输出矩阵进行处理，提取出一个扩展的有界非线性协方差矩阵与导向矢量矩阵，利用ESPRIT算法思想提取出导向矢量矩阵中包含的波达方向信息，实现波达方向的估计。实验证明，本发明提供的方法性能良好，在脉冲噪声干扰的环境下仍能准确的进行入射信号的波达方向估计。
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公开(公告)号：CN107260173A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710519852.5
申请日：2017-06-30
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: A61B5/0816 , A61B5/0064 , A61B5/0077 , A61B5/7235 , A61B5/7257 , G06K9/0053 , G06K9/4604 , G06K9/482
Abstract: 本发明提供一种基于摄像头与球状标记物的呼吸测量方法，球状标记物附着在人体胸腹部，利用摄像头采集标记物的图像，标记物与摄像机之间的距离变化会引起标记物在摄像机内的成像大小发生变化，通过提取标记物的成像区域轮廓半径并记录连续图像内区域轮廓半径的大小变化即可反应人体的呼吸运动，跟踪人体的呼吸运动模式和计算呼吸频率。本发明通过简单的球状标记物和摄像头实现了呼吸模式的跟踪与呼吸频率的计算，避免昂贵的传感器连接及其给人体带来的不适感，此外也避免其他图像测量呼吸算法中复杂的跟踪与计算算法，有助于日常生活中进行呼吸频率的测量与呼吸模式的跟踪。
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公开(公告)号：CN105933259A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610251321.8
申请日：2016-04-21
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04L27/00
CPC classification number: H04L27/0014 , H04L2027/0024
Abstract: 本发明属于循环平稳信号处理和压缩感知技术领域，利用压缩感知重建后的循环相关熵谱投影进行幅度调制信号载波频率估计的方法。本方法首先计算待估计信号的循环相关熵谱；然后，通过压缩感知方法对循环相关熵谱进行采样和压缩；其次，对根据压缩后的数据进行循环相关熵谱的重建；最后，根据调制方式和载波频率与循环频率之间的关系，通过重建后的循环相关熵谱投影峰值所对应的估计信号的载波频率。实验证明本发明算法性能良好，能够在非高斯噪声和同频带干扰并存的条件下对信号进行载频估计，并且具有数据量小，便于存储和传输的优点。
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公开(公告)号：CN105302940A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510591312.9
申请日：2015-09-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明属于循环平稳信号处理技术领域，提供了基于循环相关熵的载频估计方法。本发明首先通过公式计算信号的相关熵和循环相关熵；然后，通过公式计算信号的循环相关熵谱，并通过投影获得信号的循环相关熵谱投影；最后，根据调制方式和载波频率与循环频率之间的关系，通过循环相关熵谱投影峰值所对应的估计信号的载波频率。实验证明本发明算法性能良好，能够在非高斯噪声和同频带干扰并存的条件下对信号进行载频估计。
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