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公开(公告)号：CN103914690A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410143546.2
申请日：2014-04-11
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，涉及到一种射影不变形状特征描述符的构造及匹配方法。本发明构造了一种层次化的射影不变特征描述符，可用于射影变化下的形状识别问题。本方法中每个采样点都采用由粗到精的取点过程构成该点的特征描述符，这样既保证了全局几何信息又保留了轮廓的上下文信息。并进一步在此框架下提出了基于传统的射影不变量交比及最新发现的射影不变量特征数的5点特征描述符。通过引入外点和比值提高了描述符的稳定性及抗噪性。实验表明，本方法不仅对具有严重射影变形的形状有较高的识别率，对相似度较高的形状也有很好的区分效果。
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公开(公告)号：CN103914690B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410143546.2
申请日：2014-04-11
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 区分效果。本发明属于计算机视觉领域，涉及到一种射影不变形状特征描述符的构造及匹配方法。本发明构造了一种层次化的射影不变特征描述符，可用于射影变化下的形状识别问题。本方法中每个采样点都采用由粗到精的取点过程构成该点的特征描述符，这样既保证了全局几何信息又保留了轮廓的上下文信息。并进一步在此框架下提出了基于传统的射影不变量交比及最新发现的射影不变量特征数的5点特征描述符。通过引入外点和比值提高了描述符的稳定性及抗噪性。实验(56)对比文件Xinggang Wang et al..Bag of contourfragments for robust shape classification《.Pattern Recognition》.2014,Pedro F.Felzenszwalb etal..Hierarchical M atching of D eformableShapes《.2007 IEEE Conference on ComputerVision and Pattern Recogniton》.2007,
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