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公开(公告)号：CN115795246A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211313498.8
申请日：2022-10-25
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开的一种基于3D谱‑空抗干扰的高光谱解混方法，包括如下步骤：利用高光谱图像提取初始端元和丰度；对高光谱图像数据空间进行转换，重新评价变换域中的各维度的优先级；根据各维度优先级的贡献度进行加权操作；对原始高光谱图像进行超像素分割，将高光谱图像划分为多个近似同质空间；利用超像素设计丰度局部相似约束；根据波段优先级和局部相似约束迭代优化丰度和端元；该方法根据各维度优先级的贡献度进行加权，削弱高阶统计量的贡献，提高低阶统计量的重要度来改善光谱的纯净度，利用超像素来诱导子空间内的结构稀疏性和局部相似性，降低对像素噪声和光谱变异性等干扰的敏感度。
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公开(公告)号：CN104457783A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410571246.4
申请日：2014-10-23
Applicant: 大连海事大学
IPC: G01C23/00
CPC classification number: G01C13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于ECDIS的渔场信息播报与接收系统，其特征在于：它包括设置岸上的一岸基渔场数据播报单元、设置在作业船舶上的若干组ECDIS电子海图单元和卫星通信单元；ECDIS电子海图单元通过卫星通信单元将渔场数据请求和作业船舶自身的位置信息发送到岸基渔场数据播发单元；岸基渔场数据播发单元根据申请作业船舶的位置确定目标区域的渔场信息，并通过卫星通信单元传送给ECDIS电子海图单元，ECDIS电子海图单元上显示融合了的渔场数据与电子海图的海图数据。因此，本发明可以广泛用于航海通信技术领域。
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公开(公告)号：CN117935040A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311466774.9
申请日：2023-11-06
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种联合范数稀疏低秩非负张量分解的高光谱图像解混方法，包括：利用高光谱图像初始化端元矩阵和丰度矩阵；在基础张量分解模型上加入联合范数稀疏正则化和加权核范数约束，构建联合范数稀疏低秩非负张量分解模型；利用联合范数稀疏低秩非负张量分解模型，迭代优化端元矩阵和丰度矩阵，获得最终的端元矩阵和丰度矩阵。该方法缓解张量分解模型未充分利用HSI数据的连续结构信息、严格的秩约束等问题，因此综合考虑丰度矩阵稀疏性和低秩性，在原模型中施加新定义的稀疏和低秩约束，以获得准确的端元和分数丰度结果。
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公开(公告)号：CN116503361A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310481892.0
申请日：2023-04-28
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开的一种新颖的联合低秩稀疏感知的高光谱解混方法，包括如下步骤：利用高光谱图像提取初始端元和丰度；利用压缩感知技术提取观测数据背景信息，构建针对端元的低秩背景感知模型；对原始高光谱图像进行超像素分割，将高光谱图像划分为多个近似同质空间；利用超像素设计针对丰度的相关感知约束；根据针对端元的低秩背景感知和针对丰度的相关感知模型迭代优化丰度和端元；该方法通过压缩感知技术随机采集观测数据的低秩信息，将端元向量向低秩背景矩阵的正交子空间投影以约束端元光谱的随意扩张。然后基于超像素构建相关感知模型诱导同质区域内丰度的平滑和结构稀疏属性。
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公开(公告)号：CN110390431A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910655831.5
申请日：2019-07-19
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人设备群体智能算法的搜救网及其调度方法，提供一种完整的基于无人设备群体智能算法的海事多智能体联合搜救网和调度方法，本发明建立了一个由多智能体组成的分层控制网络系统，基于边缘计算和分布式控制思想，将位置确定、路径规划和独立搜索等不同任务按需求分配给各种分布式组控制智能体进行计算，充分利用智能算法和智能体的独立计算决策能力，中央控制智能体和组控制智能体只通信少量的必要信息，在网络拓扑结构动态变化的过程中，可以根据转发策略利用粒子群算法对数据进行智能调度，完成网络转发需求，这适用于海上低带宽资源和低QoS的情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107580354A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710773293.0
