公开(公告)号：CN119273653A

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411343550.3

申请日：2024-09-25

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 刘海龙 ,  崔春义 ,  魏彤 ,  王坤鹏 ,  许成顺 ,  李军 ,  刘昊 ,  王启福

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/20 ,  G06T7/136 ,  G06T5/40 ,  G06T7/246 ,  G06T7/73 ,  G06F30/28 ,  G06F30/25 ,  G06F119/14 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的桩柱受波浪荷载的计算方法，通过采集并获取包含桩柱的水面图像序列，并对水面图像序列进行图像处理获取流场图像，且对流场图像进行后处理获取优化流场图像，通过机器视觉实现对流场的全面监测，提高了对桩柱所处流场的精确识别；对优化流场图像进行预设图像缩放比例的标定，以将优化流场图像中的像素坐标转换为实际坐标，并基于粒子图像测速算法PIV获取对应流场下的桩周数据，通过粒子图像测速算法PIV能够得出流体颗粒的速度矢量场，进一步推导出整个水域的流速分布、涡度等流体力学参数，能够获取对应流场下的桩周数据，进而基于Morison方程获取桩柱所受波浪荷载，克服了现有波浪载荷方法由于水下海洋工程结构物作业环境复杂恶劣或安全性要求较高，造成的波浪荷载精确度低且投入成本高的问题，大大提高了桩柱所受波浪荷载的精确度与效率。