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公开(公告)号：CN111950045B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010766415.5
申请日：2020-08-03
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及透镜设计领域，提供一种无光能损失的透镜设计方法，包括：步骤1，利用给定图像的像素点的像素值使用插值法初始化一个球冠网格各顶点的目标胞腔面积，并将每个顶点的权重初始化为0；步骤2，在球冠网格上使用蒙特卡罗采样法大量均匀采样，对球冠网格进行胞腔分解，并求胞腔面积，计算目标胞腔面积与当前胞腔面积之间的误差，进而迭代求解目标点的权重，完成最优传输计算，得到球冠网格最优的胞腔分解及每个顶点的权重；步骤3，利用步骤2中得到的球冠顶点的权重，得到每个球冠顶点对应的胞腔面积并生成透镜；随机采样一个光线分布，使透镜投影出对应图像。本发明能够在透镜在投射时无光能损失的成像。
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公开(公告)号：CN113656598B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202110952568.3
申请日：2021-08-19
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06F40/205
Abstract: 一种基于全局图注意力和局部图注意力的论文摘要生成方法，从输入的知识图中，通过全局图注意力和局部图注意力提取图结构特征，应用于指导论文摘要生成，该方法可以更好抓住各个实体间的关系，提高论文摘要生成效果。该方法主要包括：图结构转换、特征提取、解码生成。将知识图的每一条边，替换成两个表示关系方向的节点，将原图转换成连通无向图；通过多头自注意力计算顶点与图中其它顶点的注意力分布更新节点向量，获取全局特征表示；之后通过多头自注意力计算顶点与直接相连顶点的注意力分布更新节点向量，获取局部细节特征；最后在解码生成部分使用复制机制，从知识图中复制输入信息作为输出。
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公开(公告)号：CN103020288B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201210582619.9
申请日：2012-12-28
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及智能信息处理技术领域，公开了一种动态数据环境下的数据流分类方法，包括：对数据流进行分块，针对不同的概念漂移建立不同的分类器并保存到分类器-特征数据池中，当新数据块到来时利用KL散度判断是否发生概念漂移，若概念漂移没有发生则使用前一时刻的分类器进行分类，否则在分类器-特征数据池中利用KL散度寻找适合的分类器进行分类，若无符合的分类器则训练一个新的分类器加入分类器-特征数据池中，同时对过时的分类器进行删除。本发明可以同时检测平稳的以及突变的概念漂移；在发生概念漂移的情况下，通过选取合适的分类器进行分类保证模型的效率；通过删除过时的分类器保证模型的性能。
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公开(公告)号：CN103150470A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310052088.7
申请日：2013-02-18
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及智能信息处理技术领域，公开了一种动态数据环境下的数据流概念漂移可视化方法，包括：对数据流进行静态化处理，针对不同的概念漂移模式建立不同概念表达方式并保存到概念池中，当新数据块到来时利用KL散度算法，在概念池中寻找相似的概念表达，若存在则对其进行统计，否则将其加入到概念池中作为新的概念进行保存。本发明可以针对各种数据流改变漂移类型进行检测，并且通过统计能够充分分析数据流中概念漂移过程。最后根据统计结果利用贝叶斯方法绘制出概念漂移转移图，将其可视化，为后续在概念层面对数据挖掘提供帮助。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113656598A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110952568.3
申请日：2021-08-19
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/901 , G06F40/205
Abstract: 一种基于全局图注意力和局部图注意力的论文摘要生成方法，从输入的知识图中，通过全局图注意力和局部图注意力提取图结构特征，应用于指导论文摘要生成，该方法可以更好抓住各个实体间的关系，提高论文摘要生成效果。该方法主要包括：图结构转换、特征提取、解码生成。将知识图的每一条边，替换成两个表示关系方向的节点，将原图转换成连通无向图；通过多头自注意力计算顶点与图中其它顶点的注意力分布更新节点向量，获取全局特征表示；之后通过多头自注意力计算顶点与直接相连顶点的注意力分布更新节点向量，获取局部细节特征；最后在解码生成部分使用复制机制，从知识图中复制输入信息作为输出。
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公开(公告)号：CN103150470B
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201310052088.7
申请日：2013-02-18
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及智能信息处理技术领域，公开了一种动态数据环境下的数据流概念漂移可视化方法，包括：对数据流进行静态化处理，针对不同的概念漂移模式建立不同概念表达方式并保存到概念池中，当新数据块到来时利用KL散度算法，在概念池中寻找相似的概念表达，若存在则对其进行统计，否则将其加入到概念池中作为新的概念进行保存。本发明可以针对各种数据流改变漂移类型进行检测，并且通过统计能够充分分析数据流中概念漂移过程。最后根据统计结果利用贝叶斯方法绘制出概念漂移转移图，将其可视化，为后续在概念层面对数据挖掘提供帮助。
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公开(公告)号：CN111950045A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010766415.5
申请日：2020-08-03
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及透镜设计领域，提供一种无光能损失的透镜设计方法，包括：步骤1，利用给定图像的像素点的像素值使用插值法初始化一个球冠网格各顶点的目标胞腔面积，并将每个顶点的权重初始化为0；步骤2，在球冠网格上使用蒙特卡罗采样法大量均匀采样，对球冠网格进行胞腔分解，并求胞腔面积，计算目标胞腔面积与当前胞腔面积之间的误差，进而迭代求解目标点的权重，完成最优传输计算，得到球冠网格最优的胞腔分解及每个顶点的权重；步骤3，利用步骤2中得到的球冠顶点的权重，得到每个球冠顶点对应的胞腔面积并生成透镜；随机采样一个光线分布，使透镜投影出对应图像。本发明能够在透镜在投射时无光能损失的成像。
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公开(公告)号：CN110984103A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911330099.0
申请日：2019-12-20
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种移动式水域聚集漂浮物自动处理抽吸清除装置，属于环境工程与装备领域。在水域漂浮物聚集的水域，选合适的清除船舶，其船艏水面以下通过万向铰与固定连接件，安装辊式水下撕碎机与潜水螺旋离心泵。撕碎机喇叭型进料口的上边略高于水面，其朝向通过万向铰及控制杆的作用，可自由调节。通过清除船舶的主动追捕，漂浮物聚集在水下撕碎机的进料口处，并顺利地被工作辊破碎化处理。撕碎机的渐缩出料口通过高压钢丝软管与潜水螺旋离心泵进口相连接，从而被破碎处理后的水域漂浮物由潜水螺旋离心泵输送物料处理或排放装置，进行后续处理或回收利用。本发明能够主动、高效地处理聚集的各种类型水域漂浮物，有利于水域环境的保护与治理，应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN103020288A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210582619.9
申请日：2012-12-28
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及智能信息处理技术领域，公开了一种动态数据环境下的数据流分类方法，包括：对数据流进行分块，针对不同的概念漂移建立不同的分类器并保存到分类器-特征数据池中，当新数据块到来时利用KL散度判断是否发生概念漂移，若概念漂移没有发生则使用前一时刻的分类器进行分类，否则在分类器-特征数据池中利用KL散度寻找适合的分类器进行分类，若无符合的分类器则训练一个新的分类器加入分类器-特征数据池中，同时对过时的分类器进行删除。本发明可以同时检测平稳的以及突变的概念漂移；在发生概念漂移的情况下，通过选取合适的分类器进行分类保证模型的效率；通过删除过时的分类器保证模型的性能。
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