公开(公告)号：CN106980763B

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201710198679.3

申请日：2017-03-30

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 顾宏 ,  秦尤 ,  秦攀 ,  曹隽喆

IPC: G16B25/10 ,  G16B20/20 ,  G16B40/00 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于基因突变频率的癌症驱动基因的筛选方法，属于癌症医学领域。该方法包含如下步骤：(1)肿瘤基因突变数据获取；(2)突变数据预处理；(3)筛选每个基因的邻近基因；(4)计算每种突变的背景突变数据；(5)根据突变分值使用假设检验筛选突变基因。本发明方法不仅利用现代高通量测序技术及DNA数据处理软件，使用经典的聚类算法和统计方法，而且与影响基因突变的生物因素相结合使癌症驱动基因的筛选更加精确，对新型抗癌药物的研发和癌症临床诊疗都具有重要意义。

公开(公告)号：CN106980763A

公开(公告)日：2017-07-25

申请号：CN201710198679.3

申请日：2017-03-30

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 顾宏 ,  秦尤 ,  秦攀 ,  曹隽喆

IPC: G06F19/00 ,  G06F19/20 ,  G06F19/24

Abstract: 本发明公开了一种基于基因突变频率的癌症驱动基因的筛选方法，属于癌症医学领域。该方法包含如下步骤：(1)肿瘤基因突变数据获取；(2)突变数据预处理；(3)筛选每个基因的邻近基因；(4)计算每种突变的背景突变数据；(5)根据突变分值使用假设检验筛选突变基因。本发明方法不仅利用现代高通量测序技术及DNA数据处理软件，使用经典的聚类算法和统计方法，而且与影响基因突变的生物因素相结合使癌症驱动基因的筛选更加精确，对新型抗癌药物的研发和癌症临床诊疗都具有重要意义。