公开(公告)号：CN118096501A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202311369052.1

申请日：2023-10-20

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 徐宏明 ,  王然然 ,  张勇 ,  邱煜淞 ,  丛丰裕

IPC: G06T3/04 ,  G06N3/044 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明提供一种结合颜色通道分解和循环对抗生成网络的病理图像染色迁移方法，包括：构建CycleGAN模型；利用颜色反卷积算法，将IHC图像分离为苏木素通道、伊红通道和二氨基联苯通道三个通道的图像，二氨基联苯通道标记阳性信号信息；利用二氨基联苯通道图像标记的阳性信号信息参与优化CycleGAN模型，训练H&E图像和IHC图像间的染色迁移模型，利用颜色反卷积图像处理技术优化网络，精准翻译阳性信号。本发明在CycleGAN模型架构基础上，利用颜色反卷积算法提取病理图像中包含的阳性信号信息，并直接用其参与网络优化，使模型在对H&E图像转化时能够更好地学习IHC图像中包含的阳性信号信息并实现准确翻译，有效地增强了模型将H&E染色图像转化为IHC染色图像的迁移能力。