申请日：2017-08-31
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于拍卖博弈论的水下数据传输通信链路选择方法，该方法通过对水下具有光传输和水声传输覆盖范围内的水下网络使用者进行数据竞拍，使得赢得数据竞拍的水下网络使用者通过无线光进行数据传输，对于没有赢得竞拍的水下网络使用者则通过水声传输或等待下一次竞拍。本方法可以有效地解决水下占用光信道的使用者减少，有效的解决了信道拥挤带来的传输速率下降，时延过大的问题。
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公开(公告)号：CN118364862A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410530253.3
申请日：2024-04-29
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了基于感知哈希编码的边端数据安全认证方法，S1：获取原始图像数据集，并得到初始扰动数据集；S2：建立教师模型，通过不断更新计算损失函数梯度进而更新初始扰动数据集，对教师模型进行训练；S3：建立哈希学生模型，并进行注意力蒸馏训练；S4：通过训练后的哈希学生模型后得到哈希编码结果，从而实现边端数据安全认证。本发明引入改进的快速梯度符号法更新扰动，从而对教师模型进行对抗训练，增强了教师模型对常见图像破坏的鲁棒性。同时，通过注意力蒸馏对感知区域的重点学习，使得编码结果更关注图像主要内容，提高了哈希编码的质量，并且通过对模型进行压缩，使得哈希学生模型更轻量且提高了其鲁棒性，满足边端设备的安全认证需求。
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公开(公告)号：CN118015715A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410300601.8
申请日：2024-03-15
Applicant: 大连海事大学
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度融合网络的分布式AIGC伪造检测方法，所述方法包括以下步骤：通过终端设备预处理获取人脸图像数据训练集与人脸图像数据测试集；基于云服务器轻量化人脸目标检测网络与AIGC面部鉴伪模型，并将构建完成的轻量化人脸目标检测网络传输至边缘设备设置；根据所述人脸图像数据训练集，对AIGC伪造检测模型对AIGC伪造检测模型进行模型训练，以获取AIGC伪造检测优化模型；根据AIGC伪造检测优化模型实现对人脸图像数据测试集的真伪鉴定。本发明解决了现有的检测方案在设计时并没有将模型的大小、计算消耗和推理效率考虑进来，导致它们远远无法满足真实世界中日益增长的、快速检测人脸伪造内容的迫切需求的问题。
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公开(公告)号：CN115578636A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211229169.5
申请日：2022-10-09
Applicant: 大连海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于波段融合处理机制的高光谱图像实时丰度估计方法，包括：根据高光谱成像系统的波段序列数据传输方式构建分布式高光谱波段融合模型；针对高光谱图像丰度估计任务，根据分布式高光谱波段融合模型为不同的融合场景设计高光谱实时融合策略，其中高光谱实时融合策略包括单波段实时融合策略和波段集合与单波段实时融合策略；利用高光谱遥感传感器对地物进行数据采集和高质量成像，根据融合策略逐波段获取高光谱图像的光谱信息和空间信息；设计实时波段融合算法对获取的光谱信息和空间信息进行波短融合获取实时丰度估计；该方法可以实现数据采集、波段融合与光谱解混的同步运行，实现了丰度估计的实时处理，提高了光谱解混的效率。
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公开(公告)号：CN102594372B
公开(公告)日：2014-06-04
申请号：CN201210065854.9
申请日：2012-03-13
Applicant: 大连海事大学
IPC: H04B1/00
Abstract: 本发明公开了一基于软件无线电的舰船智能船桥系统，包括：天线组，连接天线组的射频转换组，连接射频转换组的高速数据处理板，连接高速数据处理板的微机数据处理平台和显控台；天线组用于收发通信类射频信号和导航类射频信号，射频转换组将天线组接收的射频信号转换成中频信号或将高速数据处理板待发送的中频信号转换成射频信号，高速数据处理板对射频转换组转换后的中频信号进行处理，进行模拟/数字信号的转换后，由微机数据处理平台根据转换后的数字信号进行导航信息综合处理并显示驾驶人员需要的信息和人工操作指令，高速数据处理板与微机数据处理平台直接通过系统总线连接。其通过系统总线的方式代替现有舰船综合船桥系统中的外部网络连接方式，使得系统执行效率更高。
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