公开(公告)号：CN107133686A

公开(公告)日：2017-09-05

申请号：CN201710198680.6

申请日：2017-03-30

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 秦攀 ,  陈丽 ,  顾宏 ,  曹隽喆

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/10

CPC classification number: G06Q10/04 ,  G06Q50/10

Abstract: 本发明属于多学科和技术相互交叉结合的应用领域，具体涉及一种基于时空数据模型的城市级PM2.5浓度预测方法。首先利用开发的在线数据采集系统采集城市级PM2.5浓度数据；综合考虑模型可解释性、数据易获得和模型复杂度，确定最佳的模型预测因子，进而确定模型类型和模型结构；再根据实际采集PM2.5浓度数据的缺失情况和确定的模型结构，确定对缺失PM2.5浓度数据的插值算法；最后根据模型预测精度，确定能进行实时在线预测的算法。本发明能够充分利用随手可得的数据，确定模型结构，进而建立有效的城市级PM2.5浓度预测模型。