公开(公告)号：CN118690707A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410664712.7

申请日：2024-05-27

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 张勤进 ,  宋黎明 ,  曾宇基 ,  刘彦呈 ,  熊飞帆 ,  刘厶源 ,  于春来 ,  郭昊昊

IPC: G06F30/367 ,  G06F30/27 ,  G06N3/086 ,  G06N3/09 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明一种改进遗传模拟退火算法的燃料电池船舶实时功率分配优化方法，包括以下步骤：基于船舶负载功率，对非线性自回归神经网络模型进行训练，得到训练好的非线性自回归神经网络模型，采用训练好的线性自回归神经网络模型，预测船舶下一时刻的负载功率；基于船舶下一时刻的负载功率、历史负载功率及实时负载功率，通过遗传模拟退火算法，以等效氢耗与燃料电池退化速率最小为目标函数，对等效氢耗策略中的调整系数与燃料电池的输出功率进行计算，从而实时分配船舶燃料电池混合动力系统中的燃料电池系统与储能系统的输出功率；将燃料电池的实时负载功率波动导致的燃料电池性能退化加入目标函数，实现燃料电池退化速率和燃料电池功率波动的减少。