基于机器视觉的桩柱受波浪荷载的计算方法

    公开(公告)号:CN119273653A

    公开(公告)日:2025-01-07

    申请号:CN202411343550.3

    申请日:2024-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的桩柱受波浪荷载的计算方法,通过采集并获取包含桩柱的水面图像序列,并对水面图像序列进行图像处理获取流场图像,且对流场图像进行后处理获取优化流场图像,通过机器视觉实现对流场的全面监测,提高了对桩柱所处流场的精确识别;对优化流场图像进行预设图像缩放比例的标定,以将优化流场图像中的像素坐标转换为实际坐标,并基于粒子图像测速算法PIV获取对应流场下的桩周数据,通过粒子图像测速算法PIV能够得出流体颗粒的速度矢量场,进一步推导出整个水域的流速分布、涡度等流体力学参数,能够获取对应流场下的桩周数据,进而基于Morison方程获取桩柱所受波浪荷载,克服了现有波浪载荷方法由于水下海洋工程结构物作业环境复杂恶劣或安全性要求较高,造成的波浪荷载精确度低且投入成本高的问题,大大提高了桩柱所受波浪荷载的精确度与效率。

    一种基于蜕变测试的计算机辅助工程软件测试方法

    公开(公告)号:CN116610570A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310568700.X

    申请日:2023-05-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于蜕变测试的计算机辅助工程软件测试方法,可用于测试基于计算机辅助工程的工业软件,如开源项目OpenFOAM、FDS等;亦可根据特定工业软件的用例特征及领域知识,对本发明的相关步骤进行适配,从而对该特定工业软件进行自动化黑盒测试。本发明能够有效地对基于计算机辅助工程的工业软件进行自动化测试,帮助工业软件开发者在系统测试阶段更好地揭示产品故障,提高软件质量,降低软件开发成本。

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