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公开(公告)号：CN118332547B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410457122.7
申请日：2024-04-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F21/55 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G16H30/00 , G06F21/62
Abstract: 基于异步联邦学习模型的防御医疗图像后门攻击的方法，为了解决医疗图像类的深度网络模型在联邦学习模型中的适用性，提升联邦学习中分布式数据和模型参数的可信性，要点是服务器将其一定时间内所获取的多个客户端的所述卷积层神经元的平均权重值，通过无监督的异常检测算法处理，获取各客户端的所述卷积层神经元的平均权重值的分布，对其中的所述卷积层神经元，若其所述平均权重值分布偏离超过阈值，则判断为异常神经元；异常神经元所在的客户端在当前迭代中标记为可疑，在异步联邦学习的各次迭代中，确定可疑客户端，在异步联邦学习算法执行中，只对非可疑的客户端上传的异步联邦学习模型进行聚合，效果是能够对抗联邦学习中的后门攻击。
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公开(公告)号：CN118096501A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311369052.1
申请日：2023-10-20
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T3/04 , G06N3/044 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供一种结合颜色通道分解和循环对抗生成网络的病理图像染色迁移方法，包括：构建CycleGAN模型；利用颜色反卷积算法，将IHC图像分离为苏木素通道、伊红通道和二氨基联苯通道三个通道的图像，二氨基联苯通道标记阳性信号信息；利用二氨基联苯通道图像标记的阳性信号信息参与优化CycleGAN模型，训练H&E图像和IHC图像间的染色迁移模型，利用颜色反卷积图像处理技术优化网络，精准翻译阳性信号。本发明在CycleGAN模型架构基础上，利用颜色反卷积算法提取病理图像中包含的阳性信号信息，并直接用其参与网络优化，使模型在对H&E图像转化时能够更好地学习IHC图像中包含的阳性信号信息并实现准确翻译，有效地增强了模型将H&E染色图像转化为IHC染色图像的迁移能力。
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公开(公告)号：CN118332547A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410457122.7
申请日：2024-04-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F21/55 , G06N3/0464 , G06N3/06 , G16H30/00 , G06F21/62
Abstract: 基于异步联邦学习模型的防御医疗图像后门攻击的方法，为了解决医疗图像类的深度网络模型在联邦学习模型中的适用性，提升联邦学习中分布式数据和模型参数的可信性，要点是服务器将其一定时间内所获取的多个客户端的所述卷积层神经元的平均权重值，通过无监督的异常检测算法处理，获取各客户端的所述卷积层神经元的平均权重值的分布，对其中的所述卷积层神经元，若其所述平均权重值分布偏离超过阈值，则判断为异常神经元；异常神经元所在的客户端在当前迭代中标记为可疑，在异步联邦学习的各次迭代中，确定可疑客户端，在异步联邦学习算法执行中，只对非可疑的客户端上传的异步联邦学习模型进行聚合，效果是能够对抗联邦学习中的后门攻击。
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公开(公告)号：CN119034066A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411164547.5
申请日：2024-08-23
Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域，具体涉及一种通体自动调压气囊型气管导管及其使用方法，包括：导管、通体气囊；导管用于伸入至人体气管，导管一端与肺部通气气源连通；通体气囊沿导管两端方向将导管套设于通体气囊内，通体气囊内壁通过多个间隔排列设置的连接部件与导管外侧壁固定，通体气囊靠近肺部通气气源一端通过气囊接头过渡段与导管外侧壁固定密封连接，气囊接头过渡段通过气囊接头与气体控制组件连通，气体控制组件用于控制通体气囊内气压值；本发明的通体气囊型气管导管具有动态调节气囊压力、有效接触气管壁面、通用性强、防止感染和监测气压异常变化等好处，这些优点使得该导管在临床应用中更加安全、可靠和适用。
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