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发明公开
基于叶尖定时的大型离心压缩机叶片裂纹在线诊断方法审中-实审

公开(公告)号：CN116950917A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310858061.0

申请日：2023-07-13

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 李宏坤 , 王创 , 范振芳 , 陈玉刚 , 王笑霖

IPC: F04D27/00 , G01H13/00 , G06F18/241 , G06F18/22

Abstract: 本发明属于旋转机械微弱故障在线识别领域，提供了基于叶尖定时的大型离心压缩机叶片裂纹在线诊断方法，首先，通过自定义叶片编号顺序，在标定工况下建立叶片标准顺序；接着，在实验工况下，利用叶尖定时在线测试系统对叶片振动数据进行采集并重新排序；然后利用多重信号分类算法对叶片固有频率进行识别和验证；最后，考虑失谐因素的影响，利用叶片裂纹检测指数实现含裂纹叶片的精确识别。本发明利用叶尖定时在线测试分析技术，结合多重信号分类算法及叶片裂纹检测指数，排除了由于加工及长期运行磨损等引起失谐，进而导致误识别的问题，实现了长期运行背景下大型压缩机组裂纹叶片的在线精确诊断。

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