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公开(公告)号：CN115942128B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202211610822.2
申请日：2022-12-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于异构平台的ISP系统设计与实现方法，属于图像处理领域。所述方法主要包括以下步骤：S1：在主机端读取原始格式(RAW)图片。S2：在主机端及设备端分配内存。S3：将主机端数据拷贝至设备端。S4:调用内核函数处理图像，其中内核函数是ISP系统的核心部分，其由对图像进行处理的一系列模块组成，主要包括线性化、黑电平校正、坏点校正、去马赛克、滤波、白平衡及色彩空间变换、伽马变换等模块，这些模块按照顺序依次对RAW图片进行处理。S5：在设备端完成图像数据的处理后，将处理结果由设备端拷贝至主机端。S6：释放设备端及主机端内存。
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公开(公告)号：CN116095501A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211599371.7
申请日：2022-12-12
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04N23/741 , H04N23/60 , H04N5/14 , H04N5/21 , H04N5/265 , H04N25/581
Abstract: 本发明属于图像采集传输处理领域，具体涉及一种多曝光高速图像采集与处理系统。该系统由多曝光的图像传感器模块、FPGA模块、DSP处理器、USB数据传输接口模块和上位机显示模块组成，FPGA模块包括DDR4模块和时钟模块。使用FPGA和DSP作为核心模块，多核DSP并行处理数据，实现有效、快速地处理数据。通过对上述模块的配置并且采用动态多曝光图像融合算法，可以实现对多种曝光模式下的图像数据进行快速处理和显示，提高了系统的运行速度，实现清晰显示动态图像的功能。
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公开(公告)号：CN116094521A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211598590.3
申请日：2022-12-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于相关多采样技术的逐次逼近型模数转换器，属于集成电路设计领域。将传统的电容阵列结构换成相关多采样结构可以有效的减少电容总数，由于多采样结构的每个电容容值是相同的，在版图上不需要做匹配。大大减少版图面积与复杂度。相关多采样模块通过简单的开关电容电路实现，不需要额外的电路。
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公开(公告)号：CN115940955A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211598461.4
申请日：2022-12-12
Applicant: 大连理工大学
IPC: H03M1/38
Abstract: 本发明公开一种基于分离分段电容阵列结构的逐次逼近型模数转换器，工作过程为首先由采样保持电路采样得到输入信号，并输出到DAC电容阵列顶极板同时接到比较器两端输入，比较器得到比较结果后通过逐次逼近寄存器控制DAC电容阵列下极板切换到不同的参考电压，对DAC电容阵列的各位电容充放电并输出结果，随后比较器继续比较DAC电容阵列顶极板电压，以此类推经过多位循环最终得到二进制输出。本发明中DAC电容阵列中的最高位电容被分离成一组高位电容子阵列，与剩下的DAC子电容阵列相同，对分离出的两个电容子阵列均采用分段电容阵列结构，极大程度减少DAC电容阵列的单位电容数量，同时加快了DAC建立速度，减小了功耗。
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公开(公告)号：CN115984127A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211599415.6
申请日：2022-12-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种基于GPU的实时图像降噪方法，属于图像处理领域。使用opencv读取输入图片，并将图片像素值归一化至[0,255]。将图像数据由主机端传至设备端，将图像数据存入共享内存中,每个线程依次读取共享内存中对应的9个点并将其存入3x3的窗口window中，判断3x3窗口中的椒盐噪声点的数量，采用相应的降噪方法进行处理。将经过设备端处理后的数据传至主机端，并使用opencv读取并显示经过降噪处理后的图像。该方法解决了目前非线性滤波领域存在的滤波耗时长、椒盐噪声与高斯噪声混合起来去除效果差等问题，处理后的图像具有细节信息损失较少、图像清晰度高、纹理特征明显等特点，可实时处理及显示去噪后的图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115840555A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211614257.7
