公开(公告)号：CN107133686A

公开(公告)日：2017-09-05

申请号：CN201710198680.6

申请日：2017-03-30

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 秦攀 ,  陈丽 ,  顾宏 ,  曹隽喆

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/10

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06Q50/10

Abstract: 本发明属于多学科和技术相互交叉结合的应用领域，具体涉及一种基于时空数据模型的城市级PM2.5浓度预测方法。首先利用开发的在线数据采集系统采集城市级PM2.5浓度数据；综合考虑模型可解释性、数据易获得和模型复杂度，确定最佳的模型预测因子，进而确定模型类型和模型结构；再根据实际采集PM2.5浓度数据的缺失情况和确定的模型结构，确定对缺失PM2.5浓度数据的插值算法；最后根据模型预测精度，确定能进行实时在线预测的算法。本发明能够充分利用随手可得的数据，确定模型结构，进而建立有效的城市级PM2.5浓度预测模型。

公开(公告)号：CN106980763B

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201710198679.3

申请日：2017-03-30

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 顾宏 ,  秦尤 ,  秦攀 ,  曹隽喆

IPC: G16B25/10 ,  G16B20/20 ,  G16B40/00 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于基因突变频率的癌症驱动基因的筛选方法，属于癌症医学领域。该方法包含如下步骤：(1)肿瘤基因突变数据获取；(2)突变数据预处理；(3)筛选每个基因的邻近基因；(4)计算每种突变的背景突变数据；(5)根据突变分值使用假设检验筛选突变基因。本发明方法不仅利用现代高通量测序技术及DNA数据处理软件，使用经典的聚类算法和统计方法，而且与影响基因突变的生物因素相结合使癌症驱动基因的筛选更加精确，对新型抗癌药物的研发和癌症临床诊疗都具有重要意义。

公开(公告)号：CN118370532A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410473394.6

申请日：2024-04-19

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 赵红宇 ,  岳东阳 ,  王哲龙 ,  仇森 ,  曹隽喆

IPC: A61B5/103 ,  A61B5/11 ,  A61B5/00 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/088 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及人体动作识别技术领域，提供一种基于多区域足底压力与足部姿态的人体下肢动作识别方法，包括：步骤1，采集足底压力数据和人体下肢动作数据；步骤2，对采集到的足底压力数据和人体下肢动作数据，滤除高频噪声；步骤3，将人体下肢动作数据转换为姿态数据；步骤4，对姿态数据提取时域特征和频域特征；步骤5，对足底压力数据和姿态数据进行归一化处理；步骤6，将足底压力数据和姿态数据进行融合，并对融合后的数据进行降维处理；步骤7，对输入的足底压力数据和人体下肢动作数据进行训练，保存训练好的人体下肢动作识别模型；步骤8，识别人体下肢当前的动作状态。本发明能够提高人体动作识别的准确性和鲁棒性。

公开(公告)号：CN106980763A

公开(公告)日：2017-07-25

申请号：CN201710198679.3

申请日：2017-03-30

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 顾宏 ,  秦尤 ,  秦攀 ,  曹隽喆

IPC: G06F19/00 ,  G06F19/20 ,  G06F19/24

Abstract: 本发明公开了一种基于基因突变频率的癌症驱动基因的筛选方法，属于癌症医学领域。该方法包含如下步骤：(1)肿瘤基因突变数据获取；(2)突变数据预处理；(3)筛选每个基因的邻近基因；(4)计算每种突变的背景突变数据；(5)根据突变分值使用假设检验筛选突变基因。本发明方法不仅利用现代高通量测序技术及DNA数据处理软件，使用经典的聚类算法和统计方法，而且与影响基因突变的生物因素相结合使癌症驱动基因的筛选更加精确，对新型抗癌药物的研发和癌症临床诊疗都具有重要意义。