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公开(公告)号：CN111737497B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010607265.3
申请日：2020-06-30
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06N5/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种基于多源语义表示融合的弱监督关系抽取方法。首先，采用分布式词向量初始化文本语句的上下文语义特征，运用自然语言处理工具解析出描述文本特性的海量离散化符号特性，并设计关系抽取任务中语句实例与特性间通用的一阶逻辑规则。之后，将逻辑规则与因子图相结合以建立文本特性与语句实例间的联系，并通过联合统计推理从人类感知的角度建模，学习描述文本特性的低维关系语义向量；并使用双向门控循环单元编码语句内容本身的语义信息作为上下文内容语义向量。最后，在神经网络中微调文本特性语义向量，融合两种不同特征源的向量表示得到更具鲁棒性的文本语义特征表示，与实体对嵌入表征一同指导弱监督关系抽取工作。
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公开(公告)号：CN111563925A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010375981.3
申请日：2020-05-07
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及数字图像处理技术领域，提供一种基于广义Pascal映射的椭圆检测加速方法，包括：步骤100，利用椭圆检测方法中的边缘处理方法，从真实图像中提取较为准确的边缘点信息，并将边缘点连接成弧，将经过去噪处理后的弧集合，做为椭圆检测加速方法的输入；步骤200，利用广义Pascal映射，从步骤100输入的弧集合中筛选出可能属于同一个椭圆的有效候选弧组合；步骤300，计算候选椭圆的五个参数；依次重复步骤200到步骤300，直至找到弧集合中所有的有效候选弧组合及对应的候选椭圆；步骤400，对候选椭圆集进行聚类和验证，得到最终检测椭圆集。本发明能够减少无效椭圆拟合的计算，同时保证检测精确度。
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公开(公告)号：CN106097350A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610421447.5
申请日：2016-06-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种链码与图论技术相结合的图像曲线提取方法。本发明利用链码方式提取线段有序点，然后根据所有线段的端点、不同线段的交点，利用图论技术对所有线段进行重组，最终得到所有连续曲线的有序序列。相交曲线会产生不同路径的闭合和非闭合曲线，这会大大增加提取难度，本发明利用图论技术解决了该相交技术难题,克服了现有方法的不足；同时采用链码方式提取曲线，中间数据存储是采用自己实现的动态数组，从而增加了处理断点连续的能力，达到了很好的效果。
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公开(公告)号：CN103914690A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410143546.2
申请日：2014-04-11
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，涉及到一种射影不变形状特征描述符的构造及匹配方法。本发明构造了一种层次化的射影不变特征描述符，可用于射影变化下的形状识别问题。本方法中每个采样点都采用由粗到精的取点过程构成该点的特征描述符，这样既保证了全局几何信息又保留了轮廓的上下文信息。并进一步在此框架下提出了基于传统的射影不变量交比及最新发现的射影不变量特征数的5点特征描述符。通过引入外点和比值提高了描述符的稳定性及抗噪性。实验表明，本方法不仅对具有严重射影变形的形状有较高的识别率，对相似度较高的形状也有很好的区分效果。
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公开(公告)号：CN111737497A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010607265.3
申请日：2020-06-30
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/211 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06N5/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种基于多源语义表示融合的弱监督关系抽取方法。首先，采用分布式词向量初始化文本语句的上下文语义特征，运用自然语言处理工具解析出描述文本特性的海量离散化符号特性，并设计关系抽取任务中语句实例与特性间通用的一阶逻辑规则。之后，将逻辑规则与因子图相结合以建立文本特性与语句实例间的联系，并通过联合统计推理从人类感知的角度建模，学习描述文本特性的低维关系语义向量；并使用双向门控循环单元编码语句内容本身的语义信息作为上下文内容语义向量。最后，在神经网络中微调文本特性语义向量，融合两种不同特征源的向量表示得到更具鲁棒性的文本语义特征表示，与实体对嵌入表征一同指导弱监督关系抽取工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108229501A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201711379401.2