申请日：2022-12-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供了基于对数运算系统的小型浮点运算单元及其在FPGA中的应用，可应用于机器学习等容错性计算，解决现有技术不能支持更高精度计算的问题，提供了更适合机器学习的架构。所提出的乘法运算单元通过对数转换器将输入的浮点数转换为对数域内的浮点数，通过尾数加法器计算对数域内的尾数结果以及指数进位信号，通过指数加法器得到指数，最后通过反对数转换器将结果转换为浮点数格式。相较于Xilinx提出的3位尾数小型浮点数乘法器，本发明支持4位、5位尾数的乘法而只需额外1～3个6输入查找表；所提出的流水线硬件结构能实现与其相同的吞吐量。此外，本发明提出的运算单元结构还可以实现除法和幂函数运算。
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公开(公告)号：CN115833839A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211598467.1
申请日：2022-12-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开一种采用底极板采样时序的单调切换型逐次逼近模数转换器，包括采样保持电路、比较器、数模转换器、异步时钟产生模块、多时钟分时控制的逐次逼近控制模块和数字纠错电路。逐次逼近逼近控制逻辑采用多时钟分时控制，采用底极板采样技术中的开关切换时序代替单调切换型逐次逼近模数转换器顶极板采样技术的开关切换时序，在采样阶段，使输入信号通过采样保持电路连接在数模转换器中电容阵列的顶极板和比较器的输入端，但是采样保持电路中的开关和电容阵列底极板控制开关采用底极板采样的时序进行切换来完成信号的采样。对数模转换器模块采用非二进制冗余技术和分段架构，减少单位电容的数量，提高转换过程中对参考电压建立误差的容忍度。
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公开(公告)号：CN113485512A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110842021.8
申请日：2021-07-26
Applicant: 大连理工大学
IPC: G05F1/567
Abstract: 本发明涉及传感器设计与应用技术领域，提供一种低功耗改进型带隙基准温度读出电路，包括彼此电连接的模数转换电路和带隙基准电路，所述带隙基准电路包括目标电压产生电路和运算放大器。所述目标电压产生电路包括：第一三极管、第二三极管、第三三极管、第四三极管、第一电阻器、第二电阻器、第三电阻器和第四电阻器。所述运算放大器的负极输入端连接有第一节点，正极输入端连接有第二节点，输出端连接有第四节点；第三电阻器和第四电阻器的上端都接有电源电压，下端分别连接到所述第一节点和第二节点。本发明能够提高温度读出的效率并降低功耗。
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公开(公告)号：CN116258165A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310110687.3
申请日：2023-02-14
Applicant: 河北工业大学 , 大连理工大学 , 南京天洑软件有限公司 , 电子科技大学(深圳)高等研究院
IPC: G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/086 , G06N3/0985
Abstract: 本发明属于多目标演化神经架构搜索领域，提出一种融合卷积及自注意力的多目标演化神经架构搜索方法。通过构建改进多目标演化算法，提高神经架构搜索效率，在搜索过程中更快搜索出神经架构个体并保存，兼顾收敛性和多样性；通过构建融合卷积和注意力操作的搜索空间，提高在图像处理任务时的全局和局部信息的处理能力，提高搜索空间的可塑性和个体在不同任务集上的泛化性能；将搜索空间的卷积核大小、层数等决策变量进行编码，作为改进多目标演化算法的种群个体，通过改进多目标演化算法的运行搜索出表现最优的个体，并将其解码为最优的网络架构。本发明有效提高搜索效率并获得性能最好的神经架构。
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公开(公告)号：CN115809637A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211598543.9
申请日：2022-12-12
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/398 , G06T17/20 , G06F17/16 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开一种基于有限差分法的互连线电容求解方法，属于集成电路中的寄生参数提取领域。本方法是对传统非均匀划分网格刨分的改进，传统非均匀刨分是在电场强度大的地方进行均匀细化分，在电场强度小的地方进行均匀粗划分，或者直接采用递增的非均匀划分，这种方式的缺点是，面对不同强度的电场区域不能很好做区分，不能根据电场强度渐变性做出渐变的网格刨分。本发明提出的自适应非均匀网格刨分很好的解决此问题，本发明在根据待划分长度的不同采用不同的划分方法，很好的适应了电场强度的渐变性，在保证精度的情况下，尽可能的减少了网格的刨分数量，从而提高了运行速度，并降低了运行的内存。
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