申请日：2017-12-20
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，公开了一种融合纹理特征与形状特征的时序性的草图识别方法。首先，按照草图的笔画顺序获取一个图像序列；其次，提取每个图像的纹理特征和形状特征，形成对应于图像序列的特征序列；然后，将特征输入到包含两个阶段的网络中进行学习，第一阶段的两个循环神经网络分别接受图像的纹理特征和形状特征，第二阶段首先融合上一阶段的输出，然后输入到第三个循环神经网络，最后通过分类器得到结果，如此，按照序列中的顺序进行迭代学习。优点：将几何描述子用于草图识别，同时采用循环神经网络对草图的时序特征进行有效学习，从而显著改善原有识别模型忽视草图形状特征与时序性特征的缺陷，较好地提升草图识别率。
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公开(公告)号：CN113656598B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202110952568.3
申请日：2021-08-19
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06F40/205
Abstract: 一种基于全局图注意力和局部图注意力的论文摘要生成方法，从输入的知识图中，通过全局图注意力和局部图注意力提取图结构特征，应用于指导论文摘要生成，该方法可以更好抓住各个实体间的关系，提高论文摘要生成效果。该方法主要包括：图结构转换、特征提取、解码生成。将知识图的每一条边，替换成两个表示关系方向的节点，将原图转换成连通无向图；通过多头自注意力计算顶点与图中其它顶点的注意力分布更新节点向量，获取全局特征表示；之后通过多头自注意力计算顶点与直接相连顶点的注意力分布更新节点向量，获取局部细节特征；最后在解码生成部分使用复制机制，从知识图中复制输入信息作为输出。
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公开(公告)号：CN111563925B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202010375981.3
申请日：2020-05-07
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T7/60 , G06T7/13 , G06V10/762 , G06V10/766
Abstract: 本发明涉及数字图像处理技术领域，提供一种基于广义Pascal映射的椭圆检测加速方法，包括：步骤100，利用椭圆检测方法中的边缘处理方法，从真实图像中提取较为准确的边缘点信息，并将边缘点连接成弧，将经过去噪处理后的弧集合，做为椭圆检测加速方法的输入；步骤200，利用广义Pascal映射，从步骤100输入的弧集合中筛选出可能属于同一个椭圆的有效候选弧组合；步骤300，计算候选椭圆的五个参数；依次重复步骤200到步骤300，直至找到弧集合中所有的有效候选弧组合及对应的候选椭圆；步骤400，对候选椭圆集进行聚类和验证，得到最终检测椭圆集。本发明能够减少无效椭圆拟合的计算，同时保证检测精确度。
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公开(公告)号：CN112967217A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110263577.1
申请日：2021-03-11
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉图像拼接领域，提供一种基于直线特征匹配及约束的图像拼接方法，包括步骤100，将两幅图像划分为目标图像和参考图像，提取并匹配两幅图像中的特征点，筛选正确的匹配点，提取两幅图像中的特征直线；步骤200，利用点线不变量匹配两幅图像中的特征直线，根据几何关系重构匹配直线邻域内的特征点以增加匹配特征点的数量，最后筛选正确的匹配点；步骤300，估计全局单应性矩阵；步骤400，为目标图像划分均匀网格，构造能量函数的约束项，通过最小化能量函数计算扭曲网格的顶点坐标；步骤500，将扭曲的目标图像与参考图像融合，形成最终的拼接图像。本发明能够在保持全局直线的同时大幅度减少拼接图像的失真情况。
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公开(公告)号：CN103984818B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201410206634.2
申请日：2014-05-16
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种基于Flex技术的AUV设计流程可视化建模方法，包括客户端的可视化建模和服务器端的设计流程引擎。客户端的可视化建模是指设计人员采用可视化图元拖拽方式，将AUV设计流程以图形化形式显示在客户端浏览器上，实现AUV复杂设计流程建模。服务器端的设计流程引擎与Web服务层、RMI中间件、移动Agent层以及数据库整合在一起，通过令牌技术驱动流程的运转。本发明能够提高平台的易用性和可视化程度，增强设计人员对于设计流程的管理控制能力，方便流程的设计、修改、复用和监控。同时，由于流程可视化，不同部门在进行协同设计时可节约沟通成本。本发明的方法不仅适用于AUV设计流程的可视化建模，对其它装备制造业的设计流程可视化建模也具有借鉴价值。